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[發(fā)明專利]一種針對(duì)慢病的階段性動(dòng)態(tài)用藥匹配系統(tǒng)有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202110589875.X 申請(qǐng)日: 2021-05-28
公開(kāi)(公告)號(hào): CN113314195B 公開(kāi)(公告)日: 2022-05-17
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 李建欣;張帥;周號(hào)益;朱琪山;楊繼遠(yuǎn) 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 北京航空航天大學(xué)
主分類號(hào): G16H20/10 分類號(hào): G16H20/10;G16H50/30;G16H70/40;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京中創(chuàng)陽(yáng)光知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11003 代理人: 尹振啟
地址: 100191*** 國(guó)省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 針對(duì) 階段性 動(dòng)態(tài) 用藥 匹配 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種針對(duì)慢病的階段性動(dòng)態(tài)用藥匹配系統(tǒng),其特征在于:系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)分為三部分:患者指標(biāo)與用藥歷史編碼單元、患者指標(biāo)編碼與藥物關(guān)系圖融合單元、計(jì)算輸出單元,并采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法進(jìn)行訓(xùn)練后實(shí)現(xiàn);所述患者指標(biāo)與用藥歷史編碼單元接收患者的靜態(tài)指標(biāo)、動(dòng)態(tài)指標(biāo)和歷史用藥記錄,應(yīng)用自注意力機(jī)制將其形成患者指標(biāo)編碼輸入所述患者指標(biāo)編碼與藥物關(guān)系圖融合單元經(jīng)過(guò)計(jì)算后輸出根據(jù)醫(yī)生歷史用藥計(jì)算出的用藥組合,所述患者指標(biāo)編碼與藥物關(guān)系圖融合單元包括藥物關(guān)系圖處理和患者指標(biāo)融合兩個(gè)子模塊,利用圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法將無(wú)向的電子健康記錄圖無(wú)向的藥物間相互作用圖和有向的藥物間序列關(guān)系圖進(jìn)行預(yù)先計(jì)算,應(yīng)用于藥物關(guān)系處理,節(jié)點(diǎn)集合εeds均為由已知關(guān)系構(gòu)造的邊集合;

所述計(jì)算輸出單元接收醫(yī)生實(shí)際處方,并將所述患者指標(biāo)編碼與藥物關(guān)系圖融合單元的輸出結(jié)果與患者當(dāng)前用藥進(jìn)行運(yùn)算后,得到根據(jù)醫(yī)生歷史用藥經(jīng)驗(yàn)而得出的最佳安全用藥組合,進(jìn)而與醫(yī)生實(shí)際處方進(jìn)行匹配計(jì)算出匹配程度;所述應(yīng)用自注意力機(jī)制將其形成患者指標(biāo)編碼的具體方法為:所述靜態(tài)指標(biāo)定義為:為靜態(tài)指標(biāo)編碼的集合的大小,動(dòng)態(tài)指標(biāo)定義為為動(dòng)態(tài)指標(biāo)編碼的集合的大小,用藥歷史定義為為患者用藥的集合的大小,首先分別通過(guò)一個(gè)編碼網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行編碼,記使用的編碼網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重矩陣分別為則編碼后的結(jié)果分別為Ed,

然后,對(duì)于動(dòng)態(tài)指標(biāo),使用Neural ODE模型進(jìn)行編碼,得到

對(duì)于患者用藥歷史,使用自注意力機(jī)制進(jìn)行編碼,得到

接下來(lái),對(duì)Ed和Es進(jìn)行拼接,對(duì)其應(yīng)用注意力機(jī)制:

dk=dim([Ed,Es])=2d,將其結(jié)果記為Ep,則Ep即為患者指標(biāo)編碼;

所述訓(xùn)練過(guò)程采用使用損失函數(shù)

是患者當(dāng)前用藥與模型輸出的最優(yōu)用藥之間的交叉熵?fù)p失函數(shù),是模型輸出的最優(yōu)用藥之間的多重邊際損失,

分別定義為

λ為權(quán)重系數(shù),并滿足1≥λ≥0。

2.如權(quán)利要求1所述的一種針對(duì)慢病的階段性動(dòng)態(tài)用藥匹配系統(tǒng),其特征在于:所述預(yù)處理方法為:電子健康記錄圖、藥物間相互作用圖、藥物間序列關(guān)系圖的鄰接矩陣分別定義為Ae,Ad,對(duì)于Ae,首先構(gòu)造一個(gè)二部圖,藥物在一側(cè),藥物的組合在另一側(cè),如果某項(xiàng)藥物存在于藥物組合中,那么從該藥物對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)到藥物組合對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)存在一條邊,記該二部圖的鄰接矩陣為l為該二部圖中藥物組合的數(shù)量,則有對(duì)于Ad,只考慮兩兩藥物間的關(guān)系,定義第i種藥物和第j種藥物存在相互作用,則令A(yù)d[i,j]=1,As為有向圖的鄰接矩陣,表示藥物之間的順序關(guān)系,通過(guò)學(xué)習(xí)藥物之間的序列關(guān)系來(lái)解決用藥的動(dòng)態(tài)策略問(wèn)題,

在得到三個(gè)關(guān)系矩陣后,需要對(duì)起進(jìn)行對(duì)稱歸一化操作,以滿足拉普拉斯矩陣的條件,經(jīng)過(guò)處理后的矩陣再經(jīng)過(guò)兩層的圖卷積網(wǎng)絡(luò)處理,最后將其加權(quán)求和,即得到藥物關(guān)系圖處理模塊的輸出值Eg

3.如權(quán)利要求2所述的一種針對(duì)慢病的階段性動(dòng)態(tài)用藥匹配系統(tǒng),其特征在于:所述的患者指標(biāo)編碼與藥物關(guān)系融合實(shí)現(xiàn)方式為:輸入所述患者指標(biāo)編碼Ep并結(jié)合藥物關(guān)系處理的輸出值

其中,記為為一次查詢使用的患者記錄編碼Ep與藥物關(guān)系圖的相似度,并以此相似度對(duì)各項(xiàng)加權(quán),得到

4.如權(quán)利要求3所述的一種針對(duì)慢病的階段性動(dòng)態(tài)用藥匹配系統(tǒng),其特征在于:所述計(jì)算輸出單元的所述運(yùn)算過(guò)程為:結(jié)合所述患者指標(biāo)編碼與藥物關(guān)系圖單元的輸出值以及患者當(dāng)前的用藥cm進(jìn)行計(jì)算,患者用藥的匹配程度

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