[發明專利]基于融合衍生指數的遙感影像融合方法、系統、設備及介質有效
| 申請號: | 202110589803.5 | 申請日: | 2021-05-28 |
| 公開(公告)號: | CN113240758B | 公開(公告)日: | 2022-03-08 |
| 發明(設計)人: | 余順超;鄒華志;曾碧球;黃燕;何穎清;鄒顯勇;馮佑斌;葉榮輝;黃春華;翁忠華;蘇波 | 申請(專利權)人: | 珠江水利委員會珠江水利科學研究院 |
| 主分類號: | G06T7/90 | 分類號: | G06T7/90;G06K9/62;G06V10/80;G06V10/77 |
| 代理公司: | 廣州市華學知識產權代理有限公司 44245 | 代理人: | 李君 |
| 地址: | 510611 廣*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 融合 衍生 指數 遙感 影像 方法 系統 設備 介質 | ||
1.一種基于融合衍生指數的遙感影像融合方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取具有近紅外波段、紅波段、綠波段、藍波段的衛星遙感影像;
將近紅外波段與紅波段、綠波段和藍波段中的一個或多個波段進行譜間融合,得到融合后的結果,所述譜間融合的方法為Gram-Schmidt融合或Wavelet融合;
以融合后的波段成果為分子,以及以對應的融合前的波段為分母,計算融合衍生的比值指數;
根據融合衍生的比值指數,重構紅波段和綠波段;
根據重構后的紅波段、重構后的綠波段以及原始藍波段,合成得到最終的彩色影像;
所述以融合后的波段成果為分子,以及以對應的融合前的波段為分母,計算融合衍生的比值指數,具體包括:
若采用近紅外波段與紅波段、近紅外波段與綠波段、近紅外波段與藍波段進行譜間融合的方案,則融合衍生的比值指數為如下計算式:
其中,SFR、SFG、SFB分別為近紅外波段與紅波段、近紅外波段與綠波段、近紅外波段與藍波段融合后的結果;
若采用近紅外波段與紅波段、綠波段這兩波段進行譜間融合的方案,則融合衍生的比值指數為如下計算式:
其中,DFR、DFG為近紅外波段與紅波段、綠波段這兩個波段融合后的結果;
若采用近紅外波段與紅波段、藍波段這兩個波段進行譜間融合的方案,則融合衍生的比值指數如下計算式:
其中,DFR、DFB為近紅外波段與紅波段、藍波段這兩個波段融合后的結果;
若采用近紅外波段與綠波段、藍波段這兩個波段進行譜間融合的方案,則融合衍生的比值指數為如下計算式:
其中,DFG、DFB為近紅外波段與綠波段、藍波段這兩個波段融合后的結果;
若采用近紅外波段與紅波段、綠波段、藍波段這三個波段進行譜間融合的方案,則融合衍生的比值指數為如下計算式:
其中,TFR、TFG、TFB為近紅外波段與紅波段、綠波段、藍波段這三個波段融合后的結果。
2.根據權利要求1所述的遙感影像融合方法,其特征在于,所述根據融合衍生的比值指數,重構紅波段和綠波段,具體包括:
根據融合衍生的比值指數,統計得到其最大值;
根據融合衍生的比值指數及其最大值,重構紅波段和綠波段,如下式:
其中,0<n≤1,FI為融合衍生的比值指數,FImax為融合衍生的比值指數最大值。
3.根據權利要求2所述的遙感影像融合方法,其特征在于,所述根據重構后的紅波段、重構后的綠波段以及原始藍波段,合成得到最終的彩色影像,具體包括:
根據重構后的紅波段、重構后的綠波段、原始紅波段以及原始綠波段,計算修正系數,如下式:
其中,k1為紅波段修正系數,k2為綠波段修正系數,rmax、gmax、Rmax、Gmax分別為重構后的紅波段r、重構后的綠波段g、原始紅波段R、原始綠波段G的統計最大值;
根據修正系數,對重構后的紅波段以及重構后的紅波段進行修正,如下式:
R′=k1×r
G′=k2×g
利用修正后的紅波段、修正后的綠波段以及原始藍波段對應彩色影像的紅、綠、藍通道合成得到最終的彩色影像。
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