[發明專利]一種面向變電站踏勘選址的知識圖譜構建方法和系統

在審

• 申請號: 202110589514.5
• 申請日: 2021-05-28
• 公開（公告）號: CN113191497A
• 公開（公告）日: 2021-07-30
• 發明（設計）人: 官瀾;蔣偉;胡君慧;王亞莉;景天;胡勁松;李晉;陳映;何立新;魏星;朱占巍
• 申請（專利權）人: 國家電網有限公司;國網經濟技術研究院有限公司;四川電力設計咨詢有限責任公司;國網北京市電力公司
• 主分類號: G06N5/02
• 分類號: G06N5/02;G06F40/279
• 代理公司: 北京紀凱知識產權代理有限公司 11245
• 代理人: 冀志華

本發明公開了一種面向變電站踏勘選址的知識圖譜構建方法和系統，其包括：1)根據預先確定的術語來源對獲取的與變電站踏勘選址相關的知識進行知識實體抽取，得到選址知識本體集合、屬性集合以及關系集合；2)基于得到的選址知識本體集合和關系集合，構建本體層知識圖譜，用于存儲項目決策知識和項目管理知識；3)以本體層知識圖譜為基礎，結合屬性集合構建實例層知識圖譜，用于存儲項目案例知識、專家經驗知識；4)基于本體層知識圖譜和實例層知識圖譜以及相互之間的連接關系，構建變電站踏勘選址的項目管理與選址決策知識體系，用于行業工程師進行知識的檢索學習和輔助決策。本發明可以廣泛應用于變電站踏勘選址領域。

技術領域

本發明涉及電力工程勘測設計領域與知識工程領域，具體是一種面向變電站踏勘選址的知識圖譜構建方法。

背景技術

變電站踏勘選址知識具有涉及領域廣、實踐經驗性強、碎片化程度高，學習周期耗費長等特點，目前該業務領域知識的集成與積累基本依靠人工總結和交流學習，共享傳播范圍有限，學習效果受人員素質影響大，制約著高水平專家的快速成長。

近年來，國內部分設計院建立了企業級知識庫。不過由于知識細度不足，非結構化等原因，工程實踐知識仍然分布存儲在專家的大腦中，專家的退休、調崗或離職帶走大量寶貴的知識經驗，容易造成知識的流失。2012年，谷歌推出了稱為知識圖譜的搜索引擎服務，在互聯網領域語義搜索、智能問答、輔助語言理解等方面迅速發展，并且在金融、醫療、電商和教育垂直行業領域發揮重要的作用，為解決上述問題提供了新思路。然而，如何將其應用到變電站踏勘選址領域，目前還沒有相關的技術研究。

發明內容

針對上述問題，本發明的目的是提供一種面向變電站踏勘選址的知識圖譜構建方法和系統，適用于對變電站踏勘選址知識的結構化分解與知識圖譜構建，用于存儲項目決策知識、項目管理知識、項目案例知識和專家經驗知識，改善現有變電站選址知識管理效能，輔助工程決策，有利于提高設計工程師培養速度，進一步提高變電工程勘測設計質量。

為實現上述目的，本發明采取以下技術方案：

本發明的第一個方面，是提供一種面向變電站踏勘選址的知識圖譜構建方法，其包括以下步驟：1)根據預先確定的術語來源對獲取的與變電站踏勘選址相關的知識進行知識實體抽取，得到選址知識本體集合、屬性集合以及關系集合；2)基于步驟1)得到的選址知識本體集合和關系集合，構建本體層知識圖譜，用于存儲項目決策知識和項目管理知識；3)以本體層知識圖譜為基礎，結合屬性集合構建實例層知識圖譜，用于存儲項目案例知識、專家經驗知識；4)基于本體層知識圖譜和實例層知識圖譜以及相互之間的連接關系，構建變電站踏勘選址的項目管理與選址決策知識體系，用于行業工程師進行知識的檢索學習和輔助決策。

進一步，所述步驟1)中，根據預先確定的術語來源對獲取的與變電站踏勘選址相關的知識進行知識實體抽取，得到選址知識本體集合、屬性集合以及關系集合的方法，包括以下步驟：1.1)收集與變電站踏勘選址相關的結構化與非結構化知識并進行主題劃分，得到項目決策知識、項目管理知識、項目案例知識和專家經驗知識四類知識；1.2)根據業務關聯領域，獲取術語來源，所述術語來源包括下述中的至少一種：電力主題詞表、政府公文主題詞表、技術規程術語表、項目質量管理術語表；1.3)根據步驟1.2)確定的術語來源對步驟1.1)獲取的與變電站踏勘選址相關的四類知識進行知識實體抽取，得到選址知識本體集合、屬性集合以及關系集合。

進一步，所述步驟1.3)中，進行知識實體抽取的方法，包括以下步驟：3.1)對于項目決策知識和項目管理知識，根據預設遴選原則進行遴選后轉化為第一實體；3.2)對于項目案例知識以及專家經驗知識，采用NLP自然語言處理技術，結合確定的術語來源進行語義詞頻分析，篩選提取高頻詞匯作為第類實體；3.3)將第一實體和第二實體相結合，進行核查補缺后，得到初始選址知識本體與屬性集合；3.4)對步驟3.3)中抽取得到的初始選址知識本體集合和屬性集合進行同義詞、近義詞聚類，確定唯一規范表述，獲得精簡后的選址知識本體集合和屬性集合；3.5)基于精簡后的選址知識實體集合和屬性集合以及術語來源，得到關系集合。