[發(fā)明專利]一種機器人3D手眼標定方法、系統(tǒng)、裝置及介質(zhì)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110588375.4 | 申請日: | 2021-05-28 |
| 公開(公告)號: | CN113400301B | 公開(公告)日: | 2023-03-21 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 王耿;權(quán)萬龍;王城;范興剛;陳和平;席寧 | 申請(專利權(quán))人: | 深圳市智能機器人研究院 |
| 主分類號: | B25J9/16 | 分類號: | B25J9/16;B25J13/00 |
| 代理公司: | 廣州嘉權(quán)專利商標事務(wù)所有限公司 44205 | 代理人: | 鄭宏謀 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南山區(qū)粵海街道*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 機器人 手眼 標定 方法 系統(tǒng) 裝置 介質(zhì) | ||
1.一種機器人3D手眼標定方法,其特征在于,包括以下步驟:
3D設(shè)備采集標定場景的點云數(shù)據(jù);
從所述點云數(shù)據(jù)中獲取標定物的點云;
將獲得的標定物的點云,與所述標定物的預(yù)設(shè)點云進行匹配,獲得標定物在3D設(shè)備中的位姿;
根據(jù)獲得的位姿實現(xiàn)手眼標定;
其中,所述標定物固定在機器人的機械臂的末端;
所述標定物為三通管件;
所述預(yù)設(shè)點云通過以下方式獲得:
獲取標定物的尺寸信息;
根據(jù)尺寸信息獲取標定物的模型圖;
對所述模型圖進行點云化處理,獲得預(yù)設(shè)點云。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種機器人3D手眼標定方法,其特征在于,所述從所述點云數(shù)據(jù)中獲取標定物的點云,包括:
利用高斯濾波對點云數(shù)據(jù)進行去噪;
采用體素網(wǎng)格濾波方法對去噪后的點云數(shù)據(jù)進行下采樣;
采用歐式距離實現(xiàn)的聚類算法從經(jīng)過下采樣的點云數(shù)據(jù)中,獲取標定物的點云。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種機器人3D手眼標定方法,其特征在于,所述將獲得的標定物的點云,與所述標定物的預(yù)設(shè)點云進行匹配,獲得標定物在3D設(shè)備中的位姿,包括:
采用ICP算法對將獲得的標定物的點云,與所述標定物的預(yù)設(shè)點云進行匹配,獲得標定物在3D設(shè)備中的位姿sensorHobj。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種機器人3D手眼標定方法,其特征在于,所述機器人3D手眼標定方法還包括:
在機器人手眼標定的過程中,采用機器人編程和TCP通訊進行控制;
通過機器人編程控制機器人運動到指定的位姿,并通過TCP通訊發(fā)送信息,以使3D設(shè)備采集點云數(shù)據(jù)。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種機器人3D手眼標定方法,其特征在于,所述3D設(shè)備包括DLP PRO4500和工業(yè)相機,所述3D設(shè)備安裝在所述機器人的正上方。
6.一種機器人3D手眼標定系統(tǒng),其特征在于,包括:
數(shù)據(jù)采集模塊,用于3D設(shè)備采集標定場景的點云數(shù)據(jù);
點云分割模塊,用于從所述點云數(shù)據(jù)中獲取標定物的點云;
點云匹配模塊,用于將獲得的標定物的點云,與所述標定物的預(yù)設(shè)點云進行匹配,獲得標定物在3D設(shè)備中的位姿;
手眼標定模塊,用于根據(jù)獲得的位姿實現(xiàn)手眼標定;
其中,所述標定物固定在機器人的機械臂的末端;
所述標定物為三通管件;
所述預(yù)設(shè)點云通過以下方式獲得:
獲取標定物的尺寸信息;
根據(jù)尺寸信息獲取標定物的模型圖;
對所述模型圖進行點云化處理,獲得預(yù)設(shè)點云。
7.一種機器人3D手眼標定裝置,其特征在于,包括:
至少一個處理器;
至少一個存儲器,用于存儲至少一個程序;
當所述至少一個程序被所述至少一個處理器執(zhí)行,使得所述至少一個處理器實現(xiàn)權(quán)利要求1-5任一項所述方法。
8.一種存儲介質(zhì),其中存儲有處理器可執(zhí)行的程序,其特征在于,所述處理器可執(zhí)行的程序在由處理器執(zhí)行時用于執(zhí)行如權(quán)利要求1-5任一項所述方法。
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