[發明專利]興趣點數據處理方法及裝置

有效

• 申請號: 202110587918.0
• 申請日: 2021-05-28
• 公開（公告）號: CN113032514B
• 公開（公告）日: 2021-09-07
• 發明（設計）人: 劉小杰;王丹
• 申請（專利權）人: 浙江口碑網絡技術有限公司;拉扎斯網絡科技（上海）有限公司
• 主分類號: G06F16/29
• 分類號: G06F16/29;G06F16/906;G06F16/9537
• 代理公司: 北京市浩天知識產權代理事務所(普通合伙) 11276
• 代理人: 張穎瑛

1.一種興趣點數據處理方法，其特征在于，包括：

從興趣點集合中篩選出目標興趣點；其中，所述目標興趣點為綁定于興趣點的訂單地址與所述興趣點的地址之間的距離大于第一預設距離的興趣點；

對綁定于所述目標興趣點的目標訂單地址進行聚類處理，以生成多個候選類簇；

根據所述候選類簇之間的道路關聯性，對所述多個候選類簇進行整合以生成目標類簇；

將所述目標類簇的簇心與所述目標興趣點的地址進行比對，根據比對結果判斷所述目標興趣點是否為錯誤興趣點；

其中，所述對綁定于所述目標興趣點的目標訂單地址進行聚類處理，以生成多個候選類簇包括：

采用基于密度的聚類算法對目標訂單地址進行一次聚類，以生成候選類簇；在一次聚類之后，從目標訂單地址中識別出預設目標訂單地址，該預設目標訂單地址為當前未被任何候選類簇包含的目標訂單地址；將該預設目標訂單地址以及該預設目標訂單地址的聯通訂單地址進行基于距離的二次聚類，以生成候選類簇。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述候選類簇之間的道路關聯性，對所述多個候選類簇進行整合以生成目標類簇進一步包括：

針對于任意兩個候選類簇，若該兩個候選類簇中一個候選類簇包含的目標訂單地址所對應的道路信息與另一個候選類簇包含的目標訂單地址所對應的道路信息相同，則將該兩個候選類簇整合為一個目標類簇；

若任意一個候選類簇包含的目標訂單地址所對應的道路信息與其他候選類簇包含的目標訂單地址所對應的道路信息均不相同，則將該候選類簇作為目標類簇。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述將該兩個候選類簇整合為一個目標類簇進一步包括：

將該兩個候選類簇中包含的目標訂單地址數量最多的候選類簇作為目標類簇。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述將該兩個候選類簇整合為一個目標類簇進一步包括：

將該兩個候選類簇聚合為一個目標類簇。

5.根據權利要求1-4中任一項所述的方法，其特征在于，所述對綁定于所述目標興趣點的目標訂單地址進行聚類處理，以生成多個候選類簇進一步包括：

對所述目標訂單地址進行一次聚類，以生成候選類簇；

遍歷目標訂單地址，判斷當前遍歷的目標訂單地址是否為預設目標訂單地址；其中，所述預設目標訂單地址為未被任何候選類簇包含的目標訂單地址；

若是，則將該預設目標訂單地址以及該預設目標訂單地址的聯通訂單地址進行二次聚類，以生成候選類簇。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述該預設目標訂單地址的聯通訂單地址具體為：與該預設目標訂單地址的距離小于第二預設距離的目標訂單地址。

7.根據權利要求1-4中任一項所述的方法，其特征在于，所述將所述目標類簇的簇心與所述目標興趣點的地址進行比對，根據比對結果判斷所述目標興趣點是否為錯誤興趣點進一步包括：

計算所述目標類簇的簇心與所述目標興趣點的地址之間的距離；

若所述目標類簇的簇心與所述目標興趣點的地址之間的距離大于第三預設距離，則確定所述目標興趣點為錯誤興趣點。

8.根據權利要求1-4中任一項所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

針對所述興趣點集合中的任一興趣點，根據該興趣點的屬性信息提取該興趣點的第一類特征；

根據綁定于該興趣點的訂單的訂單信息提取該興趣點的第二類特征；

將該興趣點的第一類特征及第二類特征輸入至預先訓練好的興趣點狀態識別模型中；

獲取所述興趣點識別模型輸出的該興趣點的狀態信息。

9.根據權利要求8所述的方法，其特征在于，所述第一類特征包括以下特征中的至少一種：數據來源特征、狀態變化概率特征以及關聯的興趣面特征；

和/或，所述第二類特征包括以下特征中的至少一種：綁定的訂單數量特征、綁定的用戶數量特征、被用戶選擇作為新地址的次數特征、熱度特征、以及覆蓋范圍特征。