[發明專利]一種高考報考個性化推薦方法及系統

在審

• 申請號: 202110587663.8
• 申請日: 2021-05-27
• 公開（公告）號: CN113449181A
• 公開（公告）日: 2021-09-28
• 發明（設計）人: 李世偉
• 申請（專利權）人: 濟南偉成教育科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06Q50/20
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

一種高考報考個性化推薦方法及系統，包括如下步驟：獲取報考人員的分數、排名以及報考人員對于報考的要求形成目標專業；獲取高考歷年的數據；所述高考歷年的數據包括考試數據以及高校的錄取數據；通過考試數據得到高考分數與高考人數的對應信息，并按照高考分數進行排序得到高考信息序列，對于高考信息序列處理得到擴充錄取序列；將報考人員與高考信息序列進行信息匹配得到可以報考的專業信息作為個性化推薦信息。本申請通過考試數據和錄取數據的分析得到信息序列，繼而得到擴充錄取序列提供更加的可靠的報考推薦，然后在此擴充錄取序列之下，可以提供更多的有效推薦。

技術領域

本申請涉及一種高考報考個性化推薦方法及系統。

背景技術

高考一種全國普遍意義的選拔類考試，也是大學入學最為直接的途徑和方式。由于國內教育的不均衡性，現在國內錄取采用的是地域性設置的方式，考生基于自己省份的分數情況和排名情況進行志愿的填報，學校根據待獲取到完整的志愿信息之后，再將相同志愿的人根據分數進行名次排列，最終基于錄取人數來確定錄取名單。因此，高考志愿本身是一種雙盲選擇，現在的考生在進行高考報考時，并沒有特別有效的報考策略，現在的報考策略一般是進行橫向對比，然后得到一種偏激進或者偏保守的報考，更加的只是一種嘗試。

發明內容

為了解決上述問題，本申請一方面提出了一種高考報考個性化推薦方法，包括如下步驟：

獲取報考人員的分數、排名以及報考人員對于報考的要求形成目標專業；

獲取高考歷年的數據；所述高考歷年的數據包括考試數據以及高校的錄取數據；

通過考試數據得到高考分數與高考人數的對應信息，并按照高考分數進行排序得到高考信息序列，對于高考信息序列處理得到擴充錄取序列；

將報考人員與高考信息序列進行信息匹配得到可以報考的專業信息作為個性化推薦信息。本申請通過考試數據和錄取數據的分析得到信息序列，繼而得到擴充錄取序列提供更加的可靠的報考推薦，然后在此擴充錄取序列之下，可以提供更多的有效推薦。

優選的，通過錄取數據得到高校的錄取專業信息與錄取的人數和高考分數的對應信息；

將高校的錄取專業信息標注到高考信息序列之上形成含有錄取專業信息的錄取序列；所述高考分數相同的考生按照第一規則形成差異化，使得同一列中的高考分數相同的考生按照第一規則自高而低形成規則化排序；所述錄取序列以x軸為高考分數，y軸為錄取的人數形成二維圖形；

所述錄取專業信息直接標識在x軸對應的各個人對應的標識點之上；

將錄取專業信息進行模糊擴散得到擴充錄取序列。

優選的，所述第一規則包括將不同學科的分數賦予權重，然后將權重處理之后的分數進行累加得到加權總分，以加權總分作為依據進行排序。

優選的，所述模糊擴散按照如下方式進行：將標識有相同錄取專業信息的標識點之間進行連線，連線形成的最大范圍的區域包含的標識點作為擴充錄取序列。本申請通過對于錄取信息進行模糊擴散，使得將不同區域內的錄取人員聯系起來，而由于人員和學校的高度非線性對應，采用該種方式再盡可能多的擴展可能性的同時，還考慮到了擴展的必要性，從而可以提供更加有效的報考專業，而報考專業本身則是有其相對應的報考學校，從而可以提供更加客觀和有用的報考參考。

優選的，先將歷年的考試人數以及高考分數做歸一化處理，然后再將歷年的錄取序列做模糊擴散，再將歷年的錄取序列模糊擴散得到的擴充錄取序列進行疊加得到綜合錄取序列。

優選的，在疊加過程中，取整體覆蓋過程中超過75％覆蓋率的區域作為最終的擴充錄取序列；所述覆蓋率指的是落入在擴充錄取序列中年份占所有年份的比例。