[發明專利]智能光伏儲能調度分析方法、裝置、服務器及存儲介質有效
| 申請號: | 202110587626.7 | 申請日: | 2021-05-27 |
| 公開(公告)號: | CN113268527B | 公開(公告)日: | 2022-02-11 |
| 發明(設計)人: | 駱陽 | 申請(專利權)人: | 中清能綠洲科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/2458 | 分類號: | G06F16/2458;G06F17/18;G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 北京繪聚高科知識產權代理事務所(普通合伙) 11832 | 代理人: | 羅碩 |
| 地址: | 102628 北京市大興區經濟*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 智能 光伏儲能 調度 分析 方法 裝置 服務器 存儲 介質 | ||
本申請涉及一種智能光伏儲能調度分析方法、裝置、服務器及存儲介質,方法包括:在組成光伏發電站的多個儲能電池的監測點上分別安裝監測設備,通過檢測設備實時收集所有儲能電池的負載波動數據,通過對儲能電池的負載波動數據的實時監控,實現對每個儲能電池的實時動態調度控制,有效提高儲能電池的電能資源的利用率,使每個儲能電池達到最佳調度;本申請著重考慮了負載呈現負載突變趨勢,需要對負載突變進行采集檢測,根據采集的數據,對負載突變進行整體判斷,實現負載突變時對儲能電池更加精確、高效的調度,通過對負載突變的儲能電池的調度,使負載突變的儲能電池的負載得到有效改善,提高儲能電池的使用壽命,提高光伏發電設備的使用安全性。
技術領域
本發明涉及光伏發電與儲能技術領域,具體而言,涉及一種智能光伏儲能調度分析方法、裝置、服務器及存儲介質。
背景技術
能源短缺問題是21世紀非常重要的一個問題,解決這一間題的最佳方式之一是使用太陽能發電。太陽能是取之不盡,用之不竭,清潔無污染并可再生的綠色環保能源。利用太陽能發電,無可比擬的清潔性、高度的安全性、能源的相對廣泛性和充足性以及免維護性等其他常規能源所不具備的優點,光伏能源被認為是二十一世紀最重要的新能源,在近幾年的新能源利用發揮了十分重要的作用。
太陽能具有分布廣泛且近乎無窮無盡的特點,但是使用太陽能發電的光伏發電系統的一個問題在于光伏資源也具有間歇性和不確定的特點,很難為負載提供一個持續穩定的電力供應。
目前,常用的方法是采用儲能系統來存儲或釋放電能,從而降低天氣對光伏發電系統的影響,為用戶穩定供電,保證供電的可靠性和電能質量。為了進一步提高光伏發電系統的能量管理效率,一般會設置電池管理系統對其進行管理,但是這種方式只是簡單地控制電池模塊的充放電情況,隨著光伏發電系統組件的增加、功能的擴展,這種控制方法越來越顯出效率低下、響應慢、控制準確度差等缺陷,而且無法根據負載情況以及電池模塊的參數進行充放電控制,能量利用效率低,無法實時根據儲能電池的負載情況對儲能電池的調度進行調整,對儲能電池的壽命具有較大影響。
現有專利CN201510504186.9,公開了一種基于混合整數非線性規劃的光伏儲能調度方法,包括有以下步驟:A、建立光伏發電輸出預測的神經網絡模型和負載消耗預測的神經網絡模型;B、根據光伏發電模塊的歷史運行數據對光伏發電輸出預測的神經網絡進行訓練,根據交流負載的歷史消耗功率數據對負載消耗預測的神經網絡進行訓練;C、采集調度起始時刻的光伏發電模塊的運行數據,進而根據光伏發電輸出預測的神經網絡模型和負載消耗預測的神經網絡模型計算未來時間段中每個時間周期的預測的光伏發電輸出功率和負載消耗功率;D、獲取當前時刻充電電池模塊的電池剩余容量,根據上述預測的光伏發電輸出功率和負載消耗功率,建立混合整數非線性規劃模型計算與充電電池模塊相關的目標函數,進而計算獲得使得目標函數最小時充電電池模塊的充放電決策序列及運行切換決策序列,并根據計算結果進行光伏儲能調度,保證了充電電池模塊不處于過充過放狀態,延長充電電池模塊的壽命,避免出現電池充滿時光伏發電超過負載耗電浪費光伏發電的情況出現,從而達到最優的能量利用。
現有專利CN201510504186.9,公開的上述調度方法中,并沒有考慮到對儲能電池壽命影響較大的兩種負載波動情況,一種是負載呈穩定變化趨勢;另一種是呈現負載突變趨勢,因此,現有專利的調度方法,在當負載呈穩定變化趨勢或呈現負載突變趨勢時,無法針對性的對儲能電池進行更加精確的調度,儲能電池的負載仍然不能得到有效緩解,儲能電池的使用壽命仍然存在嚴峻的挑戰,光伏發電設備的由于負載帶來的安全隱患也還是存在。
發明內容
本發明的目的在于提供一種智能光伏儲能調度分析方法、裝置、服務器及存儲介質,以解決上述的問題。
為了實現本發明的上述目的,采用以下技術方案:
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