[發明專利]一種基于Atlas邊緣計算設備的員工效能跟蹤系統

在審

• 申請號: 202110587399.8
• 申請日: 2021-05-27
• 公開（公告）號: CN113420603A
• 公開（公告）日: 2021-09-21
• 發明（設計）人: 王河生
• 申請（專利權）人: 南京四維向量科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京華沛德權律師事務所 11302
• 代理人: 馬苗苗

1.一種基于Atlas邊緣計算設備的員工效能跟蹤系統，包括業務處理簡要流程、邊緣計算設備和FaceSDK/BodySDK算法模塊，其特征在于，所述業務處理簡要流程包括以下步驟：

S1、邊緣計算設備開機后，系統啟動運行；

S2、FaceSDK/BodySDK算法模塊初始化；

S3、準備相機；包括有三個子流程：相機取流模塊、視頻流處理末模塊和員工效能處理模塊；

S4、相機取流模塊從預定義的相機信息中獲取視頻流；

S5、視頻流會被單幀以隊列形式推送給到視頻流算法處理模塊根據加載算法進行解析；

S6、解析的結構化結果會根據業務需要處置后以可視化結果形式呈現給到用戶。

2.根據權利要求1所述的一種基于Atlas邊緣計算設備的員工效能跟蹤系統，其特征在于，所述相機取流模塊的處理流程包括有以下步驟：

S11、相機取流模塊從預定義的相機信息中獲取視頻流；

S12、如果相機取流失敗，取流模塊會進行多次嘗試，如果仍然失敗，會以異常形式告知應用層；

S13、獲取視頻流成功后，會對視頻流進行解碼，并將幀數據以隊列存入全局處理緩沖區。

3.根據權利要求2所述的一種基于Atlas邊緣計算設備的員工效能跟蹤系統，其特征在于，所述視頻流的處理流程包括有以下步驟：

S21、視頻流處理任務逐條從緩沖區隊列取幀，并根據預設定的跳幀數進行解析檢測；

S22、通過目標分類算法檢測工位、工牌，并得出目標結構化信息。

4.根據權利要求1所述的一種基于Atlas邊緣計算設備的員工效能跟蹤系統，其特征在于，所述員工效能處理模塊包括有以下流程：

S31、通過預訓練好的工位跟蹤深度學習模型對工位分配全局跟蹤ID；

S32、通過工牌狀態的及員工工作狀態判斷是否發生在/離崗異常；

S33、通過員工的骨骼關鍵點檢測將判定是否發生了異常的行為以及異常發生的時長。

5.根據權利要求4所述的一種基于Atlas邊緣計算設備的員工效能跟蹤系統，其特征在于，基于工位、工牌目標檢測算法對當前員工工作區域進行判定，并衍生員工在/離崗異常判斷。

6.根據權利要求1所述的一種基于Atlas邊緣計算設備的員工效能跟蹤系統，其特征在于，采用智能邊緣計算的AIOT架構，對系統進行中心化管理。