[發(fā)明專利]一種車站選址方法、裝置、計算設(shè)備和存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110587308.0
• 申請日: 2021-05-27
• 公開（公告）號: CN113283754A
• 公開（公告）日: 2021-08-20
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 許鋼焱;舒鵬鋒
• 申請（專利權(quán)）人: 哈爾濱工業(yè)大學（深圳）
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/30;G06Q10/04;G06K9/62
• 代理公司: 北京隆源天恒知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11473
• 代理人: 吳航

1.一種車站選址方法，其特征在于，包括：

分別獲取與服務(wù)于第一類公共交通車的第一類車站對應(yīng)的車站位置信息以及與第三類公共交通車對應(yīng)的標準化訂單數(shù)據(jù)集；

根據(jù)所述車站位置信息對所述標準化訂單數(shù)據(jù)集進行需求分析，得到適于表征所述第三類公共交通車從所述第一類車站附近載客至待選址區(qū)域的末端需求數(shù)據(jù)集；

根據(jù)所述末端需求數(shù)據(jù)集生成站點選址結(jié)果，所述站點選址結(jié)果適于表征在所述待選址區(qū)域建設(shè)服務(wù)于第二類公共交通車的第二類車站。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的車站選址方法，其特征在于，所述獲取所述標準化訂單數(shù)據(jù)集包括：

讀取原始車輛軌跡數(shù)據(jù)集，所述原始車輛軌跡數(shù)據(jù)集包括多個車輛身份信息以及分別與多個所述車輛身份信息一一關(guān)聯(lián)的多個軌跡數(shù)據(jù)子集，其中，每個車輛身份信息用以唯一標識對應(yīng)的所述第三類公共交通車，每個所述軌跡數(shù)據(jù)子集包括出車記錄和/或停車記錄；

分別檢索多個所述車輛身份信息，當檢索至任一所述車輛身份信息時，對與檢索到的所述車輛身份信息關(guān)聯(lián)的所述軌跡數(shù)據(jù)子集進行識別；

當識別到所述軌跡數(shù)據(jù)子集中的所述出車記錄或所述停車記錄為單狀態(tài)記錄時，則刪除所述單狀態(tài)記錄；

當識別到所述軌跡數(shù)據(jù)子集中的所述出車記錄和所述停車記錄互為配對時，則將配對的所述出車記錄和所述停車記錄合并為與檢索到的所述車輛身份信息關(guān)聯(lián)的行車軌跡記錄；

基于與多個所述車輛身份信息關(guān)聯(lián)的多條所述行車軌跡記錄生成所述標準化訂單數(shù)據(jù)集。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的車站選址方法，其特征在于，所述根據(jù)所述車站位置信息對所述標準化訂單數(shù)據(jù)集進行需求分析，得到末端需求數(shù)據(jù)集包括：

根據(jù)所述車站位置信息從所述標準化訂單數(shù)據(jù)集中篩選出符合于第一預設(shè)篩選規(guī)則的多條行車軌跡記錄；

通過預設(shè)密度聚類模型對符合于所述第一預設(shè)篩選規(guī)則的多條所述行車軌跡記錄進行起點聚類分析，得到多個第一聚類簇；

根據(jù)所述車站位置信息、多個所述第一聚類簇以及符合于所述第一預設(shè)篩選規(guī)則的多條所述行車軌跡記錄生成符合于第二預設(shè)篩選規(guī)則的所述末端需求數(shù)據(jù)集。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的車站選址方法，其特征在于，所述根據(jù)所述車站位置信息從所述標準化訂單數(shù)據(jù)集中篩選出符合于第一預設(shè)篩選規(guī)則的多條行車軌跡記錄包括：

在所述標準化訂單數(shù)據(jù)集中分別檢索包含有不同起點坐標的多條行車軌跡記錄，當檢索至任一所述行車軌跡記錄時，判斷檢索到的所述行車軌跡記錄中的所述起點坐標與所述車站位置信息之間的第一距離是否小于或等于預設(shè)距離閾值；

若否，則判定對應(yīng)的所述行車軌跡記錄不符合所述第一預設(shè)篩選規(guī)則；

若是，則判定對應(yīng)的所述行車軌跡記錄符合所述第一預設(shè)篩選規(guī)則。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的車站選址方法，其特征在于，所述根據(jù)所述車站位置信息、多個所述第一聚類簇以及符合于所述第一預設(shè)篩選規(guī)則的多條所述行車軌跡記錄生成符合于第二預設(shè)篩選規(guī)則的所述末端需求數(shù)據(jù)集包括：

分別計算每個所述第一聚類簇與所述車站位置信息之間的第二距離，并計算所有所述第二距離之間的平均距離，以及，分別識別出所述第二距離小于或等于所述平均距離的每個所述第一聚類簇,其中，每個所述第一聚類簇包括與多條所述行車軌跡記錄一一對應(yīng)的多個需求起點；

分別對所述第二距離小于或等于所述平均距離的每個所述第一聚類簇中的所有所述需求起點進行個數(shù)統(tǒng)計，得到對應(yīng)的第一點數(shù)，并對所有所述第一點數(shù)進行排序，得到點個數(shù)序列，以及，在所述點個數(shù)序列中分別識別出處在標定聚集分區(qū)的每個所述第一點數(shù)；

基于與處在所述標定聚集分區(qū)的所有所述第一點數(shù)對應(yīng)的所有所述行車軌跡記錄生成符合于所述第二預設(shè)篩選規(guī)則的所述末端需求數(shù)據(jù)集。