[發明專利]一種運動矢量預測方法、裝置、存儲介質及終端

在審

• 申請號: 202110587230.2
• 申請日: 2021-05-27
• 公開（公告）號: CN113489997A
• 公開（公告）日: 2021-10-08
• 發明（設計）人: 向國慶;朱璽仲;張鵬;張廣耀;宋磊
• 申請（專利權）人: 杭州博雅鴻圖視頻技術有限公司
• 主分類號: H04N19/513
• 分類號: H04N19/513;H04N19/52;H04N19/124;H04N19/182
• 代理公司: 北京辰權知識產權代理有限公司 11619
• 代理人: 李小朋

1.一種運動矢量預測方法，其特征在于，所述方法包括：

劃分最大編碼單元生成多個編碼單元；

根據所述最大編碼單元得到左邊最優模式信息與上邊最優模式信息；

從所述多個編碼單元中獲取目標編碼單元，確定所述目標編碼單元中待代替的第一位置與第二位置集合；其中，所述第一位置位于所述目標編碼單元的左側，所述第二位置集合位于所述目標編碼單元的正上方；

從所述左邊最優模式信息中獲取所述第一位置的水平位置上的模式信息，并將所述水平位置上的模式信息代替所述第一位置上的模式信息；

從所述上邊最優模式信息中獲取所述第二位置集合中各第二位置的垂直位置上的模式信息，并將所述各第二位置的垂直位置上的模式信息代替所述各第二位置上的模式信息；

根據代替后的所述模式信息中運動矢量計算所述目標編碼單元的預測運動矢量；

將所述預測運動矢量輸入預先訓練的線性模型中進行調整，輸出所述目標編碼單元的最終預測運動矢量。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述最大編碼單元得到左邊最優模式信息與上邊最優模式信息，包括：

識別與所述最大編碼單元相鄰的左側最大編碼單元內最右方的信息；

獲取所述左側最大編碼單元的前一幀編碼單元，并從所述前一幀編碼單元中獲取與所述最右方的信息對應位置處的最優模式信息；

將所述最優模式信息代替所述左側最大編碼單元內最右方的信息，得到左邊最優模式信息；

獲取與所述最大編碼單元相鄰的正上方最大編碼單元內最下方區域的信息，得到上邊最優模式信息。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

繼續執行所述從所述多個編碼單元中獲取目標編碼單元的步驟，直到所述多個編碼單元中各編碼單元都進行了運動矢量預測時，停止遍歷。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述預測運動矢量輸入預先訓練的線性模型中進行調整的公式為：

|PMVP_Ver|＝|PMV’_Ver|×k_Ver+b_Ver

|PMVP_Hor|＝|PMV’_Hor|×k_Hor+b_Hor

其中，|PMVP_Ver|為調整后的預測運動矢量的垂直分量的大小，|PMVP’_Ver|則為預測運動矢量的垂直分量的大小，K_Ver和b_Ver為所述預先訓練的線性模型中微調垂直分量的參數；|PMVP_Hor|為調整后的預測運動矢量的水平分量的大小，|PMVP’_Hor|則為預測運動矢量的水平分量的大小，K_Hor和b_Hor為所述預先訓練的線性模型中微調水平分量的參數。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，按照以下方式生成預先訓練的線性模型，包括：

隨機選擇的多個不同量化步長；

在所述多個不同量化步長下編碼多幀各個AVS標準測試條件序列；

分別記錄所述編碼中各編碼單元通過預設標準方法生成的預測運動矢量和權利要求1-4任意一項方法產生的最終預測運動矢量，生成訓練數據集；

創建線性模型；

采用所述訓練數據集估計所述線性模型中的參數；

當所述參數估計結束后，生成預先訓練的線性模型。

6.一種運動估計方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取根據權利要求1-5任意一項所述的方法輸出的目標編碼單元的最終預測運動矢量；

根據所述目標編碼單元的最終預測運動矢量生成搜索窗；

基于預設率失真優化公式從所述搜索窗中選取最優運動矢量；

計算所述最終預測運動矢量與所述最優運動矢量的差值，生成運動矢量差；

將所述運動矢量差寫入當前碼流。