[發(fā)明專利]異常節(jié)點(diǎn)識(shí)別方法、模型的訓(xùn)練方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110586791.0
• 申請日: 2021-05-27
• 公開（公告）號(hào): CN113362157A
• 公開（公告）日: 2021-09-07
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 龐悅;李曉剛;杜星波;湯韜;高鵬飛;鄭建賓
• 申請（專利權(quán)）人: 中國銀聯(lián)股份有限公司
• 主分類號(hào): G06Q40/02
• 分類號(hào): G06Q40/02;G06Q40/04;G06Q20/38;G06Q20/40;G06F16/36;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京市中倫律師事務(wù)所 11410
• 代理人: 鐘錦舜

本發(fā)明提供了異常節(jié)點(diǎn)識(shí)別方法、模型的訓(xùn)練方法、裝置、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)，該異常節(jié)點(diǎn)識(shí)別模型的訓(xùn)練方法包括：基于交易要素之間的顯式關(guān)聯(lián)關(guān)系構(gòu)建顯式關(guān)聯(lián)圖，交易要素至少包括交易賬戶；基于多個(gè)交易賬戶之間的相似度構(gòu)建隱式關(guān)聯(lián)圖，其中根據(jù)多個(gè)交易賬戶的歷史交易數(shù)據(jù)計(jì)算多個(gè)交易賬戶之間的相似度；融合顯式關(guān)聯(lián)圖和隱式關(guān)聯(lián)圖，得到以交易賬戶為節(jié)點(diǎn)的關(guān)聯(lián)圖；基于每個(gè)交易賬戶的特征和標(biāo)簽以及關(guān)聯(lián)圖訓(xùn)練圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到異常節(jié)點(diǎn)識(shí)別模型。利用上述方法，能夠構(gòu)建完備和高正確度的關(guān)聯(lián)圖結(jié)構(gòu)，提升節(jié)點(diǎn)識(shí)別模型的識(shí)別效果。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于節(jié)點(diǎn)識(shí)別領(lǐng)域，具體涉及一種異常節(jié)點(diǎn)識(shí)別方法、模型的訓(xùn)練方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

本部分旨在為權(quán)利要求書中陳述的本發(fā)明的實(shí)施方式提供背景或上下文。此處的描述不因?yàn)榘ㄔ诒静糠种芯统姓J(rèn)是現(xiàn)有技術(shù)。

近年來，在線上交易支付中存在著大量的欺詐交易，比如偽冒注冊交易，為用戶帶來了不小的損失。為了提升線上交易支付中防范欺詐交易風(fēng)險(xiǎn)的水平，已開展了偽冒注冊交易卡高效自動(dòng)化偵測工作，并對(duì)模型輸出的疑似偽冒注冊銀行卡進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)處置。

鑒于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖異常節(jié)點(diǎn)識(shí)別任務(wù)的優(yōu)異表現(xiàn)，采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法進(jìn)行高效的偽冒注冊欺詐偵測工作。該方法存在一個(gè)重要的前提假設(shè)：人工構(gòu)建的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的圖結(jié)構(gòu)是完整且正確，即圖上的邊是沒有缺失且真實(shí)可信。然而，實(shí)際上由于信息缺失和噪聲連接的影響，所構(gòu)建的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的邊很可能不是完整或不都是真實(shí)存在。這容易導(dǎo)致圖計(jì)算方法在錯(cuò)誤的圖結(jié)構(gòu)上獲得不理想的節(jié)點(diǎn)表示，影響了后續(xù)的下游任務(wù)。

因此，如何構(gòu)建完備和正確的圖結(jié)構(gòu)供后續(xù)關(guān)聯(lián)圖分析，仍然面臨著一定的挑戰(zhàn)。

發(fā)明內(nèi)容

針對(duì)上述現(xiàn)有技術(shù)中存在的所構(gòu)建關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)上的邊存在缺失和錯(cuò)誤的問題，本發(fā)明提出一種基于圖結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)的異常節(jié)點(diǎn)識(shí)別方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)，對(duì)適配偽冒注冊交易場景的關(guān)聯(lián)圖構(gòu)建提供了有效的解決方案。

具體來說，首先基于銀行卡轉(zhuǎn)賬關(guān)系人工構(gòu)建偽冒注冊交易關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，然后基于關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型算法進(jìn)行節(jié)點(diǎn)表示學(xué)習(xí)，最后用于異常節(jié)點(diǎn)識(shí)別的下游任務(wù)。

本發(fā)明提供了以下方案。

第一方面，提供一種異常節(jié)點(diǎn)識(shí)別模型的訓(xùn)練方法，所述異常節(jié)點(diǎn)識(shí)別模型用于識(shí)別異常交易賬戶，所述方法包括：基于交易要素之間的顯式關(guān)聯(lián)關(guān)系構(gòu)建顯式關(guān)聯(lián)圖，所述交易要素至少包括交易賬戶；基于多個(gè)所述交易賬戶之間的相似度構(gòu)建隱式關(guān)聯(lián)圖，其中根據(jù)多個(gè)所述交易賬戶的歷史交易數(shù)據(jù)計(jì)算多個(gè)所述交易賬戶之間的相似度；融合所述顯式關(guān)聯(lián)圖和所述隱式關(guān)聯(lián)圖，得到以所述交易賬戶為節(jié)點(diǎn)的關(guān)聯(lián)圖；基于每個(gè)所述交易賬戶的特征和標(biāo)簽以及所述關(guān)聯(lián)圖訓(xùn)練圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到異常節(jié)點(diǎn)識(shí)別模型。

在一些實(shí)施方式中，所述交易要素包括交易賬戶和其他交易要素，所述基于交易要素之間的顯式關(guān)聯(lián)關(guān)系構(gòu)建顯式關(guān)聯(lián)圖，還包括：構(gòu)建以所述交易賬戶為節(jié)點(diǎn)的同質(zhì)關(guān)聯(lián)圖；構(gòu)建以所述交易賬戶和所述其他交易要素為節(jié)點(diǎn)的至少一個(gè)異質(zhì)關(guān)聯(lián)圖。

在一些實(shí)施方式中，所述交易要素還包括以下一種或多種：商戶、設(shè)備和IP地址。

在一些實(shí)施方式中，所述交易要素之間的顯式關(guān)聯(lián)關(guān)系包括以下中的一種或多種：所述交易賬戶之間的轉(zhuǎn)賬關(guān)聯(lián)關(guān)系；所述交易賬戶和所述商戶之間的轉(zhuǎn)賬關(guān)聯(lián)關(guān)系；所述交易賬戶和所述設(shè)備之間的綁卡關(guān)聯(lián)關(guān)系；所述交易賬戶和所述IP地址之間的交易地關(guān)聯(lián)關(guān)系。