[發明專利]一種基于位置服務的醫療資源可視化推薦方法

在審

• 申請號: 202110586654.7
• 申請日: 2021-05-27
• 公開（公告）號: CN113284590A
• 公開（公告）日: 2021-08-20
• 發明（設計）人: 丁向華;丁趙飛;顧寧;盧暾;張鵬
• 申請（專利權）人: 復旦大學
• 主分類號: G16H40/20
• 分類號: G16H40/20;G06F16/9535;G06F16/904
• 代理公司: 上海正旦專利代理有限公司 31200
• 代理人: 陸飛;陸尤

本發明屬于互聯網技術領域，具體為一種基于位置服務的醫療資源可視化推薦方法。本發明通過搜集整合現有的醫療信息資源，同時綜合考慮用戶地理位置，醫院位置，醫院評價，醫院和科室信息，疾病信息等因素，構建結構化的數據模型；對影響推薦的因素進行分析并提出推薦策略；設計交互準則與方案，最后制定可視化圖形的生成規則，完成基于位置服務的醫療資源可視化推薦方法。本發明一方面能夠解決當前醫療資源不夠透明的問題，另一方面也能更快速地幫助用戶根據疾病選擇合適的醫院，使互聯網技術更好的服務于有疾病診治需求的用戶。

技術領域

本發明屬于互聯網技術領域，具體涉及互聯網醫療資源可視化推薦方法。

背景技術

近年來，隨著信息與通信技術的發展，“互聯網+”的方式已經融入到人們生活中的各個方面，逐漸與各個傳統領域結合，醫療領域也不例外。隨著網絡上積累的醫療數據的不斷增多和各類互聯網醫療平臺的出現，越來越多的用戶會利用互聯網醫療平臺和搜索引擎去查詢治療疾病效果較好，并且距離合適的醫院，從而進行后續的線下問診治療。但是現有的互聯網醫療平臺和搜索引擎并不能直觀準確的將這些醫療資源完整的展示給用戶去選擇，增加了用戶獲取信息的難度。首先，現有的在線醫療平臺和搜索引擎都是以文字的形式去顯示醫院的相關信息，并沒有對這些信息進行可視化的加工與處理。其次，現有的推薦醫院的方式，并沒有考慮到用戶自身的位置和醫院的位置因素，很多用戶查詢到合適的醫院后，需要再次去查詢自身與醫院之間的距離，增加了用戶的工作量。而一些距離較遠的醫院，用戶不得不放棄，轉而重新去搜索選擇其他的醫院，增加了用戶的查詢時間成本。最后，用戶即使搜索選擇到了距離合適的醫院，也無法直觀的獲取到這個醫院的類型、電話以及疾病對應科室的醫生數量、評價等信息，需要再通過其他方式去查詢獲取這些信息。這些原因都導致了傳統的搜索方式和在線醫療平臺推薦方式無法有效地為用戶推薦合適的醫院，并將醫院、科室、評價等信息完整形象的展示給用戶參考，增加了用戶的搜索難度和時間成本。基于此，本發明提供一種基于位置服務的醫療資源可視化推薦方法。在本方法中，首先解決了醫院數據孤島問題，對現有的醫療資源信息進行了整合并構建了結構化的模型；其次，面對復雜多樣的醫療信息和用戶需求，綜合考慮了醫院推薦的主觀因素和客觀因素，提出了醫院推薦的策略；最后，針對文字形式的醫療信息，本方法對醫療數據進行了視覺編碼及交互方式設計，以圖形化的形式對醫療數據進行展示。

發明內容

本發明的目的在于提供一種高效的、圖形化的基于位置服務的醫療資源可視化推薦方法。

本發明提供的基于位置服務的醫療資源可視化推薦方法，具體步驟為：

(1)構建醫療數據整合模型；即綜合用戶搜索疾病與醫院之間的特點和需求關系，建立結構化模型，來表示各種數據及數據之間的關聯關系；

(2)制訂醫院推薦的策略；即面對復雜多樣的醫療信息和用戶需求，綜合考慮醫院推薦的主觀因素和客觀因素，提出醫院推薦的策略；

(3)設計交互方案，即針對文字形式的醫療信息，對醫療數據進行視覺編碼，由此設計交互方式；

(4)最后根據可視化圖形生成規則，以圖形方式對醫療數據進行展示。

進一步地：

步驟(1)中，所述構建醫療數據整合模型是基于用戶搜索醫院時的主觀特征和客觀特征，將其按照相應的邏輯抽象為醫療數據整合模型，根據該模型的內部邏輯結構可拆分為五個子模型，包括醫院模型、科室模型、疾病模型、評論模型和疾病-醫院推薦模型。

步驟(2)中，所述考慮影響醫院推薦的主觀因素和客觀因素，其中主觀因素是用戶希望展示的醫院信息，如醫院名稱、級別、類型、規模、電話等信息，用戶對醫院治療效果的評價與評分信息；客觀因素是用戶的位置信息、所有推薦醫院的位置信息等。

步驟(3)中，所述設計交互方案，包括地圖模板和位置服務設計、醫院數據編碼、交互方式設計；其中：