[發明專利]腦出血病灶識別及血腫擴大預測系統及裝置有效
| 申請號: | 202110586201.4 | 申請日: | 2021-05-27 |
| 公開(公告)號: | CN113349810B | 公開(公告)日: | 2022-03-01 |
| 發明(設計)人: | 張平野;張強;李娜;吳振洲 | 申請(專利權)人: | 北京安德醫智科技有限公司 |
| 主分類號: | A61B6/03 | 分類號: | A61B6/03 |
| 代理公司: | 北京林達劉知識產權代理事務所(普通合伙) 11277 | 代理人: | 劉新宇 |
| 地址: | 100310 北京市順義區*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 腦出血 病灶 識別 血腫 擴大 預測 系統 裝置 | ||
本公開涉及一種腦出血病灶識別及血腫擴大預測系統及裝置,所述系統用于實施的步驟包括:對目標圖像進行分割,得到病灶的區域掩膜,其中,所述目標圖像包括腦部CT圖像;根據所述目標圖像及所述病灶的區域掩膜,提取所述病灶的影像組學特征;根據所述影像組學特征得到所述目標圖像中病灶擴大可能性的預測結果。本公開實施例通過對目標圖像進行分割,得到病灶的區域掩膜,根據所述目標圖像及所述病灶的區域掩膜,提取所述病灶的影像組學特征,根據所述影像組學特征得到所述目標圖像中病灶擴大可能性的預測結果,可以快速、準確地識別病灶,并確定病灶擴大的可能性,且具有自動化、無需人工輔助及手工操作的特點。
技術領域
本公開涉及圖像處理技術領域,尤其涉及一種腦出血病灶識別及血腫擴大預測系統及裝置。
背景技術
自發性腦內出血(Intracerebral Haemorrhage,簡稱ICH)是最具破壞性的中風亞型,約占全世界中風病例的15%,導致40%的患者在1個月內死亡,75%的幸存者在1年內嚴重致殘。腦出血占我國腦卒中病人的近三分之一,遠高于世界平均水平。同時,腦出血也是致殘率致死率最高的卒中類疾病。此外,近年來的研究表明腦出血是持續性事件,血腫擴大(HE)被認為是原發性腦出血早期神經功能惡化和臨床預后不良的關鍵因素之一。特別是在發病早期 6個小時之內的血腫擴張直接影響患者的預后,血腫擴大患者神經功能損傷加重3.7倍,90天死亡率增加5.2倍。血腫擴大風險度預估越來越受到臨床醫師的高度重視。雖然針對ICH的治療方式和機制的研究不斷深入,但是針對腦內出血的治療療效總體水平提升并不明顯。
相關技術無法準確通過圖像識別出血病因,且出血風險度評估不精確,這使得臨床醫生只能憑借個人經驗,隨機采用常規治療手段,最終導致整體治療效果陷入瓶頸。
因此,快速、準確地通過輸入圖像對病灶進行識別具有重要意義。
發明內容
根據本公開的一方面,提供了一種腦出血病灶識別及血腫擴大預測系統,所述系統用于實施的步驟包括:
對目標圖像進行分割,得到病灶的區域掩膜,其中,所述目標圖像包括腦部CT圖像;
根據所述目標圖像及所述病灶的區域掩膜,提取所述病灶的影像組學特征;
根據所述影像組學特征得到所述目標圖像中病灶擴大可能性的預測結果。
在一種可能的實施方式中,所述對目標圖像進行分割,得到病灶的區域掩膜,包括:
將所述目標圖像輸入分割神經網絡,根據所述分割神經網絡的輸出結果得到具有所述病灶的區域掩膜。
在一種可能的實施方式中,所述根據所述目標圖像及所述病灶的區域掩膜,提取所述病灶的影像組學特征,包括:
結合所述病灶的區域掩膜對所述目標圖像進行濾波;
根據濾波結果提取所述影像組學特征。
在一種可能的實施方式中,在對所述目標圖像進行濾波之前,所述根據所述目標圖像及所述病灶的區域掩膜,提取所述病灶的影像組學特征,還包括:
對所述目標圖像的各個像素的像素值進行預處理,所述預處理包括:
將小于第一預設像素值的像素的像素值設置為所述第一預設像素值,
將大于第二預設像素值的像素的像素值設置為所述第二預設像素值,
其中,所述第二預設像素值大于所述第一預設像素值。
在一種可能的實施方式中,所述根據所述影像組學特征得到所述目標圖像中病灶擴大可能性的預測結果,包括:
將所述影像組學特征輸入分類模型,根據所述分類模型的輸出得到所述目標圖像中病灶擴大可能性的預測結果。
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