[發明專利]一種云計算的團購業務互動數據處理方法、服務器及介質

有效

• 申請號: 202110586138.4
• 申請日: 2021-05-27
• 公開（公告）號: CN113159465B
• 公開（公告）日: 2021-12-28
• 發明（設計）人: 袁道紅;邢作乾;房愛軍
• 申請（專利權）人: 農夫鋪子發展集團有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q30/06;G06F16/906
• 代理公司: 成都魚爪智云知識產權代理有限公司 51308
• 代理人: 楊洪婷

本申請涉及云計算和社區團購技術領域，具體而言，涉及一種云計算的團購業務互動數據處理方法、服務器及介質，能夠對熱門業務互動數據與冷門業務互動數據分別進行場景優化和關注度優化，在場景優化時，識別得到冷門業務關聯信息/熱門業務場景信息的多個互動狀態，這樣可以采用不同的信息優化方式對不同互動狀態的互動數據進行場景優化，能夠盡可能全面、靈活地利用互動數據中的熱門業務信息和冷門業務信息，得到各互動狀態的實際業務互動信息。這樣能夠實現對互動數據的場景層面和關注度層面的優化，以確保全局優化互動數據盡可能從實際業務互動層面反應各個業務用戶端之間的業務互動情況，從而為后續的業務服務升級提供準確可靠的決策依據。

技術領域

本申請實施例涉及云計算和社區團購技術領域，具體涉及一種云計算的團購業務互動數據處理方法、服務器及介質。

背景技術

云計算的不斷發展正潛移默化地改善著人們的日常生產生活。在線辦公、遠程教育、智慧城市均得益于云計算技術。隨著人們生活水平的提高，社區團購逐漸步入人們的視野。

社區團購（Community group buying）開創了一種全新的團購模式，流程簡單、方便快捷：商鋪通過使用社區團購發布平臺，不用繳納任何費用，任意發布自己的團購信息，用戶通過站內搜索，找到商鋪提供的團購產品或服務，直接電話預定（不需要網上付錢），預定成功后，到商鋪消費，消費成功后，商鋪直接收費。

現目前，社區團購能夠為用戶和商家提供諸多便利，用戶和商家在團購互動過程中的互動數據可以作為社區團購服務升級和更新的依據。然而，如何確保互動數據與實際的業務互動情況相匹配是現目前需要改善的一個技術問題。

發明內容

有鑒于此，本申請實施例提供了一種云計算的團購業務互動數據處理方法、服務器及介質。

本申請實施例提供了一種云計算的團購業務互動數據處理方法，應用于大數據服務器，包括：

獲取熱門業務互動數據和冷門業務互動數據，所述熱門業務互動數據包括熱門業務關注信息和熱門業務場景信息，所述冷門業務互動數據包括冷門業務關注信息和冷門業務關聯信息；

對所述冷門業務關聯信息/熱門業務場景信息進行互動狀態識別，分別優化各互動狀態的冷門業務關聯信息與熱門業務場景信息，將各互動狀態優化后的場景信息進行整理得到場景優化互動數據；

優化所述熱門業務關注信息和所述冷門業務關注信息，得到關注度優化互動數據；

整理所述場景優化互動數據和所述關注度優化互動數據得到全局優化互動數據。

優選的，對冷門業務關聯信息進行互動狀態識別包括：

獲取所述冷門業務關聯信息對應的所述冷門業務關注信息的各業務互動事件的事件特征描述值；

確定所述事件特征描述值所在量化描述范圍，將所述冷門業務關聯信息/熱門業務場景信息分類至與所述量化描述范圍相對應的互動狀態。

優選的，所述確定所述事件特征描述值所在量化描述范圍包括：

基于互動數據分布情況設定所述量化描述范圍，所述互動數據分布情況包括所述全局優化互動數據中冷門業務互動數據片段與熱門業務互動數據片段的比較結果。

優選的，所述對冷門業務關聯信息進行互動狀態識別包括：

將所述冷門業務關聯信息識別為第一互動狀態和第二互動狀態，所述第一互動狀態中所述冷門業務關聯信息對應的所述冷門業務關注信息的各業務互動事件的事件特征描述值小于第一設定描述值，所述第二互動狀態中所述冷門業務關聯信息對應的所述冷門業務關注信息的各業務互動事件的事件特征描述值大于或等于所述第一設定描述值；

所述分別優化各互動狀態的冷門業務關聯信息與熱門業務場景信息包括：