[發(fā)明專利]一種城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)多車站協(xié)同限流方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110585682.7 | 申請日: | 2021-05-27 |
| 公開(公告)號: | CN113362208A | 公開(公告)日: | 2021-09-07 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 朱煒;陳夢菲 | 申請(專利權(quán))人: | 同濟大學(xué) |
| 主分類號: | G06Q50/26 | 分類號: | G06Q50/26;G06Q10/06;G06Q10/04 |
| 代理公司: | 上??剖⒅R產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31225 | 代理人: | 丁云 |
| 地址: | 200092 *** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 城市軌道 交通 網(wǎng)絡(luò) 車站 協(xié)同 限流 方法 | ||
1.一種城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)多車站協(xié)同限流方法,其特征在于,包括以下步驟:
S1:獲取城市軌道交通數(shù)據(jù);
S2:構(gòu)建擁擠狀態(tài)下城市軌道交通乘客出行路徑選擇模型,將乘客路徑選擇行為問題轉(zhuǎn)化為對參數(shù)的估計問題,獲取客流分配結(jié)果;
S3:構(gòu)建多車站協(xié)同限流模型,對多車站協(xié)同限流模型進行求解,獲取車站限流方案。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)多車站協(xié)同限流方法,其特征在于,所述的步驟S3中構(gòu)建多車站協(xié)同限流模型的具體步驟包括:
在乘客的角度構(gòu)建以乘客總體延誤時間最小為目標的目標函數(shù),從運營者主體的角度構(gòu)建以總體乘客輸送量最大為目標的目標函數(shù),兼顧乘客、運營者主體的利益將兩個目標函數(shù)進行單目標函數(shù)轉(zhuǎn)化,獲取滿意度函數(shù),完成多車站協(xié)同限流模型的構(gòu)建。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)多車站協(xié)同限流方法,其特征在于,所述在乘客的角度構(gòu)建以乘客總體延誤時間最小為目標的目標函數(shù)Z1為:
其中,Δt為單位控制時間的長度,為在單位控制時間t內(nèi)i車站的最佳進站量,qi,t為在單位控制時間t內(nèi)i車站內(nèi)的進站需求量,為單位控制時段t內(nèi)由于之前未能上車而聚集在車站的客流,為單位控制時段t內(nèi)新到達車站的客,T為限流時段集合。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)多車站協(xié)同限流方法,其特征在于,所述在運營者主體的角度構(gòu)建以總體乘客輸送量最大為目標的目標函數(shù)Z2為:
其中,Ql,t為第t個限流時段內(nèi)區(qū)間l的斷面客流量,T為限流時段集合,L為區(qū)間集合。
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)多車站協(xié)同限流方法,其特征在于,所述的步驟S3中進行單目標函數(shù)轉(zhuǎn)化時,設(shè)定兩個目標函數(shù)的權(quán)重系數(shù),根據(jù)以下公式獲取滿意度函數(shù):
P(Z)=max(αP(Z1)+βP(Z2))
其中,Z1為以乘客總體延誤時間最小為目標的目標函數(shù),Z2為以總體乘客輸送量最大為目標的目標函數(shù),P(Z1)為乘客總體延誤時間滿意度,P(Z2)為線路上車總?cè)藬?shù)滿意度,P(Z)為總滿意度,α為Z1的權(quán)重系數(shù),β為Z2的權(quán)重系數(shù)。
6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)多車站協(xié)同限流方法,其特征在于,所述的步驟S3中利用粒子群算法對多車站協(xié)同限流模型進行求解。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)多車站協(xié)同限流方法,其特征在于,所述的步驟S2具體包括:
S21:獲取乘客的有效路徑集;
S22:根據(jù)乘客的有效路徑集構(gòu)建擁擠狀態(tài)下的乘客路徑選擇模型;
S23:基于乘客路徑選擇模型將乘客路徑選擇行為問題轉(zhuǎn)化為對參數(shù)的估計問題,獲取客流分配結(jié)果。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)多車站協(xié)同限流方法,其特征在于,所述的步驟S22中將乘客擁擠系數(shù)納入路徑效用函數(shù)之中,并以最小路徑阻抗值為標準,構(gòu)建乘客路徑選擇模型:
其中,Pk為第k條有效路徑被選擇的概率,θ為表征乘客對于軌道交通路網(wǎng)的熟悉程度的比例參數(shù),ck為第k條路徑的路段阻抗,cj為第j條路徑的路段阻抗,cmin為最小路徑阻抗,j為從1開始的整數(shù),最大取J,J為路徑集合中路徑的個數(shù)。
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