[發(fā)明專利]一種基于云計算處理的智能物流處理方法和系統(tǒng)

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• 申請日: 2021-05-27
• 公開（公告）號: CN113379344A
• 公開（公告）日: 2021-09-10
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 吳正飛;黃鋒敏;王竑喆
• 申請（專利權(quán)）人: 蕪湖鋒珉信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/08
• 分類號: G06Q10/08;G06Q10/06;G06Q10/04;G06K9/62
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于云計算處理的智能物流處理方法，其特征在于，包括：

確定基礎(chǔ)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)尺度，針對分類變量數(shù)據(jù)、二值變量數(shù)據(jù)、數(shù)值變量數(shù)據(jù)三種原始業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)類型的特點，確定基礎(chǔ)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的尺度結(jié)構(gòu)，為變尺度數(shù)據(jù)分析建立完備的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)；分析決策分析過程中的變尺度數(shù)據(jù)，模擬管理人員進行決策分析層次轉(zhuǎn)換時的思維過程，以提升決策結(jié)果質(zhì)量為目標，構(gòu)建基于數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的數(shù)據(jù)尺度變換機制，并且考慮不同原始業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)類型對數(shù)據(jù)尺度變換模式的影響，實現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)合理分析層次的自動化識別和轉(zhuǎn)換，建立基于數(shù)據(jù)尺度變換的自動化決策分析機制；

基于變尺度數(shù)據(jù)分析進行數(shù)據(jù)挖掘，采用基于區(qū)塊鏈的密鑰生成方法進行數(shù)據(jù)安全平臺搭建，基于云計算進行多目標服務(wù)資源組合優(yōu)化。

2.如權(quán)利要求1所述的一種基于云計算處理的智能物流處理方法，其特征在于，所述確定基礎(chǔ)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)尺度，針對分類變量數(shù)據(jù)、二值變量數(shù)據(jù)、數(shù)值變量數(shù)據(jù)三種原始業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)類型的特點，確定基礎(chǔ)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的尺度結(jié)構(gòu)，為變尺度數(shù)據(jù)分析建立完備的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)，具體包括：

建立面向決策問題空間表征的多尺度業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型，確定決策問題所需要的觀測尺及其尺度；對每一個觀測尺構(gòu)建單觀測尺的多尺度數(shù)據(jù)模型；

將所有單觀測尺的多尺度數(shù)據(jù)模型集成，形成最終的多尺度數(shù)據(jù)模型；

完成變尺度聚類分析，確定決策問題所需要的觀測尺及其尺度；

對每一個觀測尺構(gòu)建單觀測尺的多尺度數(shù)據(jù)模型；

將所有單觀測尺的多尺度數(shù)據(jù)模型集成，形成最終的多尺度數(shù)據(jù)模型。

3.如權(quán)利要求1所述的一種基于云計算處理的智能物流處理方法，其特征在于，所述分析決策分析過程中的變尺度數(shù)據(jù)，模擬管理人員進行決策分析層次轉(zhuǎn)換時的思維過程，以提升決策結(jié)果質(zhì)量為目標，構(gòu)建基于數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的數(shù)據(jù)尺度變換機制，并且考慮不同原始業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)類型對數(shù)據(jù)尺度變換模式的影響，實現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)合理分析層次的自動化識別和轉(zhuǎn)換，建立基于數(shù)據(jù)尺度變換的自動化決策分析機制，具體包括：

具有多重復值分類變置數(shù)據(jù)的變尺度聚類分析方法為界定多尺度數(shù)據(jù)模型的數(shù)據(jù)重復度，并建立分類變量數(shù)據(jù)尺度變換率度量；

采用分類變量數(shù)據(jù)尺度變換機制，該機制通過增加分類變量數(shù)據(jù)的多重復值預處理環(huán)節(jié)，來優(yōu)化尺度變換策略的選擇過程，并提升元聚類分析算法的計算效率；

依據(jù)分類變量數(shù)據(jù)尺度變換機制，提出分類變量數(shù)據(jù)變尺度聚類分析算法；

具有二值變量數(shù)據(jù)的變尺度聚類分析方法為建立多尺度二值變量數(shù)據(jù)模型，并界定廣度尺度變換；

根據(jù)多尺度二值變量數(shù)據(jù)模型，建立二值變量數(shù)據(jù)尺度變換率度量，并結(jié)合尺度上鉆變換機制，提出二值變量數(shù)據(jù)尺度變換機制，該機制利用二值變量數(shù)據(jù)尺度變換率控制廣度尺度變換過程；

依據(jù)二值變量數(shù)據(jù)尺度變換機制，提出二值變量數(shù)據(jù)變尺度聚類分析算法。

4.如權(quán)利要求1所述的一種基于云計算處理的智能物流處理方法，其特征在于，所述基于變尺度數(shù)據(jù)分析進行數(shù)據(jù)挖掘，采用基于區(qū)塊鏈的密鑰生成方法進行數(shù)據(jù)安全平臺搭建，具體包括：

具有分類變量數(shù)據(jù)及二值變量數(shù)據(jù)的變尺度聚類分析得到客戶類及各類的客戶偏好特征和關(guān)注內(nèi)容，確定企業(yè)制定的實際需求；

提取所述需求的軌跡數(shù)據(jù)類別，基于所述軌跡類別的數(shù)據(jù)需求采用區(qū)塊鏈對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行密鑰生成，獲取軌跡尺度的聚類安全追蹤。

5.一種基于云計算處理的智能物流處理系統(tǒng)，其特征在于，包括：

業(yè)務(wù)尺度確定模塊，確定基礎(chǔ)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)尺度，針對分類變量數(shù)據(jù)、二值變量數(shù)據(jù)、數(shù)值變量數(shù)據(jù)三種原始業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)類型的特點，確定基礎(chǔ)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的尺度結(jié)構(gòu)，為變尺度數(shù)據(jù)分析建立完備的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)；

決策分析模塊，分析決策分析過程中的變尺度數(shù)據(jù)，模擬管理人員進行決策分析層次轉(zhuǎn)換時的思維過程，以提升決策結(jié)果質(zhì)量為目標，構(gòu)建基于數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的數(shù)據(jù)尺度變換機制，并且考慮不同原始業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)類型對數(shù)據(jù)尺度變換模式的影響，實現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)合理分析層次的自動化識別和轉(zhuǎn)換，建立基于數(shù)據(jù)尺度變換的自動化決策分析機制；

數(shù)據(jù)挖掘安全模塊，基于變尺度數(shù)據(jù)分析進行數(shù)據(jù)挖掘，采用基于區(qū)塊鏈的密鑰生成方法進行數(shù)據(jù)安全平臺搭建，基于云計算進行多目標服務(wù)資源組合優(yōu)化。