[發明專利]應用于云計算的話題傾向性分析方法、服務器及存儲介質

在審

• 申請號: 202110584706.7
• 申請日: 2021-05-27
• 公開（公告）號: CN113158070A
• 公開（公告）日: 2021-07-23
• 發明（設計）人: 付立才;張磊
• 申請（專利權）人: 廣州力進科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/21
• 代理公司: 東莞市浩宇專利代理事務所(普通合伙) 44460
• 代理人: 許王軍

本申請涉及云計算和話題傾向分析技術領域，涉及應用于云計算的話題傾向性分析方法、服務器及存儲介質，通過利用與會話傾向性生成內容對應的知識庫特征線程，基于事先進行了創建狀態分類的知識庫描述進行相關知識庫的搭建，可以有效提高會話傾向性知識庫搭建的效率，減少云計算服務器在搭建會話傾向性知識庫時的資源開銷，還能夠滿足不同話題業務端針對會話傾向性知識庫的個性化搭建需求，提高會話傾向性知識庫搭建的靈活性。

技術領域

本申請實施例涉及云計算和話題傾向分析技術領域，具體涉及一種應用于云計算的話題傾向性分析方法、服務器及存儲介質。

背景技術

隨著網絡信息技術的不斷發展和更新迭代，大數據和云計算技術不斷成熟，已逐漸應用于各類業務處理和分析。互聯網時代的到來促使各類數據信息呈爆發式增長狀態，如何對這些海量的數據信息進行精準有效的價值分析是很有必要的。

話題分析技術旨在分析不同社交話題或者會話主題中的用戶行為和用戶意圖，從而得到相關話題用戶的傾向性分析結果，這樣能夠便于后續進行輿情分析或者話題服務升級。

現目前，話題場景存在實時多變性和不確定性，與話題/會話相關的知識庫（知識圖譜）的搭建能夠為話題傾向性分析提供較為完整的信息基礎，然而相關的知識庫搭建技術存在效率低下且靈活性差的技術問題。

發明內容

有鑒于此，本申請實施例提供了一種應用于云計算的話題傾向性分析方法、服務器及存儲介質。

本申請實施例提供了一種應用于云計算的話題傾向性分析方法，應用于云計算服務器，該方法至少包括：

輸出會話傾向性知識庫的搭建服務，所述會話傾向性知識庫的搭建服務包括知識庫描述和特征線程分布，所述知識庫描述包括多個會話傾向性生成內容對應的創建狀態，所述特征線程分布包括所述會話傾向性生成內容的至少一個知識庫特征線程；

當檢測到話題業務端針對所述知識庫特征線程的調用行為，且調用行為的目標時段位于所述知識庫特征線程對應的創建狀態的狀態時段內時，在所述創建狀態的目標時段輸出所述知識庫特征線程對應的知識庫特征；

根據所述會話傾向性生成內容對應的創建狀態的狀態時段內的知識庫特征，生成目標會話傾向性知識庫。

在優選的方案中，所述知識庫描述包括整體傾向性描述；

當檢測到話題業務端針對所述知識庫特征線程的調用行為，且調用行為的目標時段位于所述知識庫特征線程對應的創建狀態的狀態時段內時，在所述創建狀態的目標時段輸出所述知識庫特征線程對應的知識庫特征，包括：

當檢測到話題業務端針對所述特征線程分布中知識庫特征線程的調用行為，且調用行為的目標時段位于所述知識庫特征線程對應的創建狀態的狀態時段內時，在所述創建狀態的目標時段輸出所述知識庫特征線程對應的知識庫特征；

根據所述會話傾向性生成內容對應的創建狀態的狀態時段內的知識庫特征，生成目標會話傾向性知識庫，包括：

根據所述會話傾向性生成內容對應的創建狀態的狀態時段內的知識庫特征，生成目標會話傾向性知識庫的整體傾向性描述。

在優選的方案中，所述知識庫描述還包括所述會話生成內容的關鍵內容描述；

當檢測到話題業務端針對所述特征線程分布中的知識庫特征線程的調用行為，且調用行為的目標時段位于所述知識庫特征線程對應的創建狀態的狀態時段內時，在所述創建狀態的目標時段輸出所述知識庫特征線程對應的知識庫特征，還包括：

根據所述整體傾向性描述，基于所述關鍵內容描述輸出所述整體傾向性描述中所述會話傾向性生成內容對應的知識庫特征，所述關鍵內容描述包括至少一個會話傾向性局部內容對應的局部創建狀態；

當檢測到話題業務端針對所述關鍵內容描述中知識庫特征的調用行為，且調用行為的目標時段位于所述知識庫特征線程對應的局部創建狀態的狀態時段內時，在所述局部創建狀態中的目標時段輸出所述知識庫特征線程對應的知識庫特征；