[發(fā)明專利]基于感知區(qū)域舒適度的交叉口雙向行人仿真方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110584535.8 | 申請日: | 2021-05-27 |
| 公開(公告)號: | CN113420415A | 公開(公告)日: | 2021-09-21 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 王昊;李思宇;董長印;陳全;左澤文 | 申請(專利權(quán))人: | 東南大學(xué) |
| 主分類號: | G06F30/20 | 分類號: | G06F30/20;G06F17/15;G06Q50/26 |
| 代理公司: | 南京經(jīng)緯專利商標(biāo)代理有限公司 32200 | 代理人: | 羅運紅 |
| 地址: | 210096 *** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 感知 區(qū)域 舒適 交叉口 雙向 行人 仿真 方法 | ||
1.基于感知區(qū)域舒適度的交叉口雙向行人仿真方法,其特征在于,包括:
(1)根據(jù)行人信息數(shù)據(jù)庫,讀取目標(biāo)行人感知區(qū)域內(nèi)的所有行人微觀數(shù)據(jù);所述微觀數(shù)據(jù)包括行人當(dāng)前時刻的最大步行速度、奔跑速度、當(dāng)前移動速度、位置;
(2)獲取人行橫道尺寸、對應(yīng)綠燈時長以及目標(biāo)行人的感知半徑,所述感知半徑為以目標(biāo)行人為圓心的圓半徑;
(3)柵格化感知區(qū)域,將感知區(qū)域劃分成子區(qū)域,獲取子區(qū)域內(nèi)行人數(shù)目;
(4)根據(jù)各子區(qū)域的空間不舒適系數(shù),計算各子區(qū)域的舒適度和各移動方向的不舒適度,確定目標(biāo)行人的移動方向;
(5)根據(jù)綠燈剩余通行時間,確定目標(biāo)行人移動速度,更新目標(biāo)行人位置,完成目標(biāo)行人通過人行橫道的模擬。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的交叉口雙向行人仿真方法,其特征在于,步驟1所述感知區(qū)域為以目標(biāo)行人位置為圓心的半圓形,半圓形的對稱軸垂直于道路中心線;所述當(dāng)前移動速度為矢量,注明行人方向和速度大小。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的交叉口雙向行人仿真方法,其特征在于,步驟3柵格化感知區(qū)域包括:先將目標(biāo)行人的半圓形感知區(qū)域等分成p個子扇形區(qū)域,編號記為i,i=1,2,...,p,再將半圓形感知區(qū)域分為q個寬度相同的環(huán)形,編號為j,j=1,2,...,q,編號為i的扇形與編號為j的環(huán)形重疊區(qū)域內(nèi)的行人數(shù)為ni,j。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的交叉口雙向行人仿真方法,其特征在于,步驟4構(gòu)建感知區(qū)域內(nèi)各子區(qū)域的不舒適度Fi,j模型,表達式為:
Fi,j=fi,jni,j
fi,j為編號為i的扇形與編號為j的環(huán)形重疊區(qū)域不舒適系數(shù);
構(gòu)建目標(biāo)行人在編號為i的扇形不舒適度Fi模型,表達式為:
σa,i為目的地吸引力fa的作用因子,σl,i為左邊界不安全系數(shù)fb,l的作用因子,σr,i為右邊界不安全系數(shù)fb,r的作用因子,R為感知半徑,ll為目標(biāo)行人與人行橫道左邊界的距離,lr為目標(biāo)行人與人行橫道右邊界的距離;
選取不舒適度最小對應(yīng)的方向作為目標(biāo)行人的移動方向,目標(biāo)行人所在子扇形移動方向為當(dāng)前子扇形的中心線。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的交叉口雙向行人仿真方法,其特征在于,步驟5包括:
根據(jù)移動方向?qū)?yīng)的不舒適度Fi確定目標(biāo)行人移動速度,構(gòu)建速度計算模型為:
為避免不舒適度Fi為零時上式無意義,令F′=Fi+1,更新速度模型為:
在綠燈剩余時間內(nèi),需要加速或者奔跑通過人行橫道,用Fg表示預(yù)計通過的時間和剩余時間的比值,F(xiàn)g按照如下模型計算獲得:
式中Tg為綠燈總時長,t為綠燈當(dāng)前顯示時間;
當(dāng)Fg1表示目標(biāo)行人按照當(dāng)前速度不能在綠燈結(jié)束前通過,此時目標(biāo)行人的移動速度按照如下公式進行計算:
σg為信號燈壓力的作用因子,vr為行人的奔跑速度;
更新后的位置坐標(biāo)(x′,y′)模型,表達式為:
β為移動方向與道路中心線夾角,(x,y)為目標(biāo)行人當(dāng)前位置坐標(biāo),x軸與道路中心線平行,y軸與人行橫道中心線平行,Δt為更新步長,更新后返回步驟(1)進行循環(huán),直到目標(biāo)行人從馬路一側(cè)到達另一側(cè),結(jié)束循環(huán)。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的交叉口雙向行人仿真方法,其特征在于,所述步驟1中若感知區(qū)域內(nèi)包括障礙物,根據(jù)障礙物占地面積將障礙物等價換算成行人數(shù),換算表達式為:
其中,ndj為等價的行人數(shù),Sw為障礙物的占地面積,S0為標(biāo)準(zhǔn)行人的占地面積,等效后的行人當(dāng)前速度為零,位置坐標(biāo)為障礙物的位置坐標(biāo)。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于東南大學(xué),未經(jīng)東南大學(xué)許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202110584535.8/1.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 基于策略的業(yè)務(wù)感知模型及感知方法
- 一種基于分區(qū)感知的無線通信系統(tǒng)頻譜感知方法
- 確定空閑頻段的方法和系統(tǒng)、中心節(jié)點和感知節(jié)點
- 感知無線網(wǎng)絡(luò)的共享協(xié)作頻譜感知方法、感知節(jié)點和匯聚中心
- 感知無線網(wǎng)絡(luò)的協(xié)作頻譜感知方法和感知節(jié)點
- 頻譜感知方法、頻譜感知設(shè)備和數(shù)據(jù)庫
- 基于認知數(shù)據(jù)庫和頻譜感知的頻譜共享方法及裝置
- 一種頂層感知限位組
- 一種自動駕駛汽車用升降式智能感知模塊
- 感知數(shù)據(jù)獲取方法和裝置





