[發明專利]圖像處理方法、圖像處理裝置、存儲介質與電子設備

在審

• 申請號: 202110584141.2
• 申請日: 2021-05-27
• 公開（公告）號: CN113313776A
• 公開（公告）日: 2021-08-27
• 發明（設計）人: 鄧宣;葉志凌
• 申請（專利權）人: OPPO廣東移動通信有限公司
• 主分類號: G06T9/00
• 分類號: G06T9/00;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 深圳市隆天聯鼎知識產權代理有限公司 44232
• 代理人: 劉抗美

本公開提供了一種圖像處理方法、圖像處理裝置、存儲介質與電子設備，涉及圖像與視頻處理技術領域。該方法包括：獲取對當前圖像進行編碼的當前編碼信息，以及獲取對所述當前圖像進行編碼與解碼后所得到的解碼圖像；根據所述當前編碼信息在預設的神經網絡架構中確定目標子網絡，所述神經網絡架構包括多個子網絡，所述目標子網絡為其中的一個或多個子網絡；利用所述目標子網絡對所述解碼圖像進行優化處理，得到目標圖像。本公開提升了圖像優化處理的效果，并節約了資源。

技術領域

本公開涉及圖像與視頻處理技術領域，尤其涉及一種圖像處理方法、圖像處理裝置、計算機可讀存儲介質與電子設備。

背景技術

在對圖像(或視頻)進行編碼時，為了降低碼流數據的大小，常常采用有損編碼，或者對圖像進行下采樣后進行編碼，導致解碼后的圖像與原圖像相比，存在信息損失與質量下降的問題，在一定程度上影響視覺觀感。

發明內容

本公開提供了一種圖像處理方法、圖像處理裝置、計算機可讀存儲介質與電子設備，進而至少在一定程度上解決圖像、視頻編碼時存在信息損失的問題。

根據本公開的第一方面，提供一種圖像處理方法，包括：獲取對當前圖像進行編碼的當前編碼信息，以及獲取對所述當前圖像進行編碼與解碼后所得到的解碼圖像；根據所述當前編碼信息在預設的神經網絡架構中確定目標子網絡，所述神經網絡架構包括多個子網絡，所述目標子網絡為其中的一個或多個子網絡；利用所述目標子網絡對所述解碼圖像進行優化處理，得到目標圖像。

根據本公開的第二方面，提供一種圖像處理裝置，包括：數據獲取模塊，被配置為獲取對當前圖像進行編碼的當前編碼信息，以及獲取對所述當前圖像進行編碼與解碼后所得到的解碼圖像；子網絡確定模塊，被配置為根據所述當前編碼信息在預設的神經網絡架構中確定目標子網絡，所述神經網絡架構包括多個子網絡，所述目標子網絡為其中的一個或多個子網絡；圖像優化模塊，被配置為利用所述目標子網絡對所述解碼圖像進行優化處理，得到目標圖像。

根據本公開的第三方面，提供一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現上述第一方面的圖像處理方法及其可能的實現方式。

根據本公開的第四方面，提供一種電子設備，包括：處理器；以及存儲器，用于存儲所述處理器的可執行指令；其中，所述處理器配置為經由執行所述可執行指令來執行上述第一方面的圖像處理方法及其可能的實現方式。

本公開的技術方案具有以下有益效果：

根據對當前圖像進行編碼的當前編碼信息，在預設的神經網絡架構中確定對應的目標子網絡，進而利用目標子網絡對當前圖像經過編碼、傳輸與解碼后的解碼圖像進行優化處理，以輸出目標圖像。一方面，本方案能夠恢復圖像編碼過程中所損失的信息，并且適應于不同的編碼信息，采用具有針對性的目標子網絡，能夠提升圖像優化處理的效果，輸出高質量的目標圖像。另一方面，將不同編碼信息所對應的子網絡集成在一個神經網絡架構中，通過部署一個神經網絡架構，實現對不同編碼信息的圖像進行優化處理，這樣無需分別部署多個子網絡，能夠提高方案實施的便捷性，并節約資源，有利于在移動終端等輕量化場景中的應用。

應當理解的是，以上的一般描述和后文的細節描述僅是示例性和解釋性的，并不能限制本公開。

附圖說明

圖1示出本示例性實施方式中一種系統架構的示意圖；

圖2示出本示例性實施方式中一種電子設備的結構示意圖；

圖3示出本示例性實施方式中一種圖像處理方法的流程圖；

圖4示出本示例性實施方式中一種神經網絡架構與子網絡的示意圖；

圖5示出本示例性實施方式中一種訓練神經網絡架構的流程圖；

圖6示出本示例性實施方式中另一種圖像處理方法的流程圖；