[發明專利]獲取風機葉片腐蝕信息的方法、系統、設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202110583970.9
• 申請日: 2021-05-27
• 公開（公告）號: CN113205514A
• 公開（公告）日: 2021-08-03
• 發明（設計）人: 劉迅;仝政霖
• 申請（專利權）人: 上海擴博智能技術有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06K9/62
• 代理公司: 上海伯瑞杰知識產權代理有限公司 31227
• 代理人: 李慶

本公開提供一種獲取風機葉片腐蝕信息的方法、系統、設備和存儲介質，其中方法包括步驟：S1：獲取一圖像集合，圖像集合包括多個包含葉片的圖像；S2：利用滑動窗口，按照預定步長和預定方向提取圖像的圖像信息，直至滑動窗口遍歷整個圖像；S3：對提取的圖像信息進行分類處理，獲取帶有腐蝕內容的圖像信息；S4：對未處理的圖像重復步驟S2～S3，直至獲得所有符合預設尺寸要求且帶有腐蝕內容的圖像信息。本公開的一種獲取風機葉片腐蝕信息的方法、系統、設備和存儲介質，能夠精確分類腐蝕類型、減少前期人工標注工作、算法運行速度較快、對計算機的性能要求較低，計算量要遠遠低于現有技術中的目標檢測方式。

技術領域

本公開涉及圖形信息技術領域，尤其涉及一種獲取風機葉片腐蝕信息的方法、系統、設備和存儲介質。

背景技術

目前，直接使用目標識別的方式對腐蝕進行識別，但存在弊端：現階段的目標識別對圖像尺寸有嚴格要求(圖像尺寸需要較小，200*300)，而葉片上的腐蝕形態是長條形，產生的圖像尺寸非常大，遠超過目標識別的圖像尺寸要求。盡管也可以利用多尺度劃分的方式進行目標識別，但是耗時、計算量巨大、對計算機的性能(顯卡的處理能)要求非常高、對計算機的內存占用較高。

目標識別也需要大量時間去進行前期的人工標注工作，且標注時要將目標進行詳細標出，要求非常高。分類則不需要標注目標的輪廓，只需要對整個圖片打標簽即可。

另外，目標檢測對于葉片腐蝕類的檢測能力較弱，不足以區分存在細分差別的腐蝕類型。

發明內容

本公開主要提供了一種獲取風機葉片腐蝕信息的方法、系統、設備和存儲介質，能夠精確分類腐蝕類型、減少前期人工標注工作、算法運行速度較快、對計算機的性能要求較低，計算量要遠遠低于現有技術中的目標檢測方式。

本公開提供一種獲取風機葉片腐蝕信息的方法，包括步驟：

S1：獲取一圖像集合，所述圖像集合包括多個包含葉片的圖像；

S2：利用滑動窗口，按照預定步長和預定方向提取所述圖像的圖像信息，直至所述滑動窗口遍歷整個所述圖像，獲得符合預設尺寸要求的所述圖像信息；

S3：對提取的所述圖像信息進行分類處理，獲取帶有腐蝕內容的所述圖像信息；

S4：對未處理的所述圖像重復步驟S2～S3，直至獲得所有符合預設尺寸要求且帶有腐蝕內容的所述圖像信息。

優選的，所述圖像集合通過對所述葉片拍照獲得或由葉片廠商提供。

優選的，所述S4步驟后進一步包括步驟：

按照背景、輪轂、塔柱、無腐蝕葉片、掉漆、砂眼、輕微腐蝕未損傷玻纖、已損傷玻纖和穿孔的情況對所述符合預設尺寸要求的所述圖像信息進行分類處理，獲得分類圖像信息。

優選的，還包括步驟：將所述分類圖像信息統計成柱狀圖。

優選的，還包括步驟：通過數據轉換的方式，將所述分類圖像信息轉換到對應所述葉片的圖像上；在所述葉片的圖像上標識葉片是否存在缺陷和缺陷的嚴重程度。

優選的，所述缺陷的嚴重程度通過顏色區分。

本公開提供了一種獲取風機葉片腐蝕信息的系統，用于實現本公開所述的獲取風機葉片腐蝕信息的方法，所述系統包括：

信息采集模塊，用于采集所述圖像集合；

滑動窗口模塊，用于獲得符合預設尺寸要求的所述圖像信息；

數據處理模塊，用于對提取的所述圖像信息進行分類處理，獲取帶有腐蝕內容的所述圖像信息。

本公開提供了一種獲取風機葉片腐蝕信息的設備，包括：

存儲器，用于存儲計算機程序；