[發明專利]一種基于大數據的腎病檢測方法

在審

• 申請號: 202110583335.0
• 申請日: 2021-05-27
• 公開（公告）號: CN113397501A
• 公開（公告）日: 2021-09-17
• 發明（設計）人: 易斌;黃志軍;高戈
• 申請（專利權）人: 中南大學湘雅三醫院
• 主分類號: A61B5/0205
• 分類號: A61B5/0205;A61B5/318;A61B5/369;A61B5/389
• 代理公司: 北京國坤專利代理事務所(普通合伙) 11491
• 代理人: 張國棟

1.一種基于大數據的腎病檢測方法，其特征在于，所述基于大數據的腎病檢測方法，包括：

步驟一，將各監測器模塊與中央處理器使用傳輸線連接，形成一個完整的監測系統；并且信號處理模塊對信號進行處理；

步驟二，接通為中央處理器及各監測裝置提供電量的電源電路；

步驟三，為病人留尿，將尿液樣本在專業實驗室進行尿液成分分析和代謝產物分析；

步驟四，為病人抽血，將血液樣本送去在專業實驗室進行血液成分分析；

步驟五，為病人連接電貼片，進行病人各身體信號的信息采集；利用人體成分分析儀檢測生物電阻抗指標；

步驟六，利用顯示模塊中的顯示屏幕，顯示相關數據，供醫護人員對病人身體狀況進行分析；

步驟七，評估模塊使用模型建立軟件對網絡上腎病公開數據集進行模型的建立；

步驟八，將病人身體信號數據與血液、尿液各成分的分析輸入建立好的模型，判斷病人是否為腎病，對分析結果進行準確性的驗證；同時監測報警模塊進行監測報警，數據存儲模塊對數據進行儲存；

所述信號處理模塊由信號采集器，放大電路構成，信號采集器采集監測器傳來的信號，經由放大電路，對信號進行放大，放大后使用小波包去噪對信號進行去噪，小波包去噪會對信號在傳輸過程中產生的噪聲進行處理；

所述小波包去噪的具體過程為：

小波包變換模型為：

式中，j，k∈Z，n∈N，2^j/2W_n(2^j/2x-k)為小波包函數，j是尺度參數，k是時間或位置參數，n是振蕩參數，W₀(x)是尺度函數或基函數，W₁(x)是相應的小波函數，h_k，g_k是一組共軛鏡象濾波器，{h_k}_k∈Z和{g_k}_k∈Z：|

小波包變換模型的雙尺度方程為：

離散小波包變換為：

信號f^(t)采用標準正交小波包基函數為：

式中I_nk＝{2^kn，2^kn+1，…，2^k(n+1)-1}，按I_nk的方式將非整數N分割成兩兩不相交的形式，劃分為P，則2^kW_n(2^kt-j)構成Hilbert空間的一個標準正交集，原始信號的重構離散公式為：

式中：是h_k-2n和g_k-2n的逆算。

2.如權利要求1所述的基于大數據的腎病檢測方法，其特征在于，所述各監測器模塊由腦電信號監測器、心電信號監測器、脈搏信號監測器、呼吸信號監測器、肌肉信號監測器、感知刺激器構成。

3.如權利要求1所述的基于大數據的腎病檢測方法，其特征在于，所述中央處理器由服務器和A/D轉換器以及D/A轉換器構成，在各個機器內進行信號以及數據的傳輸；中央處理器將要顯示的數據經由D/A轉換器轉化為電信號，經由傳輸線傳輸至顯示器，經由DVI接口進行顯示。

4.如權利要求1所述的基于大數據的腎病檢測方法，其特征在于，所述電極貼片為直接貼在病患皮膚上，通過與病患身體的直接接觸獲得準確的信號變化。

5.如權利要求1所述的基于大數據的腎病檢測方法，其特征在于，所述顯示模塊由三塊顯示屏幕連接構成，左側顯示屏幕用于顯示脈搏信號、肌肉信號，中間顯示屏幕用于顯示腦信號、心電信號、呼吸信號，右側屏幕用于顯示感知刺激信號。