[發(fā)明專利]視頻編碼中運動估計優(yōu)化方法與裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110583170.7 | 申請日： | 2021-05-27 |
| 公開（公告）號： | CN113365081B | 公開（公告）日： | 2023-02-07 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 葉培奇;桑耀 | 申請（專利權(quán)）人： | 深圳市杰理微電子科技有限公司 |
| 主分類號： | H04N19/52 | 分類號： | H04N19/52;H04N19/176 |
| 代理公司： | 華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224 | 代理人： | 黃恕 |
| 地址： | 518051 廣東省深圳市南山區(qū)*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 視頻 編碼 運動 估計 優(yōu)化 方法 裝置 | ||
1.一種視頻編碼中運動估計優(yōu)化方法，其特征在于，所述方法包括：
獲取當(dāng)前宏塊對應(yīng)的預(yù)測運動矢量集；
根據(jù)所述預(yù)測運動矢量集進(jìn)行復(fù)合式模板搜索，得到初始最佳MBD點；
比較所述初始最佳MBD點對應(yīng)的運動矢量與上一幀的運動矢量均值，得到比較結(jié)果，比較結(jié)果包括初始最佳MBD點對應(yīng)的運動矢量大于上一幀的運動矢量均值；初始最佳MBD點對應(yīng)的運動矢量小于上一幀的運動矢量均值；
根據(jù)所述比較結(jié)果進(jìn)行多層次運動搜索，得到最佳MBD點；
根據(jù)所述最佳MBD點進(jìn)行視頻編碼中運動補償；
所述根據(jù)所述比較結(jié)果進(jìn)行多層次運動搜索，得到最佳MBD點包括：若所述初始最佳MBD點對應(yīng)的運動矢量大于所述上一幀的運動矢量均值，則根據(jù)所述初始最佳MBD點進(jìn)行第一層次大六邊形搜索，以更新所述初始最佳MBD點；根據(jù)最新的所述初始最佳MBD點，依次進(jìn)行六邊形搜索以及小菱形搜索，得到最佳MBD點；若所述初始最佳MBD點對應(yīng)的運動矢量小于所述上一幀的運動矢量均值，則判斷所述初始最佳MBD點對應(yīng)的運動矢量是否等于最佳預(yù)測起始點經(jīng)過小菱形搜索得出的最優(yōu)代價點的運動矢量；若不等于，則根據(jù)所述初始最佳MBD點進(jìn)行第二層次大六邊形搜索，以更新所述初始最佳MBD點；若等于，則進(jìn)入根據(jù)最新的所述初始最佳MBD點，依次進(jìn)行六邊形搜索以及小菱形搜索，得到最佳MBD點的步驟，其中，第一層次的層次數(shù)大于第二層次的層次數(shù)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取當(dāng)前宏塊對應(yīng)的預(yù)測運動矢量集包括：
確定當(dāng)前宏塊對應(yīng)宏塊相鄰的已知宏塊，所述已知宏塊為運動矢量已知的宏塊；
獲取所述已知宏塊的運動矢量均值以及當(dāng)前宏塊的原點；
組合所述已知宏塊的運動矢量、所述運動矢量均值以及所述當(dāng)前宏塊的原點，構(gòu)成預(yù)測運動矢量集。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述預(yù)測運動矢量集進(jìn)行復(fù)合式模板搜索，得到初始最佳MBD點包括：
對所述預(yù)測運動矢量集各個點進(jìn)行率失真代價計算，查找率失真代價計算結(jié)果最小對應(yīng)的點作為初始預(yù)測起始點；
以所述初始預(yù)測起始點作為起點依次進(jìn)行多種類型的復(fù)合式模板搜索，得到初始最佳MBD點。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述以所述初始預(yù)測起始點作為起點依次進(jìn)行多種類型的復(fù)合式模板搜索，得到初始最佳MBD點包括：
以所述初始預(yù)測起始點作為起點，在預(yù)設(shè)搜索方式集合中不重復(fù)逐一選取當(dāng)前搜索方式進(jìn)行搜索，所述預(yù)設(shè)搜索方式集合依次包括小菱形搜索、中菱形搜索以及十字對稱與正八邊形搜索；
對搜索到的點進(jìn)行率失真代價計算，查找率失真代價計算結(jié)果最小對應(yīng)的點，得到搜索目標(biāo)點；
當(dāng)搜索目標(biāo)點不符合預(yù)設(shè)宏塊設(shè)置閾值要求時，將所述搜索目標(biāo)點更新為所述初始預(yù)測起點；
返回所述以所述初始預(yù)測起始點作為起點，在預(yù)設(shè)搜索方式集合中不重復(fù)逐一選取當(dāng)前搜索方式進(jìn)行搜索的步驟，直至完成十字對稱與正八邊形搜索；
根據(jù)十字對稱與正八邊形搜索對應(yīng)的搜索目標(biāo)點，依次進(jìn)行非對稱十字搜索以及螺旋逐步搜索；
獲取螺旋逐步搜索對應(yīng)的搜索目標(biāo)點，得到初始最佳MBD點。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，還包括：
當(dāng)搜索目標(biāo)點符合預(yù)設(shè)宏塊設(shè)置閾值要求時，將符合預(yù)設(shè)宏塊設(shè)置閾值要求的搜索目標(biāo)點作為最佳MBD點。
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