[發(fā)明專利]候選問題的推薦方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110582046.9
• 申請日: 2021-05-26
• 公開（公告）號: CN113157898B
• 公開（公告）日: 2022-10-14
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 馬建
• 申請（專利權(quán)）人: 中國平安人壽保險股份有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/335;G06F16/9535;G06F40/194;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 深圳國新南方知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44374
• 代理人: 周雷

本發(fā)明公開了一種候選問題的推薦方法，應(yīng)用于人工智能技術(shù)領(lǐng)域，用于解決目前的問題推薦方法對推薦的用戶不具有針對性的技術(shù)問題。本發(fā)明提供的方法包括：將獲取的第一預(yù)設(shè)類別的用戶信息轉(zhuǎn)換為特征并進行拼接得到用戶特征；從轉(zhuǎn)換的特征中選取至少兩個第二類別的用戶信息相對應(yīng)的特征進行拼接，得到組合特征；將數(shù)據(jù)庫中的候選問題轉(zhuǎn)換為句向量；將組合特征向量輸入至問題推薦模型的線性層得到第一中間特征向量；將用戶特征和句向量輸入至問題推薦模型中的注意力機制層得到第二中間特征向量；將第一中間特征向量與第二中間特征向量進行拼接得到拼接向量；通過該問題推薦模型預(yù)測該用戶與該候選問題是否匹配；將匹配成功的候選問題推薦給用戶。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種候選問題的推薦方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

目前的會話推薦系統(tǒng)是通過交互式的會話分析，通過會話文本解析，預(yù)測用戶側(cè)的實時意圖，并根據(jù)解析到的用戶意圖為用戶推薦合適的商品，該商品例如電影、服飾等，其輸入特征由用戶側(cè)和商品側(cè)組成。

隨著用戶的需求多樣化發(fā)展，在實際場景特別是在特定的業(yè)務(wù)場景中，影響用戶最終決策或者感興趣的內(nèi)容的原因往往十分復(fù)雜，不再是簡單的會話分析，還包括用戶的性別、年齡、場景等等。例如同一用戶在講解素材和講解目錄的場景下，所需要推薦的候選問題是不同的，不同年齡段和不同性別對同一場景(例如講解素材)下所關(guān)心的問題也是不同的，如果直接將傳統(tǒng)方案中僅通過文本解析得到的候選結(jié)果推薦給用戶，并不能準(zhǔn)確預(yù)測用戶真正想要表達(dá)的問題或者用戶真正關(guān)心的問題。

現(xiàn)亟待提出一種能夠結(jié)合與用戶相關(guān)的各方面因素，準(zhǔn)確預(yù)測用戶真正關(guān)心的問題并進行問題推薦的方法，以實現(xiàn)候選問題的高質(zhì)量推薦。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實施例提供一種候選問題的推薦方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)，以解決目前的問題推薦方法對推薦的用戶不具有針對性、推薦質(zhì)量低的技術(shù)問題。

一種候選問題的推薦方法，該方法包括：

獲取與用戶相關(guān)的多個第一預(yù)設(shè)類別的用戶信息；

將各該第一預(yù)設(shè)類別的用戶信息轉(zhuǎn)換為對應(yīng)的特征，并對轉(zhuǎn)換得到各該特征進行拼接，得到用戶特征；

從轉(zhuǎn)換的該特征中選取與預(yù)設(shè)的至少兩個第二類別的用戶信息相對應(yīng)的特征進行拼接，得到組合特征；

從數(shù)據(jù)庫中獲取候選問題，并通過預(yù)先訓(xùn)練好的孿生Albert網(wǎng)絡(luò)將該候選問題轉(zhuǎn)換為句向量；

將該組合特征向量輸入至預(yù)先訓(xùn)練好的問題推薦模型中的線性層，得到第一中間特征向量；

將該用戶特征和該句向量輸入至預(yù)先訓(xùn)練好的問題推薦模型中的注意力機制層，得到第二中間特征向量；

將該第一中間特征向量與該第二中間特征向量進行拼接，得到拼接向量；

通過該問題推薦模型的激活函數(shù)對該拼接向量進行映射，得到該用戶與該候選問題是否匹配的預(yù)測結(jié)果；

當(dāng)該預(yù)測結(jié)果為匹配時，將匹配的該候選問題推薦給用戶。

一種候選問題的推薦裝置，該裝置包括：

信息獲取模塊，用于獲取與用戶相關(guān)的多個第一預(yù)設(shè)類別的用戶信息；

第一拼接模塊，用于將各該第一預(yù)設(shè)類別的用戶信息轉(zhuǎn)換為對應(yīng)的特征，并對轉(zhuǎn)換得到各該特征進行拼接，得到用戶特征；

第二拼接模塊，用于從轉(zhuǎn)換的該特征中選取與預(yù)設(shè)的至少兩個第二類別的用戶信息相對應(yīng)的特征進行拼接，得到組合特征；

句向量轉(zhuǎn)換模塊，用于從數(shù)據(jù)庫中獲取候選問題，并通過預(yù)先訓(xùn)練好的孿生Albert網(wǎng)絡(luò)將該候選問題轉(zhuǎn)換為句向量；