[發明專利]一種噪聲抑制方法、裝置和移動終端

有效

• 申請號: 202110582020.4
• 申請日: 2019-07-08
• 公開（公告）號: CN113113039B
• 公開（公告）日: 2022-03-18
• 發明（設計）人: 沈俊聰;丁寧
• 申請（專利權）人: 廣州歡聊網絡科技有限公司
• 主分類號: G10L21/0232
• 分類號: G10L21/0232;G10L21/0224
• 代理公司: 廣州佳睿知識產權代理事務所(普通合伙) 44610
• 代理人: 李健富

1.一種噪聲抑制方法，其特征在于，所述的方法包括：

獲取待消除噪聲的目標語音信號；

將所述目標語音信號進行分幀和加窗處理，得到目標分幀加窗語音信號；

將所述目標分幀加窗語音信號從時域轉換成巴克頻域，得到巴克頻域信號；

提取所述巴克頻域信號中的目標音頻特征；

將所述目標音頻特征輸入訓練好的音頻增益模型，輸出頻帶增益值；

根據頻帶增益值對所述目標音頻特征進行增益插值，得到插值音頻特征；

將所述插值音頻特征轉換為時域信號，得到去除噪聲后的純凈語音信號；

所述的方法還包括音頻增益模型的訓練步驟：

獲取預設數量的噪聲信號；

按照預設增益比例將所述噪聲信號與預設純凈語音混合為混合信號；

將所述混合信號進行分幀和加窗處理，得到分幀加窗混合信號；

將所述分幀加窗混合信號從時域轉換成巴克頻域，得到巴克頻域混合信號；

提取所述巴克頻域混合信號的信號特征，作為訓練信號特征 集；

將所述訓練信號特征集輸入預設循環神經網絡進行訓練，得到音頻增益模型。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述目標分幀加窗語音信號從時域轉換成巴克頻域，得到巴克頻域信號，包括：

通過快速傅里葉變換，將所述目標分幀加窗語音信號從時域轉換成Bark-scaled頻域，得到巴克頻域信號。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據頻帶增益值對所述目標音頻特征進行增益插值，得到插值音頻特征，包括：

獲取所述目標音頻特征中對應所述頻帶增益值的待增益子頻帶；

在所述待增益子頻帶中插入第二預設數目個增益點；

根據所述增益點順序與第二預設數目的比值，確定增益權重；

根據所述增益權重與所述頻帶增益值的加權和，得到各所述增益點的待插入增益值；

將所述待插入增益值插入各所述增益點，得到插值音頻特征。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述插值音頻特征轉換為時域信號，得到去除噪聲后的純凈語音信號，包括：

將所述插值音頻特征通過反傅里葉變換和加窗混疊累加處理，從巴克頻域轉換為時域純凈語音信號。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述巴克頻域混合信號的信號特征，作為訓練信號特征 集，包括：

按照預設時間間隔，將所述巴克頻域混合信號分割為多個信號數據段；

提取所述多個信號段中的信號特征；

獲取所述噪聲信號的噪聲能量特征，根據所述噪聲能量特征，獲取噪聲信號頻段；

根據所述噪聲信號頻段將所述信號特征進行合并，生成訓練信號特征。