[發(fā)明專利]語音問答的智能測評方法、裝置、計算機設備及存儲介質

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110581989.X
• 申請日: 2021-05-26
• 公開（公告）號: CN113312463B
• 公開（公告）日: 2023-07-18
• 發(fā)明（設計）人: 任俊松
• 申請（專利權）人: 中國平安人壽保險股份有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/33;G06F40/284
• 代理公司: 深圳國新南方知識產(chǎn)權代理有限公司 44374
• 代理人: 代文成

1.一種語音問答的智能測評方法，其特征在于，所述方法包括：

接收到用戶根據(jù)輸出的問題輸入的語音答案時，將所述語音答案轉換為文本答案；

對轉換得到的所述文本答案進行分詞，得到與所述文本答案相對應的至少一個文本詞語；

根據(jù)預先統(tǒng)計的先驗詞頻分布獲取每個所述文本詞語的詞頻，根據(jù)各所述文本詞語的詞頻計算對應文本答案的概率得分；

獲取與輸出的所述問題相對應的標準文本答案；

對所述標準文本答案進行分詞，得到與所述標準文本答案相對應的至少一個標準文本詞語；

根據(jù)所述先驗詞頻分布獲取每個所述標準文本詞語的詞頻，根據(jù)各所述標準文本詞語的詞頻計算所述標準文本答案的概率得分；

根據(jù)所述文本答案的概率得分和所述標準文本答案的概率得分計算所述文本答案的最終得分；

所述根據(jù)各所述文本詞語的詞頻計算對應文本答案的概率得分的步驟具體包括：

通過以下公式計算對應文本答案的概率得分：

其中，Q1＝(ω₁，ω₂…，ω_m)，Q1表示得到的與所述文本答案相對應的各所述文本詞語，m表示文本答案中包括的文本詞語的總個數(shù)，p(ω_i)表示第i個有效文本詞語的先驗詞頻，p(ω_i+1|ω_i)表示詞″ω_i″后面出現(xiàn)詞″ω_i+1″的概率，θ(ω₁)為ω₁出現(xiàn)在答案句首的概率；ppl_user表示對應文本答案的概率得分；

所述根據(jù)所述文本答案的概率得分和所述標準文本答案的概率得分計算所述文本答案的最終得分的步驟具體包括：

通過以下公式計算所述文本答案的最終得分：

其中，Score表示所述文本答案的最終得分，ppl_std表示所述標準文本答案的概率得分，m表示文本答案中包括的文本詞語的總個數(shù)，n表示標準文本答案中包括的標準文本詞語的總個數(shù)，Q2＝(z₁，z₂…，z_n)，Q2表示與所述標準文本答案相對應的各所述標準文本詞語，p(z_i)表示第i個標準文本詞的先驗詞頻，p(z_i+1|z_i)表示詞″z_i″后面出現(xiàn)詞″z_i+1″的概率，θ(z₁)表示z₁出現(xiàn)在答案句首的概率。

2.根據(jù)權利要求1所述的語音問答的智能測評方法，其特征在于，所述將所述語音答案轉換為文本答案的步驟進一步包括：

獲取所述文本答案中包括的實體；

獲取預先構建的實體鏈圖譜中與獲取的所述實體相關聯(lián)的至少一個第一實體節(jié)點；

通過獲取的所述第一實體節(jié)點分別對所述文本答案中的實體進行替換，得到與每個所述第一實體節(jié)點相對應的待評測文本答案。

3.根據(jù)權利要求2所述的語音問答的智能測評方法，其特征在于，所述對轉換得到的所述文本答案進行分詞的步驟具體包括：

對替換得到的每個所述待評測文本答案分別進行分詞，得到與各所述待評測文本答案相對應的文本詞語。

4.根據(jù)權利要求3所述的語音問答的智能測評方法，其特征在于，所述根據(jù)預先統(tǒng)計的先驗詞頻分布獲取每個所述文本詞語的詞頻，根據(jù)各所述文本詞語的詞頻計算對應文本答案的概率得分的步驟包括：

根據(jù)各所述待評測文本答案中包括的文本詞語的詞頻計算對應待評測文本答案的概率得分；

將概率得分最高的所述待評測文本答案作為所述文本答案的概率得分。