[發明專利]基于用戶行為數據的內容智能推薦系統

在審

• 申請號: 202110581851.X
• 申請日: 2021-05-27
• 公開（公告）號: CN113505291A
• 公開（公告）日: 2021-10-15
• 發明（設計）人: 陶榮;夏長立;朱小玉;范時忠
• 申請（專利權）人: 成都數博視科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/215;G06F16/2457;G06F16/25;G06K9/62
• 代理公司: 成都厚為專利代理事務所(普通合伙) 51255
• 代理人: 夏柯雙

1.基于用戶行為數據的內容智能推薦系統，其特征在于，包括：

數據存儲模塊，用于進行數據存儲；

離線處理模塊，用于獲取第一數據信息和第二數據信息，并根據所述第一數據信息和第二數據信息計算推薦候選媒資集合，所述第一數據信息包括媒資數據、EPG數據和媒資的元數據中的一種或多種，所述第二數據信息包括直播收視數據、點播收視數據、回看數據和時移數據的一種或多種；

在線服務模塊，用于生成推薦請求，并根據推薦請求獲取相應的推薦候選媒資集合，并對所述推薦候選媒資集合中的媒資進行排序生成推薦結果，并將推薦結果呈現到電視端。

2.根據權利要求1所述的基于用戶行為數據的內容智能推薦系統，其特征在于，所述離線處理模塊包括：

媒資集成子模塊，用于獲取第一數據信息，并將所述第一數據信息存儲到數據存儲模塊，所述第一數據信息包括媒資數據、EPG數據、海報數據和媒資的元數據中的一種或多種；

媒資處理子模塊，用于對所述第一數據信息進行處理，對第一數據信息進行處理包括對第一數據信息進行清洗、加工、匹配和融合；

行為數據集成子模塊，用于獲取第二數據信息，并將第二數據信息存儲到數據存儲模塊，所述第二數據信息包括直播收視數據、點播收視數據、回看數據和時移數據中的一種或多種；

行為數據處理子模塊，用于對第二數據信息進行處理，并生成用戶觀看記錄；以及用于提取用戶特征和媒資特征；

推薦計算子模塊，用于根據處理過的用戶行為記錄、媒資數據、用戶特征和媒資特征計算推薦候選媒資集合，并將得到的推薦候選媒資集合存儲到數據存儲模塊。

3.根據權利要求2所述的基于用戶行為數據的內容智能推薦系統，其特征在于，對第一數據信息進行清洗、加工、匹配和融合，包括：

對第一數據信息進行數據清洗，將缺失字段多余第一預設值的數據以及播放時間小于第二預設值的數據剔除；

將數據進行統一格式化和標準化，將數據轉為系統定義的標準媒資和EPG數據模型；

通過對比的方式完成媒資數據和EPG數據的匹配以及融合；

將媒資數據和EPG數據與標準媒資進行關聯。

4.根據權利要求2所述的基于用戶行為數據的內容智能推薦系統，其特征在于，計算推薦候選媒資集合包括：

根據處理過的用戶行為記錄、媒資數據、用戶特征和媒資特征，按照預設的推薦算法計算出用戶之間的相似度和媒資之間的相似度；

計算出每個用戶的推薦候選媒資集合和每部媒資的推薦候選媒資集合。

5.根據權利要求2所述的基于用戶行為數據的內容智能推薦系統，其特征在于，所述離線處理模塊還包括：

模型訓練子模塊，用于將一種或多種用戶特征和媒資特征作為輸入，以提升點擊率為學習目標，從用戶觀看記錄中提取數據作為訓練樣本和測試樣本，對排序的決策樹模型進行訓練，訓練完成后將模型部署到在線服務模塊。

6.根據權利要求1所述的基于用戶行為數據的內容智能推薦系統，其特征在于，所述在線服務模塊包括：

推薦客戶端，用于獲取第三數據信息，并根據第三數據信息生成推薦請求，并將推薦請求發送給推薦服務子模塊；以及在接收到推薦結果后將推薦結果呈現到電視端，所述第三數據信息包括用戶的身份ID、直播頻道ID和地理信息中的一種或多種；

推薦服務子模塊，用于在接收到推薦請求后調用EPG檢索服務子模塊獲取用戶正在收看的媒資數據，再調用召回服務子模塊獲取媒資候選集合，再將媒資候選集合發送給排序服務子模塊進行排序得到推薦結果，最后將推薦結果返回給推薦客戶端；

EPG檢索服務子模塊，用于根據用戶正在收看的頻道和當前時間查詢出EPG信息，再根據EPG信息進行匹配到媒資數據；

召回服務子模塊，用于根據用戶信息和媒資數據查詢每個用戶的推薦候選媒資集合和每部媒資的推薦候選媒資集合，并將每個用戶的推薦候選媒資集合和每部媒資的推薦候選媒資集合融合為一個媒資候選集合；

排序服務子模塊，用于接收用戶的身份ID和媒資候選集合，根據用戶特征、媒資特征和決策樹模型，針對該用戶對所有候選媒資的點擊率進行預估，再將媒資候選集合根據點擊率大小進行倒序排列得到推薦結果。

7.根據權利要求6所述的基于用戶行為數據的內容智能推薦系統，其特征在于，所述在線服務模塊還包括：

結果優化服務子模塊，用于接收用戶的身份ID和已排序的媒資候選集合，根據用戶觀看記錄對推薦結果進行去重處理。