[發(fā)明專利]一種基于雙通道特征比對模型的PCB板缺陷檢測方法及裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110581670.7 | 申請日: | 2021-05-26 |
| 公開(公告)號: | CN113379685A | 公開(公告)日: | 2021-09-10 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 陳東海;羅炳軍 | 申請(專利權(quán))人: | 廣東炬森智能裝備有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司: | 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202 | 代理人: | 郭浩輝;顏希文 |
| 地址: | 510000 廣東省廣州*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 雙通道 特征 模型 pcb 缺陷 檢測 方法 裝置 | ||
1.一種基于雙通道特征比對模型的PCB板缺陷檢測方法,其特征在于,包括:
對多個缺陷PCB板圖像及每一所述缺陷PCB板圖像對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)PCB板圖像進(jìn)行預(yù)處理,將預(yù)處理后的一所述缺陷PCB板圖像和對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)PCB板圖像作為一組數(shù)據(jù)收集于訓(xùn)練數(shù)據(jù)集或測試數(shù)據(jù)集;
構(gòu)建基于深度可分離卷積的雙通道特征比對模型,并采用隨機(jī)梯度下降算法和學(xué)習(xí)率逐步遞減的訓(xùn)練方式,利用所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中的缺陷PCB板圖像和對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)PCB板圖像訓(xùn)練所述雙通道特征比對模型;
通過訓(xùn)練好的所述雙通道特征比對模型,將所述測試數(shù)據(jù)集中的缺陷PCB板圖像與對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)PCB板圖像進(jìn)行特征比對,并根據(jù)特征比對結(jié)果判斷所述缺陷PCB板圖像是否為虛假缺陷PCB板圖像。
2.如權(quán)利要求1所述的基于雙通道特征比對模型的PCB板缺陷檢測方法,其特征在于,在所述將預(yù)處理后的一所述缺陷PCB板圖像和對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)PCB板圖像作為一組數(shù)據(jù)收集于訓(xùn)練數(shù)據(jù)集之前,還包括:
對所述缺陷PCB板圖像進(jìn)行真假缺陷標(biāo)記。
3.如權(quán)利要求1所述的基于雙通道特征比對模型的PCB板缺陷檢測方法,其特征在于,所述雙通道特征比對模型包括2個單通道網(wǎng)絡(luò)、特征比對層、全連接層、輸出層;其中,每一所述單通道網(wǎng)絡(luò)均包括輸入層、6個深度可分離卷積層、3個池化層,一所述單通道網(wǎng)絡(luò)的輸入層用于輸入所述缺陷PCB板圖像,另一所述單通道網(wǎng)絡(luò)的輸入層用于輸入所述標(biāo)準(zhǔn)PCB板圖像。
4.如權(quán)利要求3所述的基于雙通道特征比對模型的PCB板缺陷檢測方法,其特征在于,所述雙通道特征比對模型還包括Drop out層。
5.如權(quán)利要求1所述的基于雙通道特征比對模型的PCB板缺陷檢測方法,其特征在于,所述預(yù)處理包括圖像大小壓縮、圖像尺寸裁剪、圖像標(biāo)準(zhǔn)化處理中的一種或多種。
6.一種基于雙通道特征比對模型的PCB板缺陷檢測裝置,其特征在于,包括:
數(shù)據(jù)處理模塊,用于對多個缺陷PCB板圖像及每一所述缺陷PCB板圖像對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)PCB板圖像進(jìn)行預(yù)處理,將預(yù)處理后的一所述缺陷PCB板圖像和對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)PCB板圖像作為一組數(shù)據(jù)收集于訓(xùn)練數(shù)據(jù)集或測試數(shù)據(jù)集;
模型訓(xùn)練模塊,用于構(gòu)建基于深度可分離卷積的雙通道特征比對模型,并采用隨機(jī)梯度下降算法和學(xué)習(xí)率逐步遞減的訓(xùn)練方式,利用所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中的缺陷PCB板圖像和對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)PCB板圖像訓(xùn)練所述雙通道特征比對模型;
缺陷檢測模塊,用于通過訓(xùn)練好的所述雙通道特征比對模型,將所述測試數(shù)據(jù)集中的缺陷PCB板圖像與對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)PCB板圖像進(jìn)行特征比對,并根據(jù)特征比對結(jié)果判斷所述缺陷PCB板圖像是否為虛假缺陷PCB板圖像。
7.如權(quán)利要求6所述的基于雙通道特征比對模型的PCB板缺陷檢測裝置,其特征在于,所述數(shù)據(jù)處理模塊,還用于在所述將預(yù)處理后的一所述缺陷PCB板圖像和對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)PCB板圖像作為一組數(shù)據(jù)收集于訓(xùn)練數(shù)據(jù)集之前,對所述缺陷PCB板圖像進(jìn)行真假缺陷標(biāo)記。
8.如權(quán)利要求6所述的基于雙通道特征比對模型的PCB板缺陷檢測裝置,其特征在于,所述雙通道特征比對模型包括2個單通道網(wǎng)絡(luò)、特征比對層、全連接層、輸出層;其中,每一所述單通道網(wǎng)絡(luò)均包括輸入層、6個深度可分離卷積層、3個池化層,一所述單通道網(wǎng)絡(luò)的輸入層用于輸入所述缺陷PCB板圖像,另一所述單通道網(wǎng)絡(luò)的輸入層用于輸入所述標(biāo)準(zhǔn)PCB板圖像。
9.如權(quán)利要求8所述的基于雙通道特征比對模型的PCB板缺陷檢測裝置,其特征在于,所述雙通道特征比對模型還包括Drop out層。
10.如權(quán)利要求6所述的基于雙通道特征比對模型的PCB板缺陷檢測裝置,其特征在于,所述預(yù)處理包括圖像大小壓縮、圖像尺寸裁剪、圖像標(biāo)準(zhǔn)化處理中的一種或多種。
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