[發明專利]一種在線教學學習專注度識別方法、裝置、系統及介質

在審

• 申請號: 202110579030.2
• 申請日: 2021-05-26
• 公開（公告）號: CN113536893A
• 公開（公告）日: 2021-10-22
• 發明（設計）人: 孫悅;李天馳;喬偉
• 申請（專利權）人: 深圳點貓科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06Q50/20
• 代理公司: 廣東良馬律師事務所 44395
• 代理人: 張柯

1.一種在線教學學習專注度識別方法，其特征在于，包括如下步驟：

接收預設攝像頭實時采集的學生用戶的人臉圖像；

將所述人臉圖像輸入至預設的眼神識別模型中得到實時的眼神信息，所述眼神信息包括方向信息和/或睜合度信息；

根據所述實時的眼神信息對學生用戶的學習專注度進行識別，確定學生用戶的注意力是否集中；

若所述學生用戶的注意力不集中，則向教師終端發送提醒信息，所述提醒信息用于指示所述學生用戶的注意力不集中。

2.根據權利要求1所述的在線教學學習專注度識別方法，其特征在于，所述根據所述實時的眼神信息對學生用戶的學習專注度進行識別，確定學生用戶的注意力是否集中，包括：

按圖像幀識別所述眼神信息后得到各幀對應的學習專注度識別結果；

若預設時間段內各幀對應的學習專注度識別結果均為未集中注意力，則確定學生用戶的注意力不集中。

3.根據權利要求2所述的在線教學學習專注度識別方法，其特征在于，所述按圖像幀識別所述眼神信息后得到各幀對應的學習專注度識別結果，包括：

逐幀識別所述眼神信息，判斷各幀對應的所述眼神信息是否滿足預設專注條件；

若滿足則識別為已集中注意力，若不滿足則識別為未集中注意力。

4.根據權利要求2所述的在線教學學習專注度識別方法，其特征在于，所述按圖像幀識別所述眼神信息后得到各幀對應的學習專注度識別結果，包括：

跳幀識別所述眼神信息，判斷各幀對應的所述眼神信息是否滿足預設專注條件；

若滿足則識別為已集中注意力，若不滿足則識別為未集中注意力。

5.根據權利要求3或4所述的在線教學學習專注度識別方法，其特征在于，所述若預設時間段內各幀對應的學習專注度識別結果均為未集中注意力，則確定學生用戶的注意力不集中，具體包括：

當識別到未集中注意力的人臉圖像時開始計時，當識別到已集中注意力的人臉圖像則停止計時，若計時值達到預設時間段時則確定學生用戶的注意力不集中。

6.根據權利要求3或4所述的在線教學學習專注度識別方法，其特征在于，所述預設專注條件包括視線方向為顯示屏方向和/或眼睛為睜開狀態。

7.根據權利要求1所述的在線教學學習專注度識別方法，其特征在于，所述將所述人臉圖像輸入至預設的眼神識別模型中得到實時的眼神信息之前，還包括：

構建深度學習網絡模型；

根據預先采集的眼神訓練樣本對所述深度學習網絡模型進行訓練，使所述深度學習網絡模型達到預設收斂條件后生成所述眼神識別模型。

8.一種在線教學學習專注度識別裝置，其特征在于，包括：

采集模塊，用于實時采集學生用戶的人臉圖像；

信息提取模塊，用于將所述人臉圖像輸入至預先構建并完成訓練的眼神識別模型中得到實時的眼神信息，所述眼神信息包括方向信息和/或睜合度信息；

判斷模塊，用于根據所述實時的眼神信息對學生用戶的學習專注度進行識別，判斷學生用戶的注意力是否集中；

提醒模塊，用于若所述學生用戶的注意力不集中，則向教師終端發送提醒信息，所述提醒信息用于指示所述學生用戶的注意力不集中。

9.一種在線教學學習專注度識別系統，其特征在于，所述系統包括至少一個處理器；以及，

與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，

所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行如權利要求1-7任一項所述的在線教學學習專注度識別方法。

10.一種非易失性計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述非易失性計算機可讀存儲介質存儲有計算機可執行指令，該計算機可執行指令被一個或多個處理器執行時，可使得所述一個或多個處理器執行如權利要求1-7任一項所述的在線教學學習專注度識別方法。