[發明專利]數據處理方法、裝置、系統和可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202110578585.5
• 申請日: 2021-05-26
• 公開（公告）號: CN113297175A
• 公開（公告）日: 2021-08-24
• 發明（設計）人: 侯憲龍
• 申請（專利權）人: OPPO廣東移動通信有限公司
• 主分類號: G06F16/21
• 分類號: G06F16/21;G06F16/23;G06F21/62;G06N20/00
• 代理公司: 深圳市智圈知識產權代理事務所(普通合伙) 44351
• 代理人: 呂靜

1.一種數據處理方法，其特征在于，所述方法應用于數據處理系統的服務器，所述服務器與多個客戶端設備連接，所述多個客戶端設備包括第一客戶端設備，所述方法包括：

接收所述多個客戶端設備發送的模型訓練信息，所述模型訓練信息是每個客戶端設備分別利用自身的數據對所述服務器發送的服務端模型進行訓練獲取的網絡模型參數；

確定與所述第一客戶端設備關聯的第二客戶端設備；

利用所述第二客戶端設備的模型訓練信息對所述第一客戶端設備對應的服務端模型進行訓練，得到目標網絡模型；

將所述目標網絡模型的模型參數發送至所述第一客戶端設備，并指示所述第一客戶端設備利用所述目標網絡模型的模型參數對第一客戶端設備對應的客戶端模型進行更新。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述第二客戶端設備的模型訓練信息對所述第一客戶端設備對應的服務端模型進行訓練，得到目標網絡模型，包括：

若所述第二客戶端設備為多個，獲取每個所述第二客戶端設備與所述第一客戶端設備之間的關聯度；

根據所述關聯度和所述第二客戶端設備的模型訓練信息獲取目標訓練信息；

利用所述目標訓練信息對所述第一客戶端設備對應的服務端模型進行訓練，得到目標網絡模型。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述關聯度和所述第二客戶端設備的模型訓練信息獲取目標訓練信息，包括：

根據每個所述第二客戶端設備與所述第一客戶端設備之間的關聯度，為每個所述第二客戶端設備分配對應的權重，所述權重與所述關聯度呈正相關；

根據每個所述第二客戶端設備的所述權重和所述模型訓練信息得到所述目標訓練信息。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述多個客戶端設備包括多個其他客戶端設備，所述其他客戶端設備為除所述第一客戶端設備之外的多個客戶端設備；

所述確定與所述第一客戶端設備關聯的第二客戶端設備，包括：

利用注意力機制確定所述第一客戶端設備的模型訓練信息與每個所述其他客戶端設備的模型訓練信息之間的信息差異，所述信息差異用于表征所述多個客戶端設備中數據之間的差異；

根據所述信息差異確定第一客戶端設備與每個所述其他客戶端設備之間的關聯度；

若所述第一客戶端設備與其他客戶端設備之間的關聯度符合預設條件，將符合預設條件的所述其他客戶端設備作為第二客戶端設備。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述目標網絡模型的模型參數發送至所述第一客戶端設備，并指示所述第一客戶端設備利用所述目標網絡模型的模型參數對所述第一客戶端設備對應的客戶端模型進行更新之后，所述方法包括：

接收至少一個客戶端設備發送的更新信息，所述更新信息是至少一個所述客戶端設備中存儲的客戶端模型對應的網絡參數；

若根據所述更新信息確定所述第一客戶端設備對應的客戶端模型符合收斂條件，停止對所述第一客戶端設備對應的客戶端模型的更新操作。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述至少一個客戶端設備為第一客戶端設備，所述若根據所述更新信息確定所述第一客戶端設備對應的客戶端模型符合收斂條件，停止對所述第一客戶端設備對應的客戶端模型的更新操作，包括：

根據所述第一客戶端設備發送的更新信息獲取所述第一客戶端設備對應的客戶端模型的損失值；

若所述第一客戶端設備對應的客戶端模型的損失值小于第一損失值，確定所述第一客戶端設備對應的客戶端模型符合收斂條件，則停止對所述第一客戶端設備對應的客戶端模型的更新操作。