[發明專利]一種評論預加載方法、裝置、存儲介質及電子設備

在審

• 申請號: 202110578552.0
• 申請日: 2021-05-26
• 公開（公告）號: CN113282853A
• 公開（公告）日: 2021-08-20
• 發明（設計）人: 王錫貴;李小成;嚴冰
• 申請（專利權）人: 北京字跳網絡技術有限公司
• 主分類號: G06F16/957
• 分類號: G06F16/957;G06F17/18;G06N20/00
• 代理公司: 北京遠智匯知識產權代理有限公司 11659
• 代理人: 范坤坤

1.一種評論預加載方法，其特征在于，包括：

獲取當前展示對象的對象特征以及用于展示所述當前展示對象的設備對應的用戶特征；

基于評論預測模型對所述對象特征和所述用戶特征進行預測處理，確定所述當前展示對象的評論預加載概率；

若所述評論預加載概率滿足預加載條件，則對所述當前展示對象的評論進行預加載。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對象特征包括各不同設備對當前展示對象的操作特征信息；

所述用戶特征包括預設時間內對所述當前展示對象所屬對象類型各展示對象的操作特征信息。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在獲取當前展示對象的對象特征以及用于展示所述當前展示對象的設備對應的用戶特征之前，所述方法還包括：

獲取所述當前展示對象的展示時長，在所述展示時長滿足預設時長時，執行所述獲取當前展示對象的對象特征以及用于展示所述當前展示對象的設備對應的用戶特征的步驟。

4.根據權利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，所述當前展示對象包括視頻。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述評論預測模型包括特征提取模塊、特征轉換模塊和概率預測模塊；

所述基于評論預測模型對所述對象特征和所述用戶特征進行預測處理，確定所述當前展示對象的評論預加載概率，包括：

基于所述特征提取模塊對所述對象特征和所述用戶特征進行特征提取；

基于所述特征轉換模塊對提取的特征信息進行特征轉換；

基于所述概率預測模塊對轉換得到特征信息進行概率預測，得到所述當前展示對象的評論預加載概率。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述當前展示對象的評論進行預加載，包括：

基于所述當前展示對象的評論量和顯示頁面的可顯示評論量確定預加載評論量；

基于所述預加載評論量進行評論預加載。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，預加載評論量為小于或等于所述顯示頁面的可顯示評論量。

8.一種評論預加載裝置，其特征在于，包括：

特征獲取模塊，用于獲取當前展示對象的對象特征以及用于展示所述當前展示對象的設備對應的用戶特征；

概率預測模塊，用于基于評論預測模型對所述對象特征和所述用戶特征進行預測處理，確定所述當前展示對象的評論預加載概率；

評論預加載模塊，用于若所述評論預加載概率滿足預加載條件，則對所述當前展示對象的評論進行預加載。

9.一種電子設備，其特征在于，所述電子設備包括：

一個或多個處理器；

存儲裝置，用于存儲一個或多個程序，

當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行，使得所述一個或多個處理器實現如權利要求1-7中任一所述的評論預加載方法。

10.一種包含計算機可執行指令的存儲介質，所述計算機可執行指令在由計算機處理器執行時用于執行如權利要求1-7中任一所述的評論預加載方法。