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[發(fā)明專利]基于投研報告的投資交易監(jiān)控方法及裝置在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110576782.3 申請日: 2021-05-26
公開(公告)號: CN113191886A 公開(公告)日: 2021-07-30
發(fā)明(設(shè)計)人: 章奔奔;楊振華;洑佳紅;章焙杰 申請(專利權(quán))人: 中國工商銀行股份有限公司
主分類號: G06Q40/02 分類號: G06Q40/02;G06Q40/04;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京三友知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11127 代理人: 任默聞;王濤
地址: 100140 北*** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 報告 投資 交易 監(jiān)控 方法 裝置
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于投研報告的投資交易監(jiān)控方法,其特征在于,包括:

獲取投研報告數(shù)據(jù),基于預(yù)設(shè)的關(guān)鍵事件因子從所述投研報告數(shù)據(jù)中提取出N個關(guān)鍵數(shù)據(jù);

將N個關(guān)鍵數(shù)據(jù)輸入至預(yù)設(shè)的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,得到每個關(guān)鍵數(shù)據(jù)對應(yīng)的狀態(tài)值;將所述狀態(tài)值為特定值的M個關(guān)鍵數(shù)據(jù)輸入至預(yù)設(shè)的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,得到每個關(guān)鍵數(shù)據(jù)對應(yīng)的預(yù)測狀態(tài)值;

基于所述預(yù)測狀態(tài)值中特定值的第一數(shù)量和所述狀態(tài)值中特定值的第二數(shù)量確定分類數(shù)據(jù)指標(biāo);

基于所述分類數(shù)據(jù)指標(biāo)確定監(jiān)控閾值,根據(jù)所述監(jiān)控閾值對新增的投資交易進(jìn)行監(jiān)控;

其中,N和M是大于1的正整數(shù),且N大于M。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于投研報告的投資交易監(jiān)控方法,其特征在于,在所述獲取投研報告數(shù)據(jù)之后,還包括:

若判斷所述投研報告數(shù)據(jù)為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),則將非結(jié)構(gòu)化的投研報告數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為半結(jié)構(gòu)化的投研報告數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于投研報告的投資交易監(jiān)控方法,其特征在于,所述基于所述預(yù)測狀態(tài)值中特定值的第一數(shù)量和所述狀態(tài)值中特定值的第二數(shù)量確定分類數(shù)據(jù)指標(biāo),包括:

根據(jù)所述第一數(shù)量和所述第二數(shù)量進(jìn)行四則運算,確定四則運算的結(jié)果為分類數(shù)據(jù)指標(biāo)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于投研報告的投資交易監(jiān)控方法,其特征在于,所述基于所述分類數(shù)據(jù)指標(biāo)確定監(jiān)控閾值,包括:

根據(jù)所述分類數(shù)據(jù)指標(biāo)對應(yīng)的相差閾值,基于所述分類數(shù)據(jù)指標(biāo)和所述相差閾值進(jìn)行計算得到所述監(jiān)控閾值。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于投研報告的投資交易監(jiān)控方法,其特征在于,所述根據(jù)所述監(jiān)控閾值對新增的投資交易進(jìn)行監(jiān)控,包括:

確定新增的投資交易對應(yīng)的分類數(shù)據(jù)指標(biāo),若新增的投資交易對應(yīng)的分類數(shù)據(jù)指標(biāo)不在所述監(jiān)控閾值范圍內(nèi),則對新增的投資交易進(jìn)行預(yù)警處理。

6.一種基于投研報告的投資交易監(jiān)控裝置,其特征在于,包括:

提取模塊,用于獲取投研報告數(shù)據(jù),基于預(yù)設(shè)的關(guān)鍵事件因子從所述投研報告數(shù)據(jù)中提取出N個關(guān)鍵數(shù)據(jù);

預(yù)測模塊,用于將N個關(guān)鍵數(shù)據(jù)輸入至預(yù)設(shè)的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,得到每個關(guān)鍵數(shù)據(jù)對應(yīng)的狀態(tài)值;將所述狀態(tài)值為特定值的M個關(guān)鍵數(shù)據(jù)輸入至預(yù)設(shè)的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,得到每個關(guān)鍵數(shù)據(jù)對應(yīng)的預(yù)測狀態(tài)值;

指標(biāo)模塊,用于基于所述預(yù)測狀態(tài)值中特定值的第一數(shù)量和所述狀態(tài)值中特定值的第二數(shù)量確定分類數(shù)據(jù)指標(biāo);

監(jiān)控模塊,用于基于所述分類數(shù)據(jù)指標(biāo)確定監(jiān)控閾值,根據(jù)所述監(jiān)控閾值對新增的投資交易進(jìn)行監(jiān)控;

其中,N和M是大于1的正整數(shù),且N大于M。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于投研報告的投資交易監(jiān)控裝置,其特征在于,還包括:

轉(zhuǎn)換模塊,用于若判斷所述投研報告數(shù)據(jù)為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),則將非結(jié)構(gòu)化的投研報告數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為半結(jié)構(gòu)化的投研報告數(shù)據(jù)。

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于投研報告的投資交易監(jiān)控裝置,其特征在于,所述指標(biāo)模塊包括:

計算單元,用于根據(jù)所述第一數(shù)量和所述第二數(shù)量進(jìn)行四則運算,確定四則運算的結(jié)果為分類數(shù)據(jù)指標(biāo)。

9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于投研報告的投資交易監(jiān)控裝置,其特征在于,所述監(jiān)控模塊包括:

計算單元,用于根據(jù)所述分類數(shù)據(jù)指標(biāo)對應(yīng)的相差閾值,基于所述分類數(shù)據(jù)指標(biāo)和所述相差閾值進(jìn)行計算得到所述監(jiān)控閾值。

10.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于投研報告的投資交易監(jiān)控裝置,其特征在于,所述監(jiān)控模塊包括:

預(yù)警單元,用于確定新增的投資交易對應(yīng)的分類數(shù)據(jù)指標(biāo),若新增的投資交易對應(yīng)的分類數(shù)據(jù)指標(biāo)不在所述監(jiān)控閾值范圍內(nèi),則對新增的投資交易進(jìn)行預(yù)警處理。

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1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

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3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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