[發明專利]基于物聯網的醫療數據庫構建方法、裝置及設備

有效

• 申請號: 202110576601.7
• 申請日: 2021-05-26
• 公開（公告）號: CN113392086B
• 公開（公告）日: 2022-08-16
• 發明（設計）人: 張軍
• 申請（專利權）人: 上海德衡數據科技有限公司
• 主分類號: G06F16/21
• 分類號: G06F16/21;G16H10/60
• 代理公司: 北京恒和頓知識產權代理有限公司 11014
• 代理人: 林濤

1.一種基于物聯網的醫療數據庫構建方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取多種待處理的醫療數據策略，所述醫療數據策略包括同一目標的多種醫療數據；

統計各個所述醫療數據策略的關鍵識別結果與所有參考策略的關鍵識別結果之間的相似度，并確定最大相似度對應的參考策略為第一參考策略；

在所述最大相似度大于等于第一預設標準時，將所述醫療數據策略加載至所述第一參考策略中；

在所述最大相似度小于所述第一預設標準且大于等于第二預設標準時，利用所述醫療數據策略的醫療數據識別結果和所述第一參考策略的醫療數據識別結果統計分類標準值，所述分類標準值包括所述醫療數據策略中的目標和所述第一參考策略中的目標之間的相似標準值，其中，所述第一預設標準大于所述第二預設標準；

在所述分類標準值大于等于預設分類標準值預設標準時，將所述醫療數據策略加載至所述第一參考策略中，得到醫療數據庫；

其中，所述統計各個所述醫療數據策略的關鍵識別結果與所有參考策略的關鍵識別結果之間的相似度的步驟，包括：

對所述多種醫療數據策略進行相似性處理，以獲得各個所述醫療數據策略的關鍵識別結果和所述所有參考策略的關鍵識別結果之間的相似度；

其中，所述對所述多種醫療數據策略進行相似性處理的步驟，包括：

按照所述相似性的線程類別對所述多種醫療數據策略進行劃分，以獲得多種子策略集；

依次對各個所述子策略集進行相似性處理，以依次獲得各個所述子策略集中各個所述醫療數據策略的關鍵識別結果與所述所有參考策略的關鍵識別結果之間的相似度；

其中，所述將所述醫療數據策略加載至所述第一參考策略中，得到醫療數據庫的步驟之后，包括：

統計所述醫療數據策略中醫療數據簇與所述醫療數據策略中關鍵識別結果的預設識別維度之間的匹配度，得到第一匹配結果；

統計所述第一參考策略中醫療數據簇與所述第一參考策略中關鍵識別結果的預設識別維度之間的匹配度，得到第二匹配結果；

統計所述醫療數據策略中醫療數據簇與所述第一參考策略中醫療數據簇之和，得到第三匹配結果；

統計所述第一匹配結果和所述第二匹配結果之和與所述第三匹配結果的誤差，得到更新后的第一參考策略的關鍵識別結果；

其中，利用所述醫療數據策略的醫療數據識別結果和所述第一參考策略的醫療數據識別結果統計分類標準值，包括：

利用所述醫療數據策略的醫療數據識別結果和所述第一參考策略的醫療數據識別結果搭建分類列表；

基于所述分類列表，統計所述分類列表的適配集合和醫療數據識別結果集合；

搭建分類標準模型，將所述醫療數據識別結果集合和所述適配集合輸入所述分類標準模型，得到分類標準值；

其中，利用所述醫療數據策略的醫療數據識別結果和所述第一參考策略的醫療數據識別結果搭建分類列表，包括：

統計所述醫療數據策略的醫療數據識別結果和所述第一參考策略的醫療數據識別結果中每兩種醫療數據識別結果之間的分類；

將所述醫療數據策略的醫療數據識別結果和所述第一參考策略的醫療數據識別結果中任一醫療數據識別結果作為樣本結果，依據所述樣本結果與其他醫療數據識別結果分類的由小到大，依次篩選預設類別的醫療數據識別結果作為適配結果進行相似，得到分類列表；

其中，基于所述分類列表，統計所述分類列表的適配集合和醫療數據識別結果集合，包括：

以一樣本結果及與所述樣本結果相似的適配結果組成子分類列表；

統計所述子分類列表的子醫療數據識別結果集合和子適配集合；

將所有子醫療數據識別結果集合疊加統計獲得所述醫療數據識別結果集合，將所有子適配集合進行疊加統計獲得所述適配集合；

其中，分類標準模型包括分類訓練模型中和統計層，所述搭建分類標準模型，將所述醫療數據識別結果集合和所述適配集合輸入所述分類標準模型，得到分類標準值，包括：

將所述醫療數據識別結果集合和所述適配集合輸入所述分類訓練模型中，得到第一類別描述結果和第二類別描述結果；

將所述第一類別描述結果和所述第二類別描述結果輸入所述統計層，得到分類標準值。