[發(fā)明專利]一種基于知識圖譜的醫(yī)院科技畫像方法和系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110575181.0
• 申請日: 2021-05-26
• 公開（公告）號: CN113515644B
• 公開（公告）日: 2023-05-26
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王辰;池慧;安新穎;單連慧;鐘華;胥美美;范少萍
• 申請（專利權(quán)）人: 中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院醫(yī)學(xué)信息研究所;中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G16H10/00
• 代理公司: 北京金咨知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11612
• 代理人: 嚴(yán)業(yè)福

1.一種基于知識圖譜的醫(yī)院科技畫像方法，所述方法包括：

建立醫(yī)院科技的評價(jià)指標(biāo)體系和各個(gè)評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重；

獲取醫(yī)院科技活動(dòng)相關(guān)的多源高維數(shù)據(jù)，將獲取的科技數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，將科技數(shù)據(jù)處理為標(biāo)準(zhǔn)格式，存儲于醫(yī)院全息數(shù)據(jù)庫中；

從醫(yī)院全息數(shù)據(jù)中采集構(gòu)建科技知識圖譜構(gòu)所需要的數(shù)據(jù)集合；

將構(gòu)建科技知識圖譜構(gòu)所需要的數(shù)據(jù)分成穩(wěn)定數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)兩大類別，針對穩(wěn)定數(shù)據(jù)構(gòu)建醫(yī)院科技知識圖譜的模式圖，包含穩(wěn)定數(shù)據(jù)概念本體以及它們之間的關(guān)系，共303種概念和21種語義關(guān)系，將數(shù)據(jù)庫中的醫(yī)院信息轉(zhuǎn)換為醫(yī)院實(shí)體，存儲到圖數(shù)據(jù)庫構(gòu)成圖節(jié)點(diǎn)，抽取和分類實(shí)體之間的關(guān)系并存入圖數(shù)據(jù)庫構(gòu)成關(guān)系邊；針對動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)構(gòu)造知識三元組，三元組元關(guān)系包含(實(shí)體x，關(guān)系，實(shí)體y)、(實(shí)體，屬性，屬性值)和(關(guān)系，屬性，屬性值)，以圖的模型將三元組組織起來，并構(gòu)建關(guān)系圖譜；

將醫(yī)院知識圖譜中文本進(jìn)行預(yù)處理，生成候選關(guān)鍵詞，構(gòu)建候選關(guān)鍵詞圖G＝(N,E)，其中N為節(jié)點(diǎn)集，E為邊，N是由候選關(guān)鍵詞組成，使用窗口依次滑過關(guān)鍵詞，當(dāng)窗口同時(shí)包含兩個(gè)節(jié)點(diǎn)時(shí)，在這兩點(diǎn)間連接一條邊E；

對所有節(jié)點(diǎn)進(jìn)行聚類分組以得到各個(gè)標(biāo)簽組，并在所述圖數(shù)據(jù)庫中分別生成代表各個(gè)標(biāo)簽組的標(biāo)簽組節(jié)點(diǎn)，將圖數(shù)據(jù)庫中的每個(gè)標(biāo)簽組節(jié)點(diǎn)和對應(yīng)的各個(gè)標(biāo)簽節(jié)點(diǎn)之間添加標(biāo)簽組關(guān)聯(lián)關(guān)系，形成醫(yī)院的科技畫像，用戶畫像包括：指標(biāo)節(jié)點(diǎn)、指標(biāo)關(guān)聯(lián)關(guān)系、標(biāo)簽節(jié)點(diǎn)、標(biāo)簽關(guān)聯(lián)關(guān)系、標(biāo)簽組節(jié)點(diǎn)和標(biāo)簽組關(guān)聯(lián)關(guān)系；

建立醫(yī)院科技的評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重具體包括：

利用層次分析法，將評價(jià)指標(biāo)體系分為三個(gè)層次，建立遞階層次結(jié)構(gòu)；按照預(yù)設(shè)規(guī)則請專家用1～9標(biāo)度法對三級指標(biāo)的重要性進(jìn)行打分，構(gòu)造比較判斷矩陣；由比較判斷矩陣計(jì)算二級指標(biāo)的相對權(quán)重，按照計(jì)算二級指標(biāo)權(quán)重相同的方式計(jì)算一級指標(biāo)的相對權(quán)重；計(jì)算每級指標(biāo)的歸一化權(quán)重系數(shù)，并計(jì)算各級指標(biāo)的組合權(quán)重系數(shù)，再將權(quán)重向量進(jìn)行平均，即得層次分析法權(quán)重系數(shù)；

利用主成分分析法，將三級指標(biāo)進(jìn)行主成分分析，提取特征根值大于1或累積貢獻(xiàn)率達(dá)到80％以上的主成分，以每個(gè)主成分所能解釋的方差比例作為權(quán)重；

利用熵權(quán)法，依據(jù)不同評價(jià)對象指標(biāo)信息的差異程度來確定各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重；

利用組合評價(jià)法，采用平均值法、Borda法、Copeland法、模糊Borda法四種方法對三種方法獲得權(quán)重的單一綜合評價(jià)的結(jié)果進(jìn)行組合評價(jià)；

對畫像進(jìn)一步挖掘，具體包括：

將穩(wěn)定數(shù)據(jù)對應(yīng)的標(biāo)簽定義為穩(wěn)定標(biāo)簽，將動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)對應(yīng)的標(biāo)簽定義為動(dòng)態(tài)標(biāo)簽；

按照預(yù)設(shè)規(guī)則計(jì)算得到穩(wěn)定標(biāo)簽對應(yīng)的科技含量值和動(dòng)態(tài)標(biāo)簽對應(yīng)的科技含量值；

通過以下公式計(jì)算每個(gè)穩(wěn)定標(biāo)簽和每個(gè)動(dòng)態(tài)標(biāo)簽之間的相關(guān)度，公式為：其中R_i,j表示第i類穩(wěn)定標(biāo)簽與第j個(gè)動(dòng)態(tài)標(biāo)簽之間的相關(guān)度，W_i為第i個(gè)穩(wěn)定標(biāo)簽值，D_j為第j個(gè)動(dòng)態(tài)標(biāo)簽值，m為穩(wěn)定標(biāo)簽的個(gè)數(shù)，n為動(dòng)態(tài)標(biāo)簽的個(gè)數(shù)；

計(jì)算得到相關(guān)度大于預(yù)設(shè)值的動(dòng)態(tài)標(biāo)簽，作為醫(yī)院實(shí)體的科技優(yōu)勢標(biāo)簽。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，建立的醫(yī)院科技的評價(jià)指標(biāo)體系包括3個(gè)一級指標(biāo)、8個(gè)二級指標(biāo)和19個(gè)三級指標(biāo)，一級指標(biāo)包括科技產(chǎn)出、學(xué)術(shù)影響、科技條件，二級指標(biāo)包括期刊論文、專利和標(biāo)準(zhǔn)、論文引用、科技獎(jiǎng)勵(lì)、杰出人才和團(tuán)隊(duì)、學(xué)術(shù)任職、科研項(xiàng)目、科研平臺，三級指標(biāo)包括SCIE論文、中文核心期刊論文、授權(quán)發(fā)明專利、發(fā)明專利轉(zhuǎn)化、標(biāo)準(zhǔn)和指南、SCIE收錄論文引用、中文核心期刊論文引用、國際權(quán)威指南論文引用、國家科技獎(jiǎng)、中華醫(yī)學(xué)科技獎(jiǎng)、杰出人才、杰出團(tuán)隊(duì)、重要學(xué)會(huì)任職、重要期刊任職、國家級科研項(xiàng)目、臨床試驗(yàn)項(xiàng)目、科學(xué)與工程研究類平臺、技術(shù)創(chuàng)新與成果轉(zhuǎn)化類平臺、基礎(chǔ)支撐與條件保障類平臺。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，對醫(yī)院的研究方向進(jìn)行預(yù)測，具體包括：

從醫(yī)院全息數(shù)據(jù)庫中獲取科技論文和專利文檔；

基于已有論文和專利文檔的分類信息，構(gòu)建學(xué)科分類訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；

利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，構(gòu)建LSTM-CNN分類模型；

利用LSTM-CNN模型對未分類的科技論文和專利文檔進(jìn)行分類，得到醫(yī)院技術(shù)分類；

統(tǒng)計(jì)目標(biāo)醫(yī)院的技術(shù)分類，構(gòu)建目標(biāo)醫(yī)院最近一段時(shí)期內(nèi)新增量最多的技術(shù)分類作為該醫(yī)院的科研方向。