[發明專利]可熱字段預測模型生成方法、裝置、存儲介質及設備在審
| 申請號: | 202110574931.2 | 申請日: | 2021-05-25 |
| 公開(公告)號: | CN113343082A | 公開(公告)日: | 2021-09-03 |
| 發明(設計)人: | 邵佳帥;閆開元;于吉士;陳松林;張子實;譚孟瀧 | 申請(專利權)人: | 北京字節跳動網絡技術有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9535 | 分類號: | G06F16/9535;G06F16/9537;G06F16/2458 |
| 代理公司: | 北京恒博知識產權代理有限公司 11528 | 代理人: | 范勝祥 |
| 地址: | 100041 北京市石景山區*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 字段 預測 模型 生成 方法 裝置 存儲 介質 設備 | ||
本申請公開了一種可熱字段預測模型生成方法、裝置、存儲介質及設備,其中方法包括:獲取樣本關鍵字段在第一歷史時間段內的訓練特征數據;獲取所述樣本關鍵字段在第二歷史時間段內的發文點擊數據,基于所述發文點擊數據確定所述樣本關鍵字段的第一訓練預測結果;初始化預測模型,以所述訓練特征數據作為模型輸入數據,所述第一訓練預測結果作為模型輸出數據,對所述預測模型進行訓練,以得到訓練后的可熱字段預測模型。采用本申請,可以基于樣本關鍵字段在歷史時間段內的特征,以及在歷史時間段內的發文點擊數據,生成熱點字段預測模型,從而可以對熱點字段進行確定,提升熱點發文內容的產生效率,保證內容平臺的擴展。
技術領域
本申請涉及計算機技術領域,尤其涉及一種可熱字段預測模型生成方法、裝置、存儲介質及設備。
背景技術
隨著計算機技術不斷的開發和完善,手機、電腦等終端已經成為人們日常生活中必不可少的設備,通過裝載在終端中的內容應用,可以基于內容平臺將作者產生的發文內容推送給用戶進行瀏覽,由于不同作者的興趣愛好不同,因此所產生的發文內容的主題類型也較為豐富,滿足了絕大多數用戶的瀏覽需求。然而,現有發文內容的產生往往需要依賴作者的創作靈感或者對內容平臺用戶的理解,對于不同領域的熱點需要由作者自行進行把控,因此容易導致所產生的發文內容由于缺乏熱點的構成,使得用戶瀏覽反饋較少,不僅無法保證發文內容的質量,同時還花費了作者較多的時間,影響了熱點發文內容的產生效率,進而影響了內容平臺的擴展。
發明內容
本申請提供一種可熱字段預測模型生成方法、裝置、存儲介質及設備,可以基于樣本關鍵字段在設定時間之前的歷史時間段內的特征,以及在設定時間之后的歷史時間段內的發文點擊數據,生成熱點字段預測模型,從而可以對熱點字段進行確定,提升熱點發文內容的產生效率,保證內容平臺的擴展。
第一方面,本申請實施例提供一種可熱字段預測模型生成方法,包括:
獲取樣本關鍵字段在第一歷史時間段內的訓練特征數據;
獲取所述樣本關鍵字段在第二歷史時間段內的發文點擊數據,基于所述發文點擊數據確定所述樣本關鍵字段的第一訓練預測結果;
初始化預測模型,以所述訓練特征數據作為模型輸入數據,所述第一訓練預測結果作為模型輸出數據,對所述預測模型進行訓練,以得到訓練后的可熱字段預測模型;
所述第一歷史時間段為在設定時間之前的歷史時間段,所述第二歷史時間段為在設定時間之后的歷史時間段。
第二方面,本申請實施例提供一種預測模型生成裝置,包括:
訓練特征獲取單元,用于獲取樣本關鍵字段在第一歷史時間段內的訓練特征數據;
訓練結果確定單元,用于獲取所述樣本關鍵字段在第二歷史時間段內的發文點擊數據,基于所述發文點擊數據確定所述樣本關鍵字段的第一訓練預測結果;
模型生成單元,用于初始化預測模型,以所述訓練特征數據作為模型輸入數據,所述第一訓練預測結果作為模型輸出數據,對所述預測模型進行訓練,以得到訓練后的可熱字段預測模型;
所述第一歷史時間段為在設定時間之前的歷史時間段,所述第二歷史時間段為在設定時間之后的歷史時間段。
第三方面,本申請實施例提供一種計算機存儲介質,所述計算機存儲介質存儲有多條指令,所述指令適于由處理器加載并執行上述的方法的步驟。
第四方面,本申請實施例提供一種計算機設備,包括:處理器和存儲器;其中,所述存儲器存儲有計算機程序,所述計算機程序適于由所述處理器加載并執行上述的方法的步驟。
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