[發明專利]光源控制方法和光源控制裝置

有效

• 申請號: 202110574794.2
• 申請日: 2021-05-26
• 公開（公告）號: CN113038670B
• 公開（公告）日: 2021-08-06
• 發明（設計）人: 邱承皓;常娟;陶佳杰;馬達;崔明;鄭歡;苑瑞東
• 申請（專利權）人: 武漢中科瑞華生態科技股份有限公司
• 主分類號: H05B47/125
• 分類號: H05B47/125;H05B47/105
• 代理公司: 深圳紫藤知識產權代理有限公司 44570
• 代理人: 楊艇要

1.一種光源控制方法，其特征在于，用于控制設置于通道內的發光器件工作，所述光源控制方法包括：

獲取目標通道的歷史監測數據；

處理所述歷史監測數據得到至少一個目標生物的通過信息，所述通過信息包括所述目標生物通過所述目標通道的通過時間、以及所述目標通道在所述通過時間下的運行狀態信息；

基于已訓練的控制模型處理所述通過信息，得到過生物參數與運行參數的映射關系；

根據所述映射關系確定目標運行參數；

根據所述目標運行參數控制所述目標通道內的發光器件運行；

其中，所述歷史監測數據包括視頻監測數據和運行狀態監測數據，所述處理所述歷史監測數據得到至少一個目標生物的通過信息，具體包括：

利用已訓練的目標生物識別模型對所述視頻監測數據進行目標生物識別，得到所述目標通道的過生物信息，所述過生物信息包括至少一個目標生物通過所述目標通道的通過時間；

根據所述運行狀態監測數據確定所述目標通道在所述通過時間下的運行狀態信息，并基于所述通過時間和所述運行狀態信息生成對應的所述目標生物的通過信息；

且其中，在所述利用已訓練的目標生物識別模型對所述視頻監測數據進行目標生物識別之前，還包括：

獲取視頻樣本集、以及所述視頻樣本集中每一視頻樣本被標定為有目標生物的視頻截圖；

利用所述視頻樣本集和被標定為有所述目標生物的視頻截圖，對預設的目標生物識別模型進行訓練，得到所述已訓練的目標生物識別模型。

2.根據權利要求1所述的光源控制方法，其特征在于，所述預設的目標生物識別模型為神經網絡模型，所述利用所述視頻樣本集和被標定為有所述目標生物的視頻截圖，對預設的目標生物識別模型進行訓練，具體包括：

利用所述視頻樣本集和被標定為有所述目標生物的視頻截圖，通過SVM分類算法或Faster RCNN算法來對預設的目標生物識別模型進行訓練。

3.根據權利要求1所述的光源控制方法，其特征在于，在所述獲取目標通道的歷史監測數據之前，還包括：

控制所述目標通道依次以多個第一預設運行參數運行，并對所述目標通道的過目標生物和運行狀態進行實時監測，以得到所述歷史監測數據；

所述根據所述映射關系確定目標運行參數，具體包括：

根據所述映射關系確定每一所述第一預設運行參數對應的第一目標過生物參數、以及所述第一目標過生物參數的第一數量；

從所述多個第一預設運行參數中確定對應的所述第一數量最多的目標運行參數。

4.根據權利要求3所述的光源控制方法，其特征在于，在所述從所述多個第一預設運行參數中確定對應的所述第一數量最多的目標運行參數之后，還包括：

根據所述通過時間對所述目標運行參數對應的所述第一目標過生物參數進行分組，得到至少一個過生物參數組，不同所述過生物參數組各對應一個預設時間段；

確定每一所述過生物參數組中所述第一目標過生物參數的第二數量；

根據所述第二數量從所述至少一個過生物參數組中確定目標過生物參數組、以及所述目標過生物參數組對應的目標預設時間段；

所述根據所述目標運行參數控制所述目標通道內的發光器件運行，具體包括：

在所述目標預設時間段內，控制所述目標通道內的發光器件以第二預設運行參數運行，并在所述目標預設時間段之外，控制所述目標通道內的發光器件以所述目標運行參數運行。

5.根據權利要求3所述的光源控制方法，其特征在于，在所述根據所述目標運行參數控制所述目標通道內的發光器件運行之后，還包括：

獲取所述目標通道以所述目標運行參數運行多年所確定得到的所述通過信息，所述多年包括當年；

當所述當年確定得到的所述通過信息與其他年確定得到的所述通過信息之間的差異大于預設差異時，返回執行所述控制所述目標通道依次以多個第一預設運行參數運行的步驟。