[發明專利]一種面向災后快速復電的空間負荷預測方法及系統

有效

• 申請號: 202110574453.5
• 申請日: 2021-05-25
• 公開（公告）號: CN113516295B
• 公開（公告）日: 2023-01-20
• 發明（設計）人: 周榮生;李欣;田慧麗;凌毓暢;顧大德
• 申請（專利權）人: 廣東電網有限責任公司廣州供電局
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 西安通大專利代理有限責任公司 61200
• 代理人: 高博

1.一種面向災后快速復電的空間負荷預測方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1、根據臺風災害信息確定預測前時段T₁及負荷預測目標時段T₂；

S2、根據步驟S1確定的預測前時段T₁和預測目標時段T₂獲取受災地區供電網格的負荷數據，負荷數據包括預測前時段T₁的實時負荷數據X_c(T₁)、預測前時段的歷史負荷數據X_h(T₁)、目標預測時段的歷史負荷數據X_h(T₂)；

S3、基于步驟S2的預測前時段T₁所對應的歷史負荷數據X_h(T₁)，通過模糊均值聚類得到T₁時段供電網格的歷史典型負荷曲線C_h(T₁)及相應的隸屬度矩陣U_h；根據模糊均值聚類結果C_h(T₁)以及步驟S2的實時負荷數據X_c(T₁)構建預測前時段實時負荷數據X_c(T₁)對于歷史典型負荷曲線C_h(T₁)的隸屬度矩陣U_c；

S4、基于步驟S3構建的隸屬度矩陣U_h、U_c，以及步驟S2中目標預測時段的歷史負荷數據X_h(T₂)構建目標時段的負荷X_c(T₂)，對目標時段的負荷進行預測。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，步驟S2中，預測前實時負荷數據X_c與歷史日負荷數據X_h具有相同的采樣頻率。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，步驟S3具體為：

S301、供電網格數量為n，給定聚類中心數量k，初始隸屬度矩陣U_h⁽⁰⁾，加權指數m，迭代闕值ε，迭代次數t＝0；

S302、根據隸屬度矩陣計算聚類中心

S303、更新隸屬度；

S304、若滿足收斂條件，停止迭代，輸出聚類中心C_h(T₁)及隸屬度矩陣U_h；

S305、根據實時負荷數據X_c(T₁)及歷史典型負荷曲線C_h(T₁)構建預測前時段實時負荷數據X_c(T₁)對于歷史典型負荷曲線C_h的隸屬度矩陣U_c。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，步驟S304中，如果不滿足收斂條件，迭代次數t＝t+1，并返回步驟S302繼續迭代；若滿足收斂條件則轉至步驟S305。

5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，步驟S305中，隸屬度矩陣U_c為：

其中，1≤i≤n,1≤j≤k，μ_cij為第i個供電網格實時負荷對于第j個歷史典型負荷的隸屬度，X_ci(T₁)為第i個供電網格在T₁時段的實時負荷數據，C_hj(T₁)為第j個歷史典型負荷，m為模糊均值聚類中的加權指數，m＝2，n為供電網格數量，k為聚類中心數量。