[發(fā)明專利]基于加權概率模型的數據傳輸方法、設備及存儲介質有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110573726.4 | 申請日: | 2021-05-25 |
| 公開(公告)號: | CN113300830B | 公開(公告)日: | 2022-05-27 |
| 發(fā)明(設計)人: | 王杰林;歐陽斌;周浪;李增應 | 申請(專利權)人: | 湖南遙昇通信技術有限公司 |
| 主分類號: | H04L9/06 | 分類號: | H04L9/06;H04L9/08;H04L1/00;H04L1/24 |
| 代理公司: | 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205 | 代理人: | 趙琴娜 |
| 地址: | 410000 湖南省長沙市寧鄉(xiāng)高*** | 國省代碼: | 湖南;43 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 加權 概率 模型 數據傳輸 方法 設備 存儲 介質 | ||
1.一種基于加權概率模型的數據傳輸方法,其特征在于,應用于發(fā)送端,包括以下步驟:
將第一二進制序列按照散列值生成方法轉換成散列值,其中所述散列值生成方法包括:
將比特長度為n的所述第一二進制序列線性的劃分為n/m段子序列,并分別隨機生成m2個比特的第一二進制二維表和第二二進制二維表;
根據所述子序列中符號i的位置,從所述第一二進制二維表中查找對應的第一比特值,從所述第二二進制二維表中查找對應的第二比特值;
將所述子序列中符號與對應的所述第一比特值進行異或運算,得到每段所述子序列對應的第二二進制序列Y;
根據所述第二二進制序列Y計算信息熵H(Y),并根據所述第二比特值計算r(i),其中所述所述L表示預設的正整數,所述v表示每段所述子序列的比特長度,所述s表示大于3的整數;所述g(x,y)表示所述第二二進制二維表中行列坐標為(x,y)的第二比特值;
構建以所述r(i)、和作為編碼參數的加權概率模型,并根據所述加權概率模型對所述第二二進制序列Y進行編碼,其中所述所述c表示所述第二二進制序列Y中符號0的個數;其中,所述根據所述加權概率模型對所述第二二進制序列Y進行編碼包括:
若所述第二二進制序列Y中的第i個符號Yi=0時,則若所述第二二進制序列Y中的第i個符號Yi=1時,則且所述Ri、Ri-1、Li、Li-1表示所述加權概率模型的編碼變量,R0=1,L0=0;
將所述加權概率模型輸出的編碼結果轉換成第三二進制序列;
若所述第三二進制序列的比特長度等于L+t,則將后t個比特與前L個比特進行異或運算,得到每段子序列對應的子散列值;
匯總每一段所述子序列對應的所述子散列值,得到散列值;
將所述第一二進制序列和所述散列值發(fā)送至接收端,以使所述接收端對所述散列值進行驗證。
2.根據權利要求1所述的基于加權概率模型的數據傳輸方法,其特征在于,還包括步驟:
若未接收到所述接收端的反饋響應,則將所述第一二進制序列按照所述散列值生成方法獲得新的散列值,其中對所述L進行重新賦值,所述對所述L進行重新賦值包括對賦值前的所述L增加隨機數d;
將所述新的散列值、重新賦值后的所述L以及所述第一二進制序列發(fā)送至接收端,以使所述接收端對所述新的散列值進行驗證。
3.根據權利要求2所述的基于加權概率模型的數據傳輸方法,其特征在于,還包括步驟:
設定傳輸次數,若在所述傳輸次數內仍未接收到所述接收端的反饋響應,停止發(fā)送所述新的散列值。
4.根據權利要求1所述的基于加權概率模型的數據傳輸方法,其特征在于,所述L=512。
5.根據權利要求2所述的基于加權概率模型的數據傳輸方法,其特征在于,所述d為0至128的隨機數。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于湖南遙昇通信技術有限公司,未經湖南遙昇通信技術有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202110573726.4/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





