[發明專利]一種電力安全知識圖譜的構建方法、裝置、設備和介質

有效

• 申請號: 202110573414.3
• 申請日: 2021-05-25
• 公開（公告）號: CN113190689B
• 公開（公告）日: 2023-04-18
• 發明（設計）人: 高明;張文斐;王嘉延;陸宏治;華煌圣;徐炫東;梁林森
• 申請（專利權）人: 廣東電網有限責任公司廣州供電局
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F16/35;G06F40/295;G06Q50/06
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 劉曉娟

1.一種電力安全知識圖譜的構建方法，其特征在于，包括：

接收知識圖譜創建請求；

對多種電力安全數據源分別進行知識抽取，得到多個初始知識數據；

采用多個所述初始知識數據構建初始電力安全知識圖譜；

根據預設的知識命名標識規則，對所述初始電力安全知識圖譜進行除冗，生成目標電力安全知識圖譜；

所述電力安全數據源包括結構化數據源、半結構化數據源和非結構化數據源；所述對多種電力安全數據源分別進行知識抽取，得到多個初始知識數據的步驟，包括：

對所述結構化數據源進行知識抽取，得到第一數據；

對所述半結構化數據源進行知識抽取，得到第二數據；

對所述非結構化數據源進行知識抽取，得到第三數據；

將所述第一數據、所述第二數據和所述第三數據轉換為三元組表示形式，得到多個初始知識數據；

所述對所述半結構化數據源進行知識抽取，得到第二數據的步驟，包括：

從所述半結構化數據源中獲取待處理數據；

若所述待處理數據的類型為網頁百科數據，則將所述待處理數據輸入到預設的包裝器，得到第二數據；

若所述待處理數據的類型為規律網頁數據，則采用正則表達式，從所述待處理數據中提取得到所述第二數據；

若所述待處理數據的類型為非規律網頁數據，則采用預設的目標數據抽取模型，從所述待處理數據中抽取得到所述第二數據；

所述知識命名標識規則包括實體消歧操作、實體鏈接操作和共指消解操作；所述根據預設的知識命名標識規則，對所述初始電力安全知識圖譜進行除冗，生成目標電力安全知識圖譜的步驟，包括：

從所述初始電力安全知識圖譜獲取實體數據、關系數據和屬性數據；

對所述實體數據執行實體消歧操作和實體鏈接操作，并按照預設的實體命名識別條目格式進行修改，得到目標實體數據；

對所述關系數據執行共指消解操作，并按照預設的關系命名識別條目格式進行修改，得到目標關系數據；

按照預設的屬性命名識別條目格式對所述屬性數據進行修改，得到目標屬性數據；

采用所述目標實體數據、所述目標關系數據和所述目標屬性數據，生成目標電力安全知識圖譜。

2.根據權利要求1所述的電力安全知識圖譜的構建方法，其特征在于，所述對所述結構化數據源進行知識抽取，得到第一數據的步驟，包括：

按照預設的電力安全關鍵詞，檢索所述結構化數據源；

從所述結構化數據源中確定與所述電力安全關鍵詞相同的第一實體數據；

將所述第一實體數據的當前結構轉換為資源描述框架RDF結構，得到第一數據。

3.根據權利要求1所述的電力安全知識圖譜的構建方法，其特征在于，所述若所述待處理數據的類型為非規律網頁數據，則采用預設的目標數據抽取模型，從所述待處理數據中抽取得到所述第二數據的步驟，包括：

若所述待處理數據的類型為非規律網頁數據，則檢測所述待處理數據所處的網頁模板類型；

根據所述網頁模板類型，從多個預設的數據抽取模型中選擇目標數據抽取模型；

將所述待處理數據輸入到所述目標數據抽取模型，得到第二數據；

其中，每個所述數據抽取模型分別通過采用與各所述網頁模板類型對應的標準網頁數據訓練得到的。

4.根據權利要求1所述的電力安全知識圖譜的構建方法，其特征在于，所述對所述非結構化數據源進行知識抽取，得到第三數據的步驟，包括：

采用預設的命名實體識別模型，從所述非結構化數據源中提取得到至少一個目標實體；

基于每個所述目標實體的屬性，對全部所述目標實體進行分類，得到多個聚類簇；

對多個聚類簇進行關系提取，得到全部所述目標實體的關系；

按照所述目標實體的名稱對所述目標實體的屬性和所述目標實體的關系進行歸類，得到第三數據。