[發(fā)明專利]基于邊緣AI芯片的聲音識別模塊及識別方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110573198.2
• 申請日: 2021-05-25
• 公開（公告）號: CN113299319B
• 公開（公告）日: 2023-01-24
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 舒劍波;楊昌軍;崔娜;裴智;謝康
• 申請（專利權(quán)）人: 華晨鑫源重慶汽車有限公司
• 主分類號: G10L25/51
• 分類號: G10L25/51;G10L25/72;G10L25/78;G10L15/22;G10L15/30;H04R1/40;G01S5/22
• 代理公司: 重慶博凱知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 50212
• 代理人: 孫根

1.一種基于邊緣AI芯片的聲音識別方法，包括聲音識別模塊，所述聲音識別模塊包括PCB電路板，在PCB電路板上集成有邊緣AI芯片和數(shù)字式mic芯片，其中，所述mic芯片為多個(gè)，其包括一個(gè)中心mic芯片和多個(gè)外圍mic芯片，其中多個(gè)外圍mic芯片位于以中心mic芯片為中心的同一圓周上，并繞該圓周均勻分布，且所述mic芯片與邊緣AI芯片連接；在該P(yáng)CB電路板上還集成有用于為各芯片供電的穩(wěn)壓電路；所述mic芯片和邊緣AI芯片分設(shè)于PCB電路板的兩側(cè)板面上；所述mic芯片總數(shù)為7個(gè)，并通過數(shù)據(jù)總線與邊緣AI芯片連接；其特征在于，包括如下步驟，

1）初始化聲音識別模塊；

2）間隔設(shè)定時(shí)間依次輪詢mic芯片，并判斷mic芯片是否檢測到聲音信號；

3）如果無聲音信號，繼續(xù)輪詢下一mic芯片，重復(fù)步驟3-4；

4）如果有聲音信號，判斷聲音是否超過第一設(shè)定閾值；

5）如果該聲音超過第一設(shè)定閾值，記錄各個(gè)mic芯片的聲音信號的大小和對應(yīng)的接收時(shí)間，利用三點(diǎn)法判斷聲音方向，并同時(shí)利用聲音與時(shí)間關(guān)系形成的聲場效果，計(jì)算得出聲音的位置移動情況，并將該結(jié)果上傳；否則繼續(xù)輪詢mic芯片；

所述的三點(diǎn)法是對mic芯片的聲音信號從大到小進(jìn)行排序，并記錄對應(yīng)的接收時(shí)間，選取其中最大聲音信號的mic芯片以及與該mic芯片間隔最遠(yuǎn)的兩個(gè)mic芯片，通過計(jì)算聲音信號到達(dá)該三個(gè)mic芯片的時(shí)間差，判斷聲音方向；所述的聲音的位置移動情況是通過mic芯片的聲音信號大小的實(shí)時(shí)排序與時(shí)間的關(guān)系得出；

6）如果聲音超過第二設(shè)定閾值，識別該聲音信號是否為喚醒口令，如果是喚醒口令，將該喚醒口令后的設(shè)定時(shí)間內(nèi)的聲音信號打包上傳，并啟動語音識別庫識別該聲音信號；否則返回步驟5。

2.據(jù)權(quán)利要求1所述的基于邊緣AI芯片的聲音識別方法，其特征在于，步驟2中的輪詢間隔為100us；步驟6中的設(shè)定時(shí)間為3s。

3.據(jù)權(quán)利要求1所述的基于邊緣AI芯片的聲音識別方法，其特征在于，在步驟1與步驟2之間還包括啟動邊緣AI芯片的WiFi通訊模塊的步驟。