[發明專利]肢體信息重構方法、系統、裝置及存儲介質

有效

• 申請號: 202110572840.5
• 申請日: 2021-05-25
• 公開（公告）號: CN113256792B
• 公開（公告）日: 2022-06-17
• 發明（設計）人: 李明軍;林暉
• 申請（專利權）人: 湘潭大學
• 主分類號: G06T17/00
• 分類號: G06T17/00
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 溫可睿

本申請公開了一種肢體信息重構方法、系統、裝置及計算機可讀存儲介質，包括：獲取目標人物的基礎信息和肢體信息；利用預先建立的肢體重構模型分析基礎信息和肢體信息，重構出目標人物所需重構的肢體的肢體模型；其中，肢體重構模型為預先利用歷史人物的基礎信息和肢體信息進行訓練得到的。本申請顯著簡化了個性化且數字化四肢康復輔具設計流程，無需長時間醫學工程培訓，也不要求多年醫療經驗，顯著節省了醫療資源，技術可推廣到一些邊緣醫療資源缺乏的地區，基于醫生獲得的病人的物理和形態信息，可參考的數據庫會隨著病人數量增加而日漸增大，搜索獲取的病人形態信息越來越詳細，智能快速化設計的模型匹配度也越高。

技術領域

本發明涉及分布式存儲領域，特別涉及一種肢體信息重構方法、系統、裝置及計算機可讀存儲介質。

背景技術

數字化技術設計四肢康復輔具技術是當前快速發展康復輔具的新技術，也是一項對病人和醫生都有益的新技術。

數字化技術設計四肢康復輔具技術無需在病人肢體上直接制作物理基礎模型進行輔具設計，從而減少了病人痛苦且無需特殊的空間用于保留物理模型；其次，利用病人影像結合數字化設計技術可以進行多次個性化設計以針對不同的康復階段，且無需在病人的肢體上重復制作物理模型；此外，優化設計模型可以更新并添加額外的康復設備以促進病人的康復進程從而提高康復效果。由此可知，數字化設計技術為基礎的個性化設計技術具有巨大的醫療價值和商業前景。

現有技術中，主要是依托病人的影像為基礎開展數字化設計技術的輔具設計，然而在實際應用中具有很大的局限性。首先，病人的影像獲取在實際應用中存在困難。受傷的病人肢體變形且行動困難，獲得可應用于數字化設計病人肢體影像將相當困難。受傷嚴重的病人肢體脆弱，獲取肢體功能位的影像尤其困難。其次，從影像重構到輔具設計時間周期長，也增加輔具開發費用，這些局限性阻礙了數字化技術在實際康復輔具開發中的應用。因此，作為龐大用戶的病人和醫生，尤其是在病人肢體信息可能無法采集情況下。

為此，需要一種能夠有效獲取病人肢體信息的方法。

發明內容

有鑒于此，本發明的目的在于提供一種肢體信息重構方法、系統、裝置及計算機可讀存儲介質，能夠提前發現故障。其具體方案如下：

一種肢體信息重構方法，包括：

獲取目標人物的基礎信息和肢體信息；

利用預先建立的肢體重構模型分析所述基礎信息和所述肢體信息，重構出所述目標人物所需重構的肢體的肢體模型；

其中，所述肢體重構模型為預先利用歷史人物的基礎信息和肢體信息進行訓練得到的。

可選的，所述獲取目標人物的基礎信息和肢體信息的過程，包括：

獲取所述目標人物的基礎信息和所需重構的肢體的所述肢體信息；

其中，所述基礎信息包括身高、體重、年齡、性別信息、腰圍和臀圍，所述肢體信息包括前臂長、前臂最大周徑和前臂最小周徑，和/或小腿長、小腿最大周徑和小腿最小周徑。

可選的，所述利用預先建立的肢體重構模型分析所述基礎信息和所述肢體信息，重構出所述目標人物所需重構的肢體的肢體模型的過程，包括：

利用所述肢體重構模型中的第一篩選公式和身高、體重、年齡和性別信息，篩選出第一類肢體模型；

利用所述肢體重構模型中的第二篩選公式和腰圍和臀圍信息，從所述第一類肢體模型中篩選出第二類肢體模型；

利用所述肢體重構模型中的前臂匹配公式，重構出所述目標人物的前臂模型；

利用所述肢體重構模型中的小腿匹配公式，重構出所述目標人物的小腿模型；

其中，所述第一篩選公式為：