[發明專利]語音質檢方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110572189.1
• 申請日: 2021-05-25
• 公開（公告）號: CN113345468A
• 公開（公告）日: 2021-09-03
• 發明（設計）人: 陳倩
• 申請（專利權）人: 平安銀行股份有限公司
• 主分類號: G10L25/51
• 分類號: G10L25/51;G10L25/63;G10L15/26;H04M3/51;G06N3/04;G06N3/08;G06F40/35;G06F40/279
• 代理公司: 深圳市沃德知識產權代理事務所(普通合伙) 44347
• 代理人: 高杰;于志光

1.一種語音質檢方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取用戶問話語音數據及人工回復語音數據，對所述用戶問話語音數據進行情緒檢測，得到語音情緒檢測結果，及對所述人工回復語音數據進行語速檢測，得到語速檢測結果，匯總所述語速檢測結果及所述語音情緒檢測結果得到語音檢測結果；

對所述用戶問話語音數據及所述人工回復語音數據進行文本轉化，得到用戶問話文本及人工回復文本，利用預構建的語義識別模型對所述用戶問話文本進行語義識別，得到問話語義識別結果，并根據所述問話語義識別結果構建用戶意圖畫像；

對所述人工回復文本進行敏感詞監控，得到敏感詞監控結果；

根據所述語音檢測結果、所述用戶意圖畫像及所述敏感詞監控結果，得到語音質檢結果。

2.如權利要求1所述的語音質檢方法，其特征在于，所述對所述用戶問話語音數據進行情緒檢測，得到語音情緒檢測結果，包括：

對所述用戶問話語音數據進行語音端點選取，得到問話語音段，對所述問話語音段進行頻域轉換，得到頻域數據；

利用預設的梅爾頻域轉換公式將所述頻域數據轉換為梅爾頻域數據；

根據預構建的情緒檢測模型對所述梅爾頻域數據進行檢測，得到所述語音情緒檢測結果。

3.如權利要求2所述的語音質檢方法，其特征在于，所述根據預構建的情緒檢測模型對所述梅爾頻域數據進行檢測，得到所述語音情緒檢測結果之前，還包括：

從預設的情感語料庫中獲取第一訓練集，利用所述第一訓練集對預構建的長短期記憶網絡進行訓練，得到原始模型；

從包含歷史情感標注數據的數據庫中獲取第二訓練集，利用所述第二訓練集對所述原始模型進行模型微調，得到所述情緒檢測模型。

4.如權利要求1所述的語音質檢方法，其特征在于，所述對所述人工回復語音數據進行語速檢測，得到語速檢測結果，包括：

對所述人工回復語音數據進行語音端點選取，得到回復語音段；

利用預構建的語速檢測模型依次對所述回復語音段中的每個語音片段進行語速檢測，得到片段回復語速；

利用所述語速檢測模型對所述回復語音段的整體進行語速檢測，得到全程回復語速；

匯總所述片段回復語速及所述全程回復語速，得到所述語速檢測結果。

5.如權利要求1所述的語音質檢方法，其特征在于，所述利用預構建的語義識別模型對所述用戶問話文本進行語義識別，得到問話語義識別結果，包括：

利用所述語義識別模型的編碼層對所述用戶問話文本進行編碼，得到問話序列；

利用所述語義識別模型的二分類器對所述問話序列進行實體識別，得到問話實體；

對所述問話實體進行實體識別及實體篩選處理，得到篩選實體；

對所述篩選實體進行實體加強處理，得到加強實體，并將所述加強實體作為所述語義識別結果。

6.如權利要求5所述的語音質檢方法，其特征在于，所述根據所述問話語義識別結果構建用戶意圖畫像，包括：

將所述問話語義識別結果中的加強實體進行標簽轉化，得到意圖標簽；

根據所述意圖標簽進行產品識別，得到產品標簽，匯總所述意圖標簽及所述產品標簽得到所述用戶意圖畫像。

7.如權利要求1至6中任意一項所述的語音質檢方法，其特征在于，所述對所述人工回復文本進行敏感詞監控，得到敏感詞監控結果，包括：

對所述人工回復文本進行分詞處理，得到回復關鍵詞；

計算所述回復關鍵詞與預構建的敏感詞庫中敏感詞的相似度；

當所述相似度小于等于預設的相似閾值時，則確定敏感詞檢測通過；

當所述相似度大于所述相似閾值時，則確定敏感詞檢測不通過，并輸出相似度大于所述相似閾值的回復關鍵詞作為所述敏感詞監控結果。