[發(fā)明專利]多輪對話中意圖識別的方法、介質、裝置和計算設備

在審

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• 申請日: 2021-05-25
• 公開（公告）號: CN113157893A
• 公開（公告）日: 2021-07-23
• 發(fā)明（設計）人: 沙雨辰;俞霖霖;胡光龍;汪源;劉秀穎
• 申請（專利權）人: 網易（杭州）網絡有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F40/295
• 代理公司: 北京市鑄成律師事務所 11313
• 代理人: 郭麗祥;閻敏

1.一種多輪對話中意圖識別的方法，其特征在于，包括：

獲取多輪對話中首輪對話所包含的初始問句；

確定對應于所述初始問句的多個候選實體；

基于所述初始問句和所述多個候選實體生成候選問句；

根據所述候選問句以及預先配置有明確意圖的參考例句，確定所述首輪對話的意圖識別結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述候選實體的類型包括：預置型實體、枚舉型實體、正則型實體和描述型實體，所述預置型實體為預先配置好且直接封裝的實體類型，所述枚舉型實體為實體值可枚舉的實體類型，所述正則型實體為可用正則表達式歸納實體值的實體類型，所述描述型實體為對事物屬性或狀態(tài)進行描述的實體類型。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述初始問句和所述多個候選實體生成候選問句，包括：

對所述多個候選實體進行組合形成對應于所述初始問句的多個候選實體集合，其中，所述候選實體集合以至少一個所述候選實體作為其元素；

分別將各個候選實體集合中的元素配置于所述初始問句的對應位置中，以形成多個對應于所述初始問句的候選問句。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述分別將各個候選實體集合中的元素配置于所述初始問句的對應位置中，以形成多個對應于所述初始問句的候選問句，包括：

分別將各個候選實體集合中的元素配置于所述初始問句的對應位置中，過濾掉元素數目少于指定數目的句子后，得到多個對應于所述初始問句的候選問句。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述候選問句以及預先配置有明確意圖的參考例句，確定所述首輪對話的意圖識別結果，包括：

若預先配置有明確意圖的參考例句中存在包括描述型實體的參考例句，將該參考例句中所述描述型實體的實體值進行擴展，得到擴展例句，并將得到的所述擴展例句補充到所述意圖中；

根據所述候選問句以及所述意圖的參考例句和擴展例句，確定所述首輪對話的意圖識別結果。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法由預先訓練的第一識別模型執(zhí)行，且在所述多輪對話開始前，采用配對框架構造三元組的訓練數據對所述第一識別模型進行訓練。

7.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括以下至少一種：

接收配置人員輸入的配置信息，根據所述配置信息生成枚舉型實體，為所述枚舉型實體配置實體名稱和可枚舉的實體值；

接收配置人員輸入的配置信息，根據所述配置信息生成正則型實體，為所述正則型實體配置實體名稱和正則表達式；

接收配置人員輸入的配置信息，根據所述配置信息生成描述型實體，為所述描述型實體配置實體名稱和描述性的實體值。

8.一種多輪對話中意圖識別的裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取多輪對話中首輪對話所包含的初始問句；

確定模塊，用于確定對應于所述初始問句的多個候選實體；

生成模塊，用于基于所述初始問句和所述多個候選實體生成候選問句；

識別模塊，用于根據所述候選問句以及預先配置有明確意圖的參考例句，確定所述首輪對話的意圖識別結果。

9.一種介質，其存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執(zhí)行時實現如權利要求1-7中任一所述的方法。

10.一種計算設備，包括：

一個或多個處理器；

存儲裝置，用于存儲一個或多個程序；

當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執(zhí)行時，使得所述一個或多個處理器實現如權利要求1-7中任一所述的方法。