[發明專利]一種文本情感分析方法、裝置、電子設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202110571174.3
• 申請日: 2021-05-25
• 公開（公告）號: CN113221534B
• 公開（公告）日: 2023-06-16
• 發明（設計）人: 黃文清
• 申請（專利權）人: 深圳和銳網絡科技有限公司
• 主分類號: G06F40/205
• 分類號: G06F40/205;G06F40/242;G06F40/284;G06F40/289
• 代理公司: 深圳驛航知識產權代理事務所(普通合伙) 44605
• 代理人: 楊倫

1.一種文本情感分析方法，其特征在于，包括以下步驟：

獲取文本數據并進行預處理；

對所述預處理后的文本數據進行分詞處理和分字處理，并將處理結果分別輸入預訓練的詞轉向量模型，得到詞向量和字向量；

基于所述詞向量和所述字向量獲取第一情感方向和第二情感方向；

將所述詞向量和所述字向量進行融合，得到融合向量，并基于所述融合向量得到第三情感方向；

基于所述第一情感方向、第二情感方向和第三情感方向確定文本的情感傾向。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取文本數據并進行預處理，包括：

通過爬蟲從互聯網上獲取文本數據；

對所述文本數據進行去重處理。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對所述預處理后的文本數據進行分詞處理和分字處理，包括：

將所述預處理后的文本數據輸入到大數據處理平臺進行分詞處理和分字處理，得到分詞處理結果和分字處理結果。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述詞轉向量模型包括CBOW結構的word2vec模型，所述將處理結果分別輸入預訓練的詞轉向量模型，得到詞向量和字向量，包括：

獲取所述CBOW結構的word2vec模型的詞窗；

調整所述詞窗大小，并通過所述詞窗分別將所述分詞處理結果和分字處理結果輸入所述CBOW結構的word2vec模型，對應得到所述詞向量和所述字向量。

5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述詞向量和所述字向量獲取第一情感方向和第二情感方向的步驟包括：

獲取情感分析詞典；

根據所述情感分析詞典從所述詞向量和所述字向量中分別獲取對應的第一情感方向和第二情感方向。

6.如權利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述融合向量得到第三情感方向包括：

根據所述情感分析詞典從所述融合向量中獲取第三情感方向。

7.如權利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一情感方向、第二情感方向和第三情感方向確定文本的情感傾向，包括：

獲取預設的對應所述第一情感方向、第二情感方向和第三情感方向的權重；

基于所述第一情感方向、第二情感方向、第三情感方向以及對應的權重計算，得到文本的情感傾向。

8.一種文本情感分析裝置，其特征在于，包括：

第一獲取模塊，用于獲取文本數據并進行預處理；

處理模塊，用于對所述預處理后的文本數據進行分詞處理和分字處理，并將處理結果分別輸入預訓練的詞轉向量模型，得到詞向量和字向量；

第二獲取模塊，用于基于所述詞向量和所述字向量獲取第一情感方向和第二情感方向；

融合模塊，用于將所述詞向量和所述字向量進行融合，得到融合向量，并基于所述融合向量得到第三情感方向；

確定模塊，用于基于所述第一情感方向、第二情感方向和第三情感方向確定文本的情感傾向。

9.一種電子設備，其特征在于，包括：存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至7中任一項所述的文本情感分析方法中的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至7中任一項所述的文本情感分析方法中的步驟。