[發明專利]一種基于機器學習的船舶火災監測預警裝置

在審

• 申請號: 202110569293.5
• 申請日: 2021-05-25
• 公開（公告）號: CN113327393A
• 公開（公告）日: 2021-08-31
• 發明（設計）人: 李帥帥;馬康忠;吳慶海;王鵬
• 申請（專利權）人: 威海海洋職業學院
• 主分類號: G08B17/06
• 分類號: G08B17/06;H01R13/639;H01R13/52;G06N20/00
• 代理公司: 青島恒昇眾力知識產權代理事務所(普通合伙) 37332
• 代理人: 田慧

1.一種基于機器學習的船舶火災監測預警裝置，包括線性光纖感溫火災探測器(1)，其特征在于：所述線性光纖感溫火災探測器(1)擺放在承托安裝件上，所述承托安裝件的頂部加設鉸接限位件對線性光纖感溫火災探測器(1)限位，線性光纖感溫火災探測器(1)的表面開設有數據槽組，承托安裝件的表面設置有束線組件，束線組件的內部設置有導線穩固件，避免連接導線松動造成接觸不良，且導線穩固件與束線組件之間設置有遮塵件，束線組件內部無導線插入時，遮塵件下降對束線組件閉合，從而避免數據槽組暴露而粘附大量灰塵。

2.根據權利要求1所述的一種基于機器學習的船舶火災監測預警裝置，其特征在于：所述承托安裝件包括承托架(2)以及安裝在承托架(2)表面的安裝板(7)，承托架(2)呈“L”形板狀結構，承托架(2)的底板頂面設置有多個阻尼凸起(3)。

3.根據權利要求2所述的一種基于機器學習的船舶火災監測預警裝置，其特征在于：所述安裝板(7)設置有兩組，兩組安裝板(7)呈上下排列分布，安裝板(7)的表面開設有預留孔(8)。

4.根據權利要求1或2所述的一種基于機器學習的船舶火災監測預警裝置，其特征在于：所述數據槽組包括對接槽(4)以及開設在對接槽(4)表面的數據插口(6)，線性光纖感溫火災探測器(1)擺放在承托架(2)上部時，對接槽(4)的內部插接有對接環(5)，對接環(5)固定在承托架(2)的垂直板體上。

5.根據權利要求1或2所述的一種基于機器學習的船舶火災監測預警裝置，其特征在于：所述束線組件包括通口(9)和束線卡(16)，數據插口(6)開設在承托架(2)的垂直板體上，束線卡(16)固定在承托架(2)的垂直板體上，導線穩固件處于通口(9)的內部。

6.根據權利要求5所述的一種基于機器學習的船舶火災監測預警裝置，其特征在于：所述導線穩固件包括夾持片(10)以及通過轉動限位件連接在夾持片(10)頂部的夾持螺桿(13)，夾持螺桿(13)螺接在承托架(2)的立板頂面。

7.根據權利要求1或6所述的一種基于機器學習的船舶火災監測預警裝置，其特征在于：所述轉動限位件包括轉片(12)以及套設在轉片(12)外側的限位環(11)，限位環(11)固定在夾持片(10)的頂面，轉片(12)固定在夾持螺桿(13)的底端，遮塵件處于通口(9)的頂面和夾持片(10)之間。

8.根據權利要求7所述的一種基于機器學習的船舶火災監測預警裝置，其特征在于：所述遮塵件包括收納槽(15)以及插接在收納槽(15)內部的擋片(14)，收納槽(15)開設在通口(9)的頂面。

9.根據權利要求1或3所述的一種基于機器學習的船舶火災監測預警裝置，其特征在于：所述鉸接限位件包括牽引臂(17)以及固定在牽引臂(17)端部的卡板(19)，牽引臂(17)鉸接在安裝板(7)的表面。

10.根據權利要求1所述的一種基于機器學習的船舶火災監測預警裝置，其特征在于：所述牽引臂(17)設置有兩組，牽引臂(17)的桿體表面一體成型有彈性圓弧段(18)。