[發明專利]服務器及容器云集群資源自動伸縮的方法在審
| 申請號: | 202110567085.1 | 申請日: | 2021-05-24 |
| 公開(公告)號: | CN113190329A | 公開(公告)日: | 2021-07-30 |
| 發明(設計)人: | 劉云沖;趙貝;馬忠飛;矯恒浩;吳連朋;王寶云 | 申請(專利權)人: | 青島聚看云科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F9/455 | 分類號: | G06F9/455;G06F9/445;G06F9/50 |
| 代理公司: | 北京弘權知識產權代理有限公司 11363 | 代理人: | 郭放;許偉群 |
| 地址: | 266061 山東省青*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 服務器 容器 云集 資源 自動 伸縮 方法 | ||
1.一種服務器,其特征在于,所述服務器被配置為:
獲取并處理服務所需實例的預估值,得到第一類指標值;
獲取并處理所述服務中當前實例數及實例的指標使用率,得到第二類指標值;
比較所述第一類指標值和所述第二類指標值,將數值最大的指標值作為目標實例數;
將所述服務中當前實例數調整為目標實例數。
2.根據權利要求1所述的服務器,其特征在于,所述獲取并處理服務所需實例的預估值,得到第一類指標值,包括:
基于所述服務運行的歷史數據,設置未來所述服務所需實例的預估值;
通過所述預估值與預估期望值的比值得到第一類指標值,其中,所述預估期望值為將所述預估值平均到當前全部實例數后的值。
3.根據權利要求1所述的服務器,其特征在于,所述獲取并處理所述服務中當前實例數及實例的指標使用率,得到第二類指標值,包括:
計算所述指標使用率與期望使用率的比值并乘以當前實例數,得到近似指標值;
將所述近似指標值取整,得到所述第二類指標值。
4.根據權利要求1所述的服務器,其特征在于,為所述目標實例數分別設置上限實例數和下限實例數,所述服務器還被配置為:
在所述目標實例數大于所述上限實例數時,將所述服務中當前實例數調整為所述上限實例數;
在所述目標實例數小于所述下限實例數時,將所述服務中當前實例數調整為所述下限實例數。
5.根據權利要求1所述的服務器,其特征在于,所述將所述服務中當前實例數調整為目標實例數,包括:
在所述當前實例數大于所述目標實例數時,將所述當前實例數減少至所述目標實例數以使所述服務所需實例數進行縮容;
在所述當前實例數小于所述目標實例數時,將所述當前實例數擴大至所述目標實例數以使所述服務所需實例數進行擴容。
6.根據權利要求1所述的服務器,其特征在于,在所述服務配置多種指標時,分別獲取實例的多個指標使用率,并得到多個第二類指標值。
7.根據權利要求1所述的服務器,其特征在于,所述服務器還被配置為實時更新所述服務中的當前實例數。
8.一種容器云集群資源自動伸縮的方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取并處理服務所需實例的預估值,得到第一類指標值;
獲取并處理所述服務中當前實例數及實例的指標使用率,得到第二類指標值;
比較所述第一類指標值和所述第二類指標值,將數值最大的指標值作為目標實例數;
將所述服務中當前實例數調整為目標實例數。
9.根據權利要求8所述的容器云集群資源自動伸縮的方法,其特征在于,所述獲取并處理服務所需實例的預估值,得到第一類指標值,包括:
基于所述服務運行的歷史數據,設置未來所述服務所需實例的預估值;
通過所述預估值與預估期望值的比值得到第一類指標值,其中,所述預估期望值為將所述預估值平均到當前全部實例數后的值。
10.根據權利要求9所述的容器云集群資源自動伸縮的方法,其特征在于,所述獲取并處理所述服務中當前實例數及實例的指標使用率,得到第二類指標值,包括:
計算所述指標使用率與期望使用率的比值并乘以當前實例數,得到近似指標值;
將所述近似指標值取整,得到所述第二類指標值。
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