[發(fā)明專利]基于蟻群算法高通量合成Ag基催化劑的優(yōu)化路徑獲取方法

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110567066.9
• 申請(qǐng)日: 2021-05-24
• 公開（公告）號(hào): CN113160900A
• 公開（公告）日: 2021-07-23
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 程道建;鄧卓然;趙利強(qiáng);吳登峰
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京化工大學(xué)
• 主分類號(hào): G16C20/10
• 分類號(hào): G16C20/10
• 代理公司: 北京志霖律師事務(wù)所 11575
• 代理人: 張文祎

1.基于蟻群算法高通量合成Ag基催化劑的優(yōu)化路徑獲取方法，其特征在于，所述基于蟻群算法高通量合成Ag基催化劑的優(yōu)化路徑獲取方法包括：

獲取通過高通量合成Ag基催化劑試驗(yàn)裝置進(jìn)行高通量合成Ag基催化劑試驗(yàn)時(shí)的基本參數(shù)；

根據(jù)基本參數(shù)建立目標(biāo)函數(shù)；

通過蟻群算法與目標(biāo)函數(shù)生成高通量合成Ag基催化劑的最優(yōu)路徑。

2.如權(quán)利要求1所述的基于蟻群算法高通量合成Ag基催化劑的優(yōu)化路徑獲取方法，其特征在于，所述獲取通過高通量合成Ag基催化劑試驗(yàn)裝置進(jìn)行高通量合成Ag基催化劑試驗(yàn)時(shí)的基本參數(shù)包括：

獲取高通量合成Ag基催化劑試驗(yàn)參數(shù)；

獲取高通量合成Ag基催化劑實(shí)驗(yàn)裝置的環(huán)境參數(shù)。

3.如權(quán)利要求2所述的基于蟻群算法高通量合成Ag基催化劑的優(yōu)化路徑獲取方法，其特征在于，所述獲取高通量合成Ag基催化劑試驗(yàn)參數(shù)包括：

獲取高通量合成Ag基催化劑試驗(yàn)所需要的試劑名稱；

獲取高通量合成Ag基催化劑試驗(yàn)?zāi)繕?biāo)催化劑的配方數(shù)據(jù)；

獲取根據(jù)目標(biāo)催化劑的配比確定各試劑所需的總體用量；

所述獲取高通量合成Ag基催化劑實(shí)驗(yàn)裝置的環(huán)境參數(shù)包括：

獲取高通量合成Ag基催化劑試驗(yàn)裝置中各試劑位置；

獲取基于所述高通量合成Ag基催化劑試驗(yàn)裝置中各試劑位置構(gòu)建的相對(duì)位置坐標(biāo)網(wǎng)格；

獲取高通量合成Ag基催化劑試驗(yàn)裝置中由電機(jī)控制的各個(gè)軸的運(yùn)動(dòng)速度；

獲取基于所述由電機(jī)控制的各個(gè)軸的運(yùn)動(dòng)速度確定各軸移動(dòng)的時(shí)間-距離關(guān)系。

4.如權(quán)利要求3所述的基于蟻群算法高通量合成Ag基催化劑的優(yōu)化路徑獲取方法，其特征在于，所述優(yōu)化方式包括最短路徑或最短時(shí)間；

所述根據(jù)基本參數(shù)建立目標(biāo)函數(shù)包括：

根據(jù)高通量合成Ag基催化劑試驗(yàn)裝置中各試劑位置、相對(duì)位置坐標(biāo)網(wǎng)格、與具體的催化劑配方數(shù)據(jù)獲取每?jī)蓚€(gè)試劑間的移動(dòng)距離表；

根據(jù)所述優(yōu)化方式以及所述移動(dòng)距離表構(gòu)建以路徑最短或以時(shí)間最短為基準(zhǔn)的目標(biāo)函數(shù)。

5.如權(quán)利要求4所述的基于蟻群算法高通量合成Ag基催化劑的優(yōu)化路徑獲取方法，其特征在于，所述目標(biāo)函數(shù)包括：

在路徑最短優(yōu)化方式下，可基于以下公式建立目標(biāo)函數(shù)：

在時(shí)間最短優(yōu)化方式下，可基于以下公式建立目標(biāo)函數(shù)：

其中，d_min和t_min分別為最短路徑與最短時(shí)間，d_{n_n+1}表示從放液點(diǎn)n移動(dòng)到放液點(diǎn)n+1的移動(dòng)距離，a和b分別表示當(dāng)前取液點(diǎn)與下一取液點(diǎn)，s表示軸速度。

6.如權(quán)利要求5所述的基于蟻群算法高通量合成Ag基催化劑的優(yōu)化路徑獲取方法，其特征在于，所述根據(jù)所述最優(yōu)路徑進(jìn)行所述Ag基催化劑試驗(yàn)包括：

對(duì)蟻群模型參數(shù)初始化；

按概率選取待訪問的試劑位置坐標(biāo)；

按目標(biāo)函數(shù)更新全局最優(yōu)路徑與全局最優(yōu)試劑位置坐標(biāo)排序；

更新信息素矩陣；

迭代訪問試劑位置坐標(biāo)直至達(dá)到迭代次數(shù)；

輸出目標(biāo)函數(shù)值最小的配液路徑作為高通量合成Ag基催化劑的最優(yōu)路徑；

輸出該路徑遍歷的試劑點(diǎn)的順序，使高通量合成Ag基催化劑在每一輪配液環(huán)節(jié)達(dá)到最優(yōu)的配液效果。

7.一種基于蟻群算法高通量合成Ag基催化劑的優(yōu)化路徑獲取裝置，其特征在于，所述基于蟻群算法高通量合成Ag基催化劑的優(yōu)化路徑獲取裝置包括：

基本參數(shù)獲取模塊，所述基本參數(shù)獲取模塊用于獲取通過高通量合成Ag基催化劑試驗(yàn)裝置進(jìn)行高通量合成Ag基催化劑試驗(yàn)時(shí)的基本參數(shù)；

目標(biāo)函數(shù)建立模塊，所述目標(biāo)函數(shù)建立模塊用于根據(jù)基本參數(shù)建立目標(biāo)函數(shù)；

最優(yōu)路徑生成模塊，所述最優(yōu)路徑生成模塊用于通過蟻群算法與目標(biāo)函數(shù)生成高通量合成Ag基催化劑的最優(yōu)路徑。