[發明專利]一種微型高速泵空化診斷方法、裝置、設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202110566869.2
• 申請日: 2021-05-24
• 公開（公告）號: CN113486707B
• 公開（公告）日: 2023-09-08
• 發明（設計）人: 司喬瑞;武凱鵬;王鵬;陳猛飛;楊波
• 申請（專利權）人: 江蘇大學鎮江流體工程裝備技術研究院;江蘇大學
• 主分類號: G06F18/2411
• 分類號: G06F18/2411;G06F18/213;G06F18/214;G06N3/006;G06F17/14
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種微型高速泵空化診斷方法，其特征在于，包括：

S1：選擇已公開若干實驗采集數據作為訓練樣本集，訓練樣本集包括訓練集和測試集；

S2：將訓練集中的樣本數據進行Hilbert-Huang變換分析，并對變換后的樣本數據進行特征向量提取；

S3：將樣本數據的特征向量輸入未訓練的SVM模型，通過交叉驗證和粒子群優化算法確定SVM模型參數；

S4：使用測試集測試SVM模型，進行調整后得到已訓練的空化診斷SVM模型；

S5：從待診斷的未知運行狀態的微型高速泵中獲取當前運行狀態下的驅動電機瞬態電流信號；

S6：對所述電流信號采用Hilbert-Huang變換，并進行特征提取，得到特征向量；

S7：根據所述空化診斷SVM模型對步驟S6的特征向量進行識別，得到空化診斷結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將樣本數據的特征向量輸入未訓練的SVM模型，通過交叉驗證和粒子群優化算法確定SVM模型參數，包括：

S31：設置初始化參數：初始化粒子種群規模、粒子維數、最大迭代次數、慣性權重最大值和最小值、指數值、加速因子初始值和迭代最終值、隨機產生粒子初始位置和速度、個體極值和全局極值；

S32：更新每個粒子的速度和位置，計算粒子適應度值；

S33：將粒子的當前適應度值和粒子個體極值進行比較；若所述當前適應度值優于粒子個體極值,則進行替換；

S34：若當前粒子的適應度值優于全局極值的適應度值,則用當前粒子適應度值替換全局極值；

S35：若達到最大迭代次數,則輸出迭代出的最優解C、g,C為懲罰因子，g為核參數，否則返回至步驟S32；

S36：將優化后的C和g利用SVM模型進行訓練。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用測試集測試SVM模型，進行調整后得到已訓練的SVM模型，包括：

使用所述測試集測試SVM模型，確定SVM模型準確率；

若所述準確率小于預設準確率，對所述SVM模型進行調整；或，若所述準確率大于等于所述預設準確率，則得到所述已訓練的空化診斷SVM模型。

4.一種微型高速泵空化診斷裝置，其特征在于，包括：

獲取單元，用于獲取權利要求1中已訓練的空化診斷SVM模型；

數據采集單元，用于獲取目標微型高速泵電機當前運行數據；所述當前運行數據包括驅動電機瞬態電流信號；

信號處理單元，用于對所述電流信號采用Hilbert-Huang變換，并進行特征向量提取；

空化診斷單元，用于根據空化診斷SVM模型對特征向量進行識別，得到空化診斷結果。

5.根據權利要求4所述的裝置，其特征在于，所述數據采集單元包括NI數據采集卡；

所述數據采集單元，用于通過所述NI數據采集卡和相匹配的數據采集程序以獲取所述微型高速泵的電機瞬時電流信號。

6.根據權利要求4所述的裝置，其特征在于，所述信號處理單元包括DSP信號處理器；

所述信號處理單元，用于通過預設有編寫好程序的DSP信號處理器對所述電流信號進行EMD分解，進行Hilbert-Huang變換，進行特征提取。

7.一種設備，其特征在于，所述設備包括處理器和存儲器，所述存儲器中存儲有至少一條指令或至少一段程序，所述至少一條指令或所述至少一段程序由所述處理器加載并執行如權利要求1-3任一項所述的微型高速泵空化診斷方法。

8.一種計算機存儲介質，其特征在于，所述存儲介質中存儲有至少一條指令或至少一段程序，所述至少一條指令或至少一段程序由處理器加載并執行以實現如權利要求1-3任一項所述的微型高速泵空化診斷方法。