[發(fā)明專利]基于事務(wù)邏輯的設(shè)備狀態(tài)檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110565720.2
• 申請(qǐng)日: 2021-05-24
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN113269246B
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-06-02
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張景逸
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 平安國(guó)際融資租賃有限公司
• 主分類號(hào): G06V10/764
• 分類號(hào): G06V10/764;G06V10/30;G06V10/774;G06F18/214
• 代理公司: 華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224
• 代理人: 姜曉云

1.一種基于事務(wù)邏輯的設(shè)備狀態(tài)檢測(cè)方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待判斷設(shè)備的待處理電流，按照事務(wù)邏輯對(duì)所述待處理電流進(jìn)行分類處理，其中每一分類對(duì)應(yīng)一設(shè)備狀態(tài)；

對(duì)每一分類中的所述待處理電流進(jìn)行離散化處理；

對(duì)離散化處理后的每一分類中的所述待處理電流進(jìn)行編碼處理，得到每一類中的所述待處理電流對(duì)應(yīng)的表征電流分布的編碼值；

對(duì)離散化處理后的每一分類中的所述待處理電流進(jìn)行統(tǒng)計(jì)量計(jì)算；

根據(jù)所述編碼值和計(jì)算得到的統(tǒng)計(jì)量生成特征向量；

將所述特征向量輸入至預(yù)先生成的深度學(xué)習(xí)模型中，以得到每一分類中的所述待處理電流對(duì)應(yīng)的精細(xì)設(shè)備狀態(tài)，其中所述深度學(xué)習(xí)模型包括用于提取每一分類中的所述待處理電流的時(shí)序信息的模塊。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照事務(wù)邏輯對(duì)所述待處理電流進(jìn)行分類處理，包括：

獲取事務(wù)邏輯，根據(jù)所述事務(wù)邏輯對(duì)應(yīng)的電流值范圍以及先后順序?qū)λ龃幚黼娏鬟M(jìn)行分類處理。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對(duì)每一分類中的所述待處理電流進(jìn)行離散化處理，包括：

獲取精細(xì)設(shè)備狀態(tài)對(duì)應(yīng)的特征數(shù)據(jù)，根據(jù)所述特征數(shù)據(jù)對(duì)每一分類中的所述待處理電流進(jìn)行離散化處理。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述對(duì)每一分類中的所述待處理電流進(jìn)行離散化處理包括以下至少一種：

根據(jù)數(shù)據(jù)精度對(duì)每一分類中的所述待處理電流進(jìn)行去噪分箱處理；

根據(jù)精細(xì)設(shè)備狀態(tài)對(duì)應(yīng)的電流頻率對(duì)每一分類中的所述待處理電流進(jìn)行去噪分箱處理；

根據(jù)精細(xì)設(shè)備狀態(tài)對(duì)應(yīng)的真實(shí)場(chǎng)景特征對(duì)每一分類中的所述待處理電流進(jìn)行去噪分箱處理。

5.根據(jù)權(quán)利要求1至4任意一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述將所述特征向量輸入至預(yù)先生成的深度學(xué)習(xí)模型中之前，所述方法還包括：

獲取歷史數(shù)據(jù)，按照事務(wù)邏輯對(duì)所述歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理；

對(duì)每一分類中的所述歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行離散化處理；

對(duì)離散化處理后的每一分類中的所述歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼處理，得到每一類中的所述歷史數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的樣本編碼值；

對(duì)離散化處理后的每一分類中的所述歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)量計(jì)算得到樣本統(tǒng)計(jì)量；

根據(jù)所述樣本編碼值和所述樣本統(tǒng)計(jì)量生成樣本向量；

使用所述樣本向量和所述歷史數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的真實(shí)狀態(tài)對(duì)深度學(xué)習(xí)原始模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到深度學(xué)習(xí)模型。

6.一種基于事務(wù)邏輯的設(shè)備狀態(tài)檢測(cè)裝置，其特征在于，所述裝置包括：

分類模塊，用于獲取待判斷設(shè)備的待處理電流，按照事務(wù)邏輯對(duì)所述待處理電流進(jìn)行分類處理，其中每一分類對(duì)應(yīng)一設(shè)備狀態(tài)；

離散化處理模塊，用于對(duì)每一分類中的所述待處理電流進(jìn)行離散化處理；

編碼模塊，用于對(duì)離散化處理后的每一分類中的所述待處理電流進(jìn)行編碼處理，得到每一類中的所述待處理電流對(duì)應(yīng)的表征電流分布的編碼值；

統(tǒng)計(jì)量計(jì)算模塊，用于對(duì)離散化處理后的每一分類中的所述待處理電流進(jìn)行統(tǒng)計(jì)量計(jì)算；

特征向量生成模塊，用于根據(jù)所述編碼值和計(jì)算得到的統(tǒng)計(jì)量生成特征向量；

模型處理模塊，用于將所述特征向量輸入至預(yù)先生成的深度學(xué)習(xí)模型中，以得到每一分類中的所述待處理電流對(duì)應(yīng)的精細(xì)設(shè)備狀態(tài)，其中所述深度學(xué)習(xí)模型包括用于提取每一分類中的所述待處理電流的時(shí)序信息的模塊。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述分類模塊用于獲取事務(wù)邏輯，根據(jù)所述事務(wù)邏輯對(duì)應(yīng)的電流值范圍以及先后順序?qū)λ龃幚黼娏鬟M(jìn)行分類處理。

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述離散化處理模塊用于獲取精細(xì)設(shè)備狀態(tài)對(duì)應(yīng)的特征數(shù)據(jù)，根據(jù)所述特征數(shù)據(jù)對(duì)每一分類中的所述待處理電流進(jìn)行離散化處理。

9.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至5中任一項(xiàng)所述方法的步驟。

10.一種計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至5中任一項(xiàng)所述的方法的步驟。