[發明專利]一種面向產品綠色設計的知識協同聚類方法

有效

• 申請號: 202110565342.8
• 申請日: 2021-05-24
• 公開（公告）號: CN113159235B
• 公開（公告）日: 2022-09-30
• 發明（設計）人: 張雷;張光立;王青亞;陳二蒙
• 申請（專利權）人: 合肥工業大學
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06F16/35;G06F40/205;G06F40/279;G06F40/30;G06F40/14;G06F40/247
• 代理公司: 合肥中悟知識產權代理事務所(普通合伙) 34191
• 代理人: 張婉

本發明涉及知識聚類技術領域，且公開了一種面向產品綠色設計的知識協同聚類方法，包括步驟一、將產品綠色設計過程中所需要的知識約束在功能和屬性兩個方面，建立特征約束的知識模型，對知識的研究范圍做了限定，步驟二、對不同知識做數據類型的區分，基于相似度計算考量，分別選擇了相應的距離計算公式，步驟三、針對新的設計需求，首先，結合語義樹對不同功能特征進行一層檢索聚類。該面向產品綠色設計的知識協同聚類方法，可以有效的管理綠色設計知識，達到減少研發成本，提高產品設計的質量的目的，還可以對碎片化、異構化的知識進行處理，使紛繁復雜的數據可以快速且精準的協同聚類。

技術領域

本發明涉及知識聚類技術領域，具體為一種面向產品綠色設計的知識協同聚類方法。

背景技術

在當前大數據時代背景下，知識聚類在知識工程的發展進程中一直扮演著重要、積極的角色，它屬于科技迅速崛起的產物，通過對分散型數據源和知識源的組織管理，結合客戶需求對知識元素進行處理、轉化和集成研究，從而獲取到更有價值或可用性更高的新知識，同時對知識對象進行功能、屬性和結構等方面的優化集成，提供基于知識的后續服務，而像產品綠色設計此類概念設計，在設計活動的每個階段都需要大量的設計知識，然而在設計過程中，工程師通常花費大量的時間來處理上述分散型數據源，以獲取到所需數據。

雖然當下綠色設計知識的概念已經廣為人知，但對產品綠色設計知識的研究仍然缺乏一套系統的方法，無法有效的管理綠色設計知識，達到減少研發成本，提高產品設計的質量的目的，而且，針對碎片化、異構化的知識缺乏聯系，不易處理，無法對紛繁復雜的數據進行快速且精準的聚類處理。

發明內容

(一)解決的技術問題

針對現有技術的不足，本發明提供了一種面向產品綠色設計的知識協同聚類方法，可以有效的管理綠色設計知識，達到減少研發成本，提高產品設計的質量的目的，還可以對碎片化、異構化的知識進行處理，使紛繁復雜的數據可以快速且精準的協同聚類等優點，解決了無法有效的管理綠色設計知識，達到減少研發成本，提高產品設計的質量的目的，而且，針對碎片化、異構化的知識缺乏聯系，不易處理，無法對紛繁復雜的數據進行快速且精準的聚類處理的問題。

(二)技術方案

為實現上述的目的，本發明提供如下技術方案：一種面向產品綠色設計的知識協同聚類方法，包括以下步驟；

步驟一、將產品綠色設計過程中所需要的知識約束在功能和屬性兩個方面，建立特征約束的知識模型，對知識的研究范圍做了限定；

步驟二、對不同知識做數據類型的區分，基于相似度計算考量，分別選擇了相應的距離計算公式；

步驟三、針對新的設計需求，首先，結合語義樹對不同功能特征進行一層檢索聚類，得到其一層功能相似度(Function Relevance，FR)，根據FR從樣本庫中檢索出一定量的樣本；

步驟四、使用更深層次的第二層屬性篩選聚類進行可行聚類方案的決策；

步驟五、通過對具有不同數據類型的屬性間的距離進行計算，引入協同算子，結合不同距離公式和改進的經典模糊C均值(Fuzzy C-means，FCM)算法對協同相似度(Collaborative Relevance，CR)進行計算,實現分層迭代的協同聚類效果和離散知識的集中化處理。

優選的，所述步驟一中建立特征約束的知識模型，對知識的研究范圍做了限定，將產品綠色設計過程中所需要的知識約束在功能和屬性兩個方面，建立基于特征約束的知識模型，在特征約束的知識模型中，特征約束是由功能特征的特征參數組成，同時，不同的功能特征包括不同的屬性及其對應的值，這些特征參數限制了對知識的研究處于某種特定條件集合內。