[發(fā)明專利]一種基于多模式推理的煙草烘烤質(zhì)量預(yù)測(cè)模型建立方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202110565034.5 | 申請(qǐng)日: | 2021-05-24 |
| 公開(公告)號(hào): | CN113222268B | 公開(公告)日: | 2023-04-07 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 吳青娥;王淑娟;陳虎;魯迎波;周林濤;宗濤;宋智超;李朋磊;萬國梁;王文靜;李勇;安紫明;馬致遠(yuǎn) | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 鄭州輕工業(yè)大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06F17/00 | 分類號(hào): | G06F17/00;G06Q10/04;G06Q10/06 |
| 代理公司: | 鄭州優(yōu)盾知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 41125 | 代理人: | 張真真 |
| 地址: | 450000 河南省鄭州*** | 國省代碼: | 河南;41 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 模式 推理 煙草 烘烤 質(zhì)量 預(yù)測(cè) 模型 建立 方法 | ||
本發(fā)明提出了一種基于多模式推理的煙草烘烤質(zhì)量預(yù)測(cè)模型建立方法,用于解決當(dāng)前煙葉烘烤質(zhì)量不高的技術(shù)問題。其步驟為:首先,從歷史煙草烘烤過程的煙草數(shù)據(jù)中進(jìn)行挖掘抽取,獲得與烘烤質(zhì)量相關(guān)的指標(biāo)數(shù)據(jù),并采用最值比較法對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,得到每項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)的權(quán)值;其次,分析每項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)的權(quán)值,采用多模式推理方法尋找烘烤過程中輸入數(shù)據(jù)與輸出數(shù)據(jù)的映射關(guān)系,并建立輸入數(shù)據(jù)與輸出數(shù)據(jù)之間的關(guān)系模型;最后,對(duì)關(guān)系模型進(jìn)行可行性驗(yàn)證,并利用多模式推理方法得出的多輸入數(shù)據(jù)與多輸出數(shù)據(jù)的映射關(guān)系矩陣對(duì)煙草烘烤質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)測(cè)。本發(fā)明能夠達(dá)到對(duì)煙草加工過程的精確控制,以此來提高煙葉加工的質(zhì)量。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及煙草質(zhì)量檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,特別是指一種基于多模式推理的煙草烘烤質(zhì)量預(yù)測(cè)?模型建立方法。
背景技術(shù)
煙葉是農(nóng)業(yè)產(chǎn)品中重要的經(jīng)濟(jì)作物,隨著現(xiàn)代煙草工業(yè)的發(fā)展以及市場(chǎng)消費(fèi)需求的變化,?對(duì)煙草的品質(zhì)工藝提出了更高要求。由于現(xiàn)代煙草烘烤技術(shù)的推廣以及密集烤房建設(shè)的穩(wěn)步?推進(jìn),煙葉烘烤正向著工廠化和集約化發(fā)展,一改以往在簡(jiǎn)陋的土烤房中憑借經(jīng)驗(yàn)直接烘烤的方式。生產(chǎn)條件的提高以及生產(chǎn)環(huán)境的改善對(duì)煙草烘烤過程提出了更高的要求,以此來提?高最終生產(chǎn)的煙葉質(zhì)量。
隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展以及生活生產(chǎn)中對(duì)各種數(shù)據(jù)獲取能力的不斷增強(qiáng),各行?各業(yè)擁有的數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長態(tài)勢(shì)。海量數(shù)據(jù)的出現(xiàn),隨之而來的便是對(duì)眾多數(shù)據(jù)如何?進(jìn)行廉價(jià)存儲(chǔ)、快速處理、深入挖掘等問題,對(duì)這些問題的研究直接促成了“大數(shù)據(jù)”技術(shù)的出現(xiàn)。大數(shù)據(jù)具有體量巨大、類型繁多、價(jià)值密度低、商用價(jià)值高以及處理速度快等特點(diǎn),?以大數(shù)據(jù)為研究對(duì)象的數(shù)據(jù)處理、保存、分析應(yīng)用技術(shù)正處于迅猛發(fā)展階段。
在現(xiàn)代化煙草烘烤技術(shù)中,對(duì)于采集到的眾多數(shù)據(jù)沒有得到充分地使用,對(duì)于無效無用?數(shù)據(jù)的篩出不足,導(dǎo)致難以在煙草烘烤過程中對(duì)煙草烘烤質(zhì)量進(jìn)行精確預(yù)測(cè)。因此在眾多數(shù)?據(jù)中建立一個(gè)能夠準(zhǔn)確表達(dá)煙草烘烤前與烘烤后的數(shù)據(jù)關(guān)系的映射極為重要。
發(fā)明內(nèi)容
針對(duì)上述背景技術(shù)中存在的不足,本發(fā)明提出一個(gè)基于多模式推理的煙草烘烤質(zhì)量預(yù)測(cè)?模型建立方法,解決了當(dāng)前煙草烘烤采用的三段式烘烤方法,多層烤房?jī)?nèi)各層煙葉受熱不均?勻,容易造成煙葉溫度差距較大導(dǎo)致煙葉烘烤質(zhì)量不高的問題。
本發(fā)明的技術(shù)方案是這樣實(shí)現(xiàn)的:
一種基于多模式推理的煙草烘烤質(zhì)量預(yù)測(cè)模型建立方法,其步驟如下:
步驟一:從歷史煙草烘烤過程的煙草數(shù)據(jù)中進(jìn)行挖掘抽取,獲得與烘烤質(zhì)量相關(guān)的指標(biāo)?數(shù)據(jù),并采用最值比較法對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,得到每項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)的權(quán)值;
步驟二:分析每項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)的權(quán)值,采用多模式推理方法尋找烘烤過程中輸入數(shù)據(jù)與輸?出數(shù)據(jù)的映射關(guān)系,并建立輸入數(shù)據(jù)與輸出數(shù)據(jù)之間的關(guān)系模型;
步驟三:對(duì)步驟二建立的關(guān)系模型進(jìn)行可行性驗(yàn)證,并利用多模式推理方法得出的多輸?入數(shù)據(jù)與多輸出數(shù)據(jù)的映射關(guān)系矩陣對(duì)煙草烘烤質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)測(cè)。
優(yōu)選地,所述與烘烤質(zhì)量相關(guān)的指標(biāo)數(shù)據(jù)包括干球的溫度、濕球的溫度、絕對(duì)溫度和濕?度。
優(yōu)選地,所述采用最值比較法對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理的方法為:
其中,x't,i'表示第t類指標(biāo)的第i'個(gè)數(shù)據(jù)的權(quán)值,xt,i'表示第t類指標(biāo)的第i'個(gè)數(shù)據(jù),xt,max表示第t類指標(biāo)的最大值,t=1,2,…,T,T為指標(biāo)的種類數(shù),i'=1,2,…,I,I為第t類指標(biāo)的?數(shù)據(jù)的數(shù)量。
優(yōu)選地,所述采用多模式推理方法尋找烘烤過程中輸入數(shù)據(jù)與輸出數(shù)據(jù)的映射關(guān)系,并?建立輸入數(shù)據(jù)與輸出數(shù)據(jù)之間的關(guān)系模型的方法為:
根據(jù)烘烤過程中輸入數(shù)據(jù)與輸出數(shù)據(jù),建立一個(gè)期望的狀態(tài)方程:
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于鄭州輕工業(yè)大學(xué),未經(jīng)鄭州輕工業(yè)大學(xué)許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
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